深入理解python中的yield关键字

想必大家都看过这样的代码：

上面的这段代码会计算0-9的平方并打印出来。

那么问题来了，这段代码和我们要说的东西有什么区别呢？

这里的关键字，yield，我在前面的文章里已经发过了。那么yield是什么呢？要理解yield，还得从容器说起。

容器（container）

象列表（list），集合（set），元组（tuple）--又叫序列，字典（dict）都是容器。简单的说，容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，可以逐个迭代获取其中的元素。容器可以用in来判断容器中是否包含某个元素，如：

大多数的容器都是可迭代对象，可以使用某种方式访问容器中的每一个元素（详情见生成器迭代器）

迭代器内容详见之前博客

生成器和yield

生成器其实是一种特殊的迭代器，但是不需要象迭代器一样实现__iter__和__next__方法，只需要使用关键字yield就可以

我们用生成器时间一个斐波那契数列：

输出：

上面的fib函数中没有return关键字。当运行f = fib()的时候，它返回的是一个生成器对象。在调用fib()的时候并不会运行fib函数中的代码，只有在调用next()的时候才会真正运行其中的代码。

那么回到最开始的问题，两种方式有什么区别？

其实，使用生成器调用函数的时候不会一次性生成所有的元素，而在每次调用next()才生成一个元素；而另一种方式，在调用函数的时候就生成了所有元素，相比之下，更耗费内存和CPU

那么，看到这里，大家是不是理解了yield关键字呢？