1、getwd()      获取默认的目录

2、> mydata <- read.csv("1.csv")  读取1.csv文件中的数据,并赋值给一个mydata的对象
3、> head(mydata,10)  显示mydata前十条数据

4、> plot(mydata$日产油量,mydata$日产水量)  画散点图

5、> plot(mydata$日产油量[mydata$年月>200601],mydata$日产水量[mydata$年月>200601])    带条件的x,y数据

6、> cor(mydata$日产油量,mydata$日产水量)       两个变量的相关系数

[1] 0.15

7、> hist(mydata$日产油量,breaks=50)   画直方图。分析数据分布

8、> sd(mydata$日产油量)     返回数据的标准偏差

[1] 1.225636
9、> summary(mydata$日产油量)   返回汇总统计值
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0.000 4.070 4.790 4.842 5.910 7.140

10、>  plot.ts(mydata$日产油量)    绘制数据的曲线,而不是点

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