Containerpilot 配置文件 之 Telemetry
如果提供telemetry选项,ContainerPilot将公开可用于刮擦性能telemetry的Prometheus HTTP客户端界面。 telemetry接口被公告为consul服务。 telemetry服务的每个metric为Prometheus客户端库配置收集器。 然后,Prometheus服务器可以向telemetry终端发出HTTP请求。
配置细节如下,但这篇博客文章提供了一个用法示例和叙述 。
顶级telemetry配置定义了telemetryHTTP端点。 正如一个典型的ContainerPilot service块一样,这个端点将被通告给Consul(或其他发现服务)。 该服务将被称为containerpilot ,并将在路径/metrics 。 telemetry服务将定期向发现服务发送心跳信号,以确定其仍在运行。 telemetry服务端点没有用户定义的运行状况检查,您不需要配置poll / TTL; 它每5秒钟会发出15秒的心跳。
ContainerPilot的最小配置包括telemetry可能如下所示:
{
consul: "consul:8500",
telemetry: {
port: 9090,
interfaces: ["eth0"],
tags: ["tag1"],
metrics: [
{
namespace: "my_namespace",
subsystem: "my_subsystem",
name: "my_events_count",
help: "help text",
type: "counter"
}
]
},
jobs: [
{
name: "sensor",
exec: "/bin/sensor.sh",
timeout: "5s",
when: {
interval: "5s"
}
}
]
}
字段如下:
port是telemetry服务将向发现服务通告的端口。 (默认值为9090.)interfaces是可选的单个或数组接口规范。 如果给出,服务的IP将从匹配的第一个接口规范获得。 (默认值为["eth0:inet"])tags是可选的标签数组。 如果发现服务支持(Consul),服务将注册自己的这些标签。metrics是可选的收集器配置数组(见下文)。 如果没有提供传感器,那么telemetry端点仍将被暴露,并且将只显示关于ContainerPilot内部的telemetry。
Collector configuration
metrics字段是telemetry服务将用于配置Prometheus收集器的用户定义指标的列表。
namespace,subsystem和name是Prometheus客户端库将用于构建telemetry名称的名称。 这三个名称与下划线_连接成为Prometheus记录的最终名字。 在上面的示例中,记录的度量将被命名为my_namespace_my_subsystem_my_event_count。 你可以离开namespace和subsystem值,如果需要,将所有内容放在name字段中; 提供这些其他字段的选项只是为了方便那些以编程方式生成ContainerPilot配置的用户。 请参阅有关如何命名telemetry的最佳做法命名的Prometheus文件 。help是与Prometheus记录的指标相关联的帮助文本。 这通过给出更详细的描述对于调试非常有用。type是Prometheus将使用的收集器的类型(counter,gauge,histogram或summary)。 详见下文 。
Sensor configuration
收集器可以记录通过HTTP控制套接字发送的指标。 如果您的应用程序不能containerpilot -putmetric使用此端点,则可以使用周期性作业记录度量值并调用containerpilot-putmetric 。 一个很好的工作脚本的例子可能是:
#!/bin/bash
# check free memory
val=$(free | awk -F' +' '/Mem/{print $3}')
./containerpilot -putmetric "free_memory=$val"
Collector types
ContainerPilot支持Prometheus API中可用的四种度量标准 。 简单来说,这些是:
Counter
累积度量,表示只有一个数字值才能上升。 Counter的典型用例是某些事件数量的计数。 传感器返回的值将被添加到该度量的Counter中。
Gauge
表示可以任意上下移动的单个数值的度量。 仪表的典型用例可能是当前内存使用情况的Gauge。 传感器脚本返回的值将被设置为Gauge仪度量值的新值。
Histogram
“count”中的观察次数以及所有观察值的总和。 典型的用例可能是请求持续时间或响应大小。 当Prometheus服务器刮掉这个telemetry终端时,它会收到count和列表。 例如:
namespace_subsystem_response_bucket{le="1"} 0这表明收藏家总共看到了2个事件。 一个事件的值小于5(
namespace_subsystem_response_bucket{le="2.5"} 0
namespace_subsystem_response_bucket{le="5"} 1
namespace_subsystem_response_bucket{le="10"} 2
namespace_subsystem_response_bucket{le="+Inf"} 2le="5"),而第二个小于10。
summary
总结类似于Histogram,但是它也提供了观察总数和所有观察值的总和,它在滑动时间窗口上计算分位数。 例如:
namespace_subsystem_response_seconds_summary{quantile="0.5"} 0.3
namespace_subsystem_response_seconds_summary{quantile="0.9"} 0.5
namespace_subsystem_response_seconds_summary{quantile="0.99"} 2
这表示第50百分位数响应时间为0.3秒,第90百分位数为0.5秒,第99百分位数为2秒。
有关何时应选择Histogram与摘要的最佳做法,请参阅关于Histogram的Prometheus文档。
======================================================================================================================
{
"consul": "{{ .CONSUL }}:8500",
"logging": {
"level": "INFO",
"format": "default",
"output": "stdout"
},
"jobs": [
{
"name": '{{ .SERVICE_NAME|default "app"}}',
"exec": "/root/test/containerpilot/app.sh",
"when":{
"source":"prestart",
"once":"exitSuccess",
"timeout":"60s"
},
"restarts": "unlimited",
"port": 80,
"health": {
"exec": "/root/test/containerpilot/manage.sh health",
"interval": 5,
"ttl": 10,
"timeout": "5s"
},
"tags": [
"app",
"prod"
],
"interfaces":["enp3s0:inet"]
},
{
"name": "prestart",
"exec": "/root/test/containerpilot/manage.sh prestart",
"restarts": "never"
},
{
"name": "backup_task",
"exec": "/root/test/containerpilot/manage.sh backup",
"timeout": "1m",
"when": {
"interval": "1500ms"
}
},
{
"name": "mysql_connections",
"exec": "/root/test/containerpilot/sensor.sh measureStuff",
"timeout": "5s",
"when": {
"interval": "5s"
}
}
],
"telemetry": {
"port": 9090,
"interfaces":["enp3s0:inet"],
"metrics": [
{
"namespace": "dbaas",
"subsystem": "mysql",
"name": "connections",
"help": "mysql connections",
"type": "gauge"
},
{
"namespace": "dbaas",
"subsystem": "mysql",
"name": "disk",
"help": "mysql disk",
"type": "gauge"
}
]
}
}
======================================
#!/bin/bash
trap 'exit 2' SIGTERM
usage() {
cat <<EOF
usage: $0 [COMMAND]
Does nothing.
EOF
}
doStuff() {
echo "Running doStuff with args: $@"
}
measureStuff() {
containerpilot -putmetric "dbaas_mysql_connections=42" -putmetric "dbaas_mysql_disk=1024"
}
cmd="${1:-usage}"
shift
$cmd "$@"
Containerpilot 配置文件 之 Telemetry的更多相关文章
- Containerpilot 配置文件 之 consul
Consul ContainerPilot使用Hashicorp的consul在作为服务的容器中注册工作. Watches查询consul找出其他服务的状态. Client configuration ...
- Containerpilot 配置文件reload
containerpilot -reload -config ./containerpilot.json 进程号不变,重新加载配置文件
- Containerpilot 配置文件示例
{ consul: "localhost:8500", logging: { level: "INFO", format: "default" ...
- Containerpilot 配置文件模板
{ "consul": "{{ .CONSUL }}:8500", "logging": { "level": &quo ...
- Containerpilot 配置文件 之 Watches
watch是在consul进行监视的服务配置. watch轮询服务的状态,并在服务变得健康,变得不健康或者实例数量发生变化时发出事件. 请注意,watch不包括行为; watch只发出事件,以便job ...
- Containerpilot 配置文件 之 Jobs
ContainerPilot job是用户定义的进程和规则,用于何时执行它,如何进行健康检查,以及如何向Consul做广告. 这些规则旨在允许灵活性覆盖几乎可能要运行的任何类型的进程. 一些可能的jo ...
- 【Consul】Consul实践指导-配置文件
Agent有各种各样的配置选项,这些配置选项可以通过命令行参数的方式设定,也可用通过配置文件的方式设定--所有的配置选项都是可选的,当然也是有默认值的. 当加载配置选项时,consul是按照词典顺序从 ...
- OpenStack Ocata Telemetry 数据收集服务
1 安装配置计算服务 在所有计算节点上: 1.1 安装配置组件 安装包: # yum install -y openstack-ceilometer-compute 编辑配置文件/etc/ceilom ...
- OpenStack Ocata Telemetry 警告服务部署
下列操作在控制节点上进行: 1 准备条件 在配置OpenStack Telemetry服务之前,你必须创建数据库.服务凭证和API端点. 1.1 数据库 以root用户连接数据库服务器,创建glanc ...
随机推荐
- ML(4.1): R C4.5
决策树模型中最为流行的是C4.5算法, 该类算法70年代末,J Ross Quinlan提出ID3算法,此算法的目的在于减少树的深度.但是忽略了叶子数目的研究.1993年,Quinlan本人以ID3 ...
- (文章转载)织梦CMS判断不同的栏目显示不同的图片
{dede:php} $thisid = $refObj->Fields['id']; $row = $dsql->GetOne("Select typeid From `ybs ...
- 胖子哥的大数据之路(6)- NoSQL生态圈全景介绍
引言: NoSQL高级培训课程的基础理论篇的部分课件,是从一本英文原著中做的摘选,中文部分参考自互联网.给大家分享. 正文: The NoSQL Ecosystem 目录 The NoSQL Eco ...
- 源码|ThreadLocal的实现原理
ThreadLocal也叫"线程本地变量"."线程局部变量": 其作用域覆盖线程,而不是某个具体任务: 其"自然"的生命周期与线程的生命周期 ...
- R语言学习——数据分析
complete.cases查看缺失值 箱图:
- 廖雪峰Java1-2程序基础-5浮点数运算
1.浮点数运算的特点 很多浮点数无法精确表示 计算有误差 整型可以自动提升到浮点型 如0.1用二进制表示会是一个无限循环的小数.计算机不可能在有限内存中表示一个无限小数.因此浮点数不能精确表示.也造成 ...
- SOAP,RESTFull以及RPC的认识
a.一般的系统,开发都是针对数据库开发,不存在系统之间的交互,但是随着现实是有好多系统(好多DB,DB不开放),这些系统之间要进行交互,就像人一样要互相帮助.所以 可以通过一下的方式: 1. ...
- 中国Linux开源镜像站大全
本文来源:各大开源软件.发行版镜像页面. 请注意这是一个总结,如果您自己搭建了一个小型开源镜像,这里并没有.以下列出的是包含大量不同镜像的站点. 具体配置中,我建议您使用大企业 ...
- C#中 ThreadStart和ParameterizedThreadStart区别
最主要区别: 1.Thread 是启动一个线程,但是没有参数. 2.ParameterThreadStart 线程可以接受一个输入参数 ThreadStart: ThreadStart这个委托定义为 ...
- hive 下篇
由于spark on hive 问题,导致无法插入数据,暂时使用spark进行hive操作 向分区表插入数据 hive> show partitions customers;OKpartitio ...