tf.squared_difference

squared_difference(
x,
y,
name=None
)

功能说明:

计算张量 x、y 对应元素差平方

参数列表:

参数名 必选 类型 说明
x 张量 是 half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128 其中一种类型
y 张量 是 half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128 其中一种类型
name string 运算名称
s
import tensorflow as tf
import numpy as np initial_x = [[1.,1.],[2.,2.]]
x = tf.Variable(initial_x,dtype=tf.float32)
initial_y=[[1.,2.],[4.,5.]]
y=tf.Variable(initial_y,dtype=tf.float32)
diff = tf.squared_difference(x,y)
init_op = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init_op)
print (sess.run(diff))

[[0. 1.]
[4. 9.]]

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