python使用SQLAlchemy模块连接MySQL

ORM技术：Object-Relational Mapping，负责把关系数据库的表结构映射到对象上。

1.安装SQLAlchemy，MySQLdb模块

MySQLdb安装教程：http://www.cnblogs.com/jfl-xx/p/7299221.html

SQLAlchemy模块：

pip install sqlalchemy

2.初始化连接

 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-

 from sqlalchemy import Column, create_engine
 from sqlalchemy.types import *
 from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

 # 连接数据库
 sql_connect = 'mysql://user:password@hostname:port/database?charset=xx'
 engine = create_engine(sql_connect)
 # 创建DBSession类型:
 DBSession = sessionmaker(bind=engine)

注：红色部分：数据库类型://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名?字符编码.

完整的则为：数据库类型+数据库驱动://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名?字符编码.

例子：sql_connect = 'mysql://root:123456@192.168.1.110:3306/mytest?charset=utf8'

3.自动建表

 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-

 from sqlalchemy import Column
 from sqlalchemy.types import *
 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
 from sqlalchemy import create_engine
 from sqlalchemy.orm import sessionmaker

 # 连接数据库
 sql_connect = 'mysql://user:password@hostname:port/datbase?charset=utf8'
 engine = create_engine(sql_connect)
 DBSession = sessionmaker(bind=engine)
 # 创建对象的基类:
 BaseModel = declarative_base()

 #定义对象
 class User(BaseModel):
     # 表名
     __tablename__ = 'user'
     # 表结构
     id = Column(String(20), primary_key=True)
     name = Column(String(20))
     age = Column(Integer)

 #创建映射的数据库表
 def init_db():
     BaseModel.metadata.create_all(engine)

 #删除映射的数据库表
 def drop_db():
     BaseModel.metadata.drop_all(engine)

4.添加数据

 # 创建session对象,相当于MySQLdb里面的游标
 session = DBSession()
 # 创建新User对象:
 new_user = User(id='', name='John', age=13)
 # 添加到session:
 session.add(new_user)
 # 提交即保存到数据库
 session.commit()
 # 关闭session
 session.close()

5.查询数据

在查询语句中的where子句用filter()替代，不过匹配的值需要用"=="；如果使用filter_by()，则使用"="即可。

查询一条：

 # 创建Session:
 session = DBSession()
 # 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:
 user = session.query(User).filter(User.name == 'John', User.age > 12).one()
 # 打印类型和对象的name属性:
 print 'type:', type(user)
 print 'age:', user.age
 # 关闭Session:
 session.close()

查询多条：

  1 # 创建Session:
  2 session = DBSession()
  3 # 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:
  4 users = session.query(User).filter(User.name == 'John').all()
  5 # 打印类型和对象的name属性:
  6 print 'type:', type(users)
  7 for u in users:
  8     print u.id
  9 # 关闭Session:
 10 session.close()

6.更新数据

方式一：

 # 创建Session:
 session = DBSession()
 # 可以进行多条数据更新
 user = session.query(User).filter(User.id == '')
 user.update({User.age: 14})
 # 提交数据
 session.commit()
 # 关闭Session
 session.close()

方式二：

# 创建Session:
session = DBSession()
# 可以进行多条数据更新
user = session.query(User).filter_by(id='5').one()
user.age = 16
# 提交数据
session.commit()
# 关闭Session
session.close()

7.删除数据

 # 创建Session
 session = DBSession()
 # 删除哪些数据
 user = session.query(User).filter(User.id == '').one()
 session.delete(user)
 # 提交数据
 session.commit()
 # 关闭session
 session.close()