协方差分析 | ANCOVA (Analysis of Covariance)
If you are worried about leaving out covariates you could regress out them first and analyse the residuals against the Snps.
在实验设计中,协变量是独立变量,实验者不能操纵,但仍影响实验结果。
我想知道温度对于降水量的影响,但是海拔高度、经纬度、当地湿度等变量也会影响降水量。那么,在我的研究中,温度就是自变量,降水量是应变量,而海拔高度、经纬度和当地湿度就是协变量。
Analysis of Covariance (ANCOVA) easily explained
Analysis of Covariance (ANCOVA) with Two Groups
协方差分析 | ANCOVA (Analysis of Covariance)的更多相关文章
- A Beginner’s Guide to Eigenvectors, PCA, Covariance and Entropy
A Beginner’s Guide to Eigenvectors, PCA, Covariance and Entropy Content: Linear Transformations Prin ...
- Omnibus test
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&a ...
- Covariance 协方差分析
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campai ...
- [zz] Principal Components Analysis (PCA) 主成分分析
我理解PCA应该分为2个过程:1.求出降维矩阵:2.利用得到的降维矩阵,对数据/特征做降维. 这里分成了两篇博客,来做总结. http://matlabdatamining.blogspot.com/ ...
- What is an eigenvector of a covariance matrix?
What is an eigenvector of a covariance matrix? One of the most intuitive explanations of eigenvector ...
- A tutorial on Principal Components Analysis | 主成分分析(PCA)教程
A tutorial on Principal Components Analysis 原著:Lindsay I Smith, A tutorial on Principal Components A ...
- [Scikit-learn] 1.2 Dimensionality reduction - Linear and Quadratic Discriminant Analysis
Ref: http://scikit-learn.org/stable/modules/lda_qda.html Ref: http://bluewhale.cc/2016-04-10/linear- ...
- 论文笔记:Variational Capsules for Image Analysis and Synthesis
Variational Capsules for Image Analysis and Synthesis 2018-07-16 16:54:36 Paper: https://arxiv.org/ ...
- Stat2—主成分分析(Principal components analysis)
最近在猛撸<R in nutshell>这本课,统计部分涉及的第一个分析数据的方法便是PCA!因此,今天打算好好梳理一下,涉及主城分析法的理论以及R实现!come on…gogogo… 首 ...
随机推荐
- UML状态机图【图3】--☆
UML状态机图 基本概述 状态机图描述的是围绕某一事物状态变化的图.它也是三大流程分析利器之一.它和活动图的区别在于,活动图是描述事物发生的流程,是多个角色参与的,而状态机描述的是事物的状态变化 ...
- iOS Xcode Error 集锦
一),'libxml/tree.h' file not found Solution: 1. 导入libxml2.dylib 包 2.设置Header Search Paths 为 /usr/inc ...
- luogu P2486 [SDOI2011]染色
树剖做法: 就是两个dfs+一个线段树 难度的取决基本==线段树的维护难度 所以对有点线段树基础的,树剖也不难做吧 这里操作有二 一:两点间路径染色 线段树的区间赋值操作 二:查询路径段的个数 考虑线 ...
- A^B mod C (快速幂+快速乘+取模)题解
A^B mod C Given A,B,C, You should quickly calculate the result of A^B mod C. (1<=A,B,C<2^63). ...
- The Mathematics of the Rubik’s Cube
https://web.mit.edu/sp.268/www/rubik.pdf Introduction to Group Theory and Permutation Puzzles March ...
- AGC006D Median Pyramid Hard
闲扯 今天模拟的题,应该是挺简单的二分和贪心,就是没想出来,我好弱啊 顺便ORZ聚聚BLUESKY007,踩爆我了 思路 今天发现中位数性质如此优秀 二分最后塔顶的数,大于等于它的数变为1,小于它的数 ...
- myCat知识笔记
数据字典做成全局表(在各个分库中都有备份) ER表, 关联表都放在同一个分库上, 有利于数据关联查询 一致性hash ,/hash slot 主要为了解决分布式节点扩容时, 迁移数据的问题. mySq ...
- Kubernetes工作流之Pods一
This page provides an overview of Pod, the smallest deployable object in the Kubernetes object model ...
- vue--toutiao
git:https://github.com/vinieo/vue-toutiao 顶部导航栏 内容 底部导航按钮 组件
- django 应用中获取访问者ip地址
通常访问者的IP就在其中,所以我们可以用下列方法获取用户的真实IP: #X-Forwarded-For:简称XFF头,它代表客户端,也就是HTTP的请求端真实的IP,只有在通过了HTTP 代理或者负载 ...