2018-09-24 12:01:38

问题描述:

对于一个具有树特征的无向图,我们可选择任何一个节点作为根。图因此可以成为树,在所有可能的树中,具有最小高度的树被称为最小高度树。给出这样的一个图,写出一个函数找到所有的最小高度树并返回他们的根节点。

格式

该图包含 n 个节点,标记为 0 到 n - 1。给定数字 n 和一个无向边 edges 列表(每一个边都是一对标签)。

你可以假设没有重复的边会出现在 edges 中。由于所有的边都是无向边, [0, 1]和 [1, 0] 是相同的,因此不会同时出现在 edges 里。

示例 1:

输入: n = 4, edges = [[1, 0], [1, 2], [1, 3]]

0
 |
 1
/ \
2 3

输出: [1]

示例 2:

输入: n = 6, edges = [[0, 3], [1, 3], [2, 3], [4, 3], [5, 4]]

0 1 2
\ | /
  3
  |
  4
  |
  5

输出: [3, 4]

说明:

根据树的定义,树是一个无向图,其中任何两个顶点只通过一条路径连接。 换句话说,一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。
树的高度是指根节点和叶子节点之间最长向下路径上边的数量。

问题求解:

    public List<Integer> findMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {
List<Integer> res = new ArrayList<>(); if (n == 1) {
res.add(0);
return res;
} int[] indegree = new int[n];
List<Integer>[] graph = new List[n];
for (int i = 0; i < n; i++) graph[i] = new ArrayList<>();
for (int[] e : edges) {
int from = e[0];
int to = e[1];
graph[from].add(to);
graph[to].add(from);
indegree[from] += 1;
indegree[to] += 1;
}
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
int[] used = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (indegree[i] == 1) {
q.add(i);
used[i] = 1;
}
} while (n > 2) {
int size = q.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
int curr = q.poll();
for (int next : graph[curr]) {
if (used[next] == 1) continue;
indegree[next] -= 1;
if (indegree[next] == 1) {
q.add(next);
used[next] = 1;
}
}
}
n -= size;
}
while (!q.isEmpty()) res.add(q.poll());
return res;
}

  

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