废话少说,按SpringBoot的老套路来。

【step1】:添加依赖

<!-- 数据库连接池  -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.25</version>
</dependency>

【step2】:application.yml中添加对应配置

spring:
datasource:
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://对应自己的数据库连接
username: xxx
password: xxx
######################### Druid连接池的配置信息 #################
spring.druid.initialSize: 5 #初始化连接大小
spring.druid.minIdle: 5 #最小连接池数量
spring.druid.maxActive: 20 #最大连接池数量
spring.druid.maxWait: 60000 #获取连接时最大等待时间,单位毫秒
spring.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 #配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
spring.druid.minEvictableIdleTimeMillis: 300000 #配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
spring.druid.validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL #测试连接
spring.druid.testWhileIdle: true #申请连接的时候检测,建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性
spring.druid.testOnBorrow: false #获取连接时执行检测,建议关闭,影响性能
spring.druid.testOnReturn: false #归还连接时执行检测,建议关闭,影响性能
spring.druid.poolPreparedStatements: false #是否开启PSCache,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,oracle建议开启,mysql下建议关闭
spring.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 #开启poolPreparedStatements后生效
spring.druid.filters: stat,wall,log4j #配置扩展插件,常用的插件有=>stat:监控统计 log4j:日志 wall:防御sql注入
spring.druid.connectionProperties: 'druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000' #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录

【step3】:java代码中读取配置,并做相关转换(比如数据库密码加解密等,这里省略)

import java.sql.SQLException;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.embedded.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; @Configuration
public class DruidConfiguration { @Value("${spring.datasource.url}")
private String url; @Value("${spring.datasource.username}")
private String username; @Value("${spring.datasource.password}")
private String password; @Value("${spring.datasource.driverClassName}")
private String driverClassName; @Value("${spring.druid.initialSize}")
private int initialSize; @Value("${spring.druid.minIdle}")
private int minIdle; @Value("${spring.druid.maxActive}")
private int maxActive; @Value("${spring.druid.maxWait}")
private int maxWait; @Value("${spring.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.druid.validationQuery}")
private String validationQuery; @Value("${spring.druid.testWhileIdle}")
private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.druid.testOnBorrow}")
private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.druid.testOnReturn}")
private boolean testOnReturn; @Value("${spring.druid.poolPreparedStatements}")
private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.druid.filters}")
private String filters; @Value("{spring.druid.connectionProperties}")
private String connectionProperties; @Bean
@Primary
public DataSource dataSource() {
DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(url);
datasource.setUsername(username);
datasource.setPassword(password); //这里可以做加密处理
datasource.setDriverClassName(driverClassName); //configuration
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMinIdle(minIdle);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMaxWait(maxWait);
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
try {
datasource.setFilters(filters);
} catch (SQLException e) { }
datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource;
} @Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*");
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","127.0.0.1"); //设置ip白名单
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","192.168.0.19");//设置ip黑名单,优先级高于白名单
//设置控制台管理用户
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername","root");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword","root");
//是否可以重置数据
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable","false");
return servletRegistrationBean;
} @Bean
public FilterRegistrationBean statFilter(){
//创建过滤器
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
//设置过滤器过滤路径
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
//忽略过滤的形式
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
}

【step4】:测试

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