Java版 人脸识别SDK demo
虹软人脸识别SDK之Java版,支持SDK 1.1+,以及当前最新版本2.0,滴滴,抓紧上车!
前言
由于业务需求,最近跟人脸识别杠上了,本以为虹软提供的SDK是那种面向开发语言的,结果是一堆dll······像我这样的Java猿突然就感觉整个人都不好了;近期赶上了SDK2.0的升级,在官方论坛、Google、百度、QQ等等的帮助下,爬过了一个又一个坑,终于搞定了!噗!回过头来发现不少伙伴们都像我当初一样迷茫,So,我回来拯救世界了~
后更:刚写了没多久,虹软SDK的Java版Demo就出来了.................
注意
- 本项目需要lombok的支持
- 虹软官方分为“人证SDK”、“活体检测”和“ArcFace”三种,本项目使用的是“ArcFace”
- Windows 32位、64位指的是JDK,并不是Windows操作系统的位数
- master分支为最新的SDK 2.0版本,1.x的版本实现请查看1.x分支(1.x实现来自于官方论坛Demo)
- 本项目实现了对SDK的轻度封装,且为单线程模式,多线程情况下尚未测试,放过可怜的孩子吧...
功能特点
对SDK接口进行了二次封装,所有操作只需要一个简单的工具类就ojbk,用起来爽的一批~
- 激活引擎
- 初始化引擎
- 检测人脸
- 提取特征值
- 对比特征值
- 年龄/性别/角度检测预处理
- 获取年龄
- 获取性别
- 获取3D角度
- 获取引擎版本
- 销毁引擎
快速开始
安装项目
git clone https://github.com/jastar-wang/arcface.git
然后将项目导入到Eclipse或IDEA中并进行maven update
下载DLL
登录虹软官方网站,下载ArcFace 2.0的SDK,并将libarcsoft_face.dll和libarcsoft_face_engine.dll两个文件粘贴到src/test/resources目录下
配置KEY
将官网获取到的SDK激活码填入到com.arcsoft.face.util.ConfUtil类的对应常量中
测试
打开com.arcsoft.face.EngineTest类,运行单元测试即可
参考资料
常见问题
(1)SDK有效期?
答:SDK激活码有效期为一年,到期之后需要重新申请激活码,并且重新下载SDK,SDK与激活码应当匹配。
(2)SDK 2.0首次使用?
答:2.0版本首次使用需要联网激活,激活后会在程序运行目录下生成几个“.dat”文件(asf_install.dat,freesdk_数字.dat),之后则可以离线使用;若更换了机器设备,需要删除这些“.dat”文件,并重新联网激活。
(3)SDK 2.0特征值?
答:1.x的版本特征值大小为20k左右,2.0版本算法做了大幅优化,缩小到了1k,且长度固定为1023 byte。
(4)SDK 2.0对于图片的要求?
答:图片的宽度必须是4的整数倍;当图片为BGR模式时,高度需要是2的整数倍。
(5)SDK 2.0的阈值?
答:由于2.0的算法做了优化,匹配度相对较高,推荐阈值设置为0.8(1.x版本为0.6),具体根据实际场景上下调整。
(6)SDK 2.0提取特征值?
答:2.0版本对内存做了优化,会反复使用同一个特征值对象的内存,所以提取特征值之后需要对特征值对象重新copy,否则SDK再进行提取时会覆盖了原特征值。
(7)关于多线程使用?
答:多线程使用场景下,每个线程都需要初始化一个引擎。
(8)如何加载图片?
答:可以使用“ImageIO.read()方式读取图片,但该方式读取某些类型的图片时,不会正确读取ICC的信息,因此会在写出图片时生成一层红色蒙版(如果不写出图片那就无所谓)。有两种解决方案:(1)参照EngineTest.testAll()方法中的加载方式,这种方式仅限于Windows下使用,因为需要用到图形环境的支持。(2)使用javacv(基于opencv)加载图片,pom依赖中已注释,本人放弃的原因是因为jar包太大且需求不会有Linux环境。”
(9)运行EngineTest单元测试提示“...找不到指定模块”?
答:这是因为你的系统缺少dll运行的必要组件,别担心,点击 这里 进行下载,根据自身情况选择32位或64位安装即可。
许可证
本项目遵循 MIT 开源协议,手动比心
Java版 人脸识别SDK demo的更多相关文章
- Java版 人脸识别SDK dem
虹软人脸识别SDK之Java版,支持SDK 1.1+,以及2.0版本,滴滴,抓紧上车! 前言由于业务需求,最近跟人脸识别杠上了,本以为虹软提供的SDK是那种面向开发语言的,结果是一堆dll······ ...
- Java离线人脸识别SDK 支持arcface 2.0 最新版
虹软人脸识别SDK之Java版,支持SDK 1.1+,以及当前最新版本2.0,滴滴,抓紧上车! JDK SDK Win release license status 前言 由于业务需求,最近跟人脸识别 ...
- 基于虹软sdk,java实现人脸识别(demo)
## 开发环境准备:###开发使用到的软件和工具:* Jdk8.mysql5.7.libarcsoft_face.dll(so).libarcsoft_face_engine.dll(so).liba ...
- 虹软人脸识别SDK接入Milvus实现海量人脸快速检索
一.背景 人脸识别是近年来最热门的计算机视觉领域的应用之一,而且现在已经出现了非常多的人脸识别算法,如:DeepID.FaceNet.DeepFace等等.人脸识别被广泛应用于景区.客运.酒店.办公室 ...
- 用 Java 实现人脸识别功能(附源码)
整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 更多优选 一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了 ...
- Java版人脸检测详解下篇:编码
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...
- 人脸识别SDK小结
Face++人脸识别 进入官网 Face++ 致力于研发世界最好的人脸技术,提供免费的API和SDK供企业和开发者调用,更有灵活的定制化服务满足不同需求.已有多家公司使用Face++技术服务,完成包括 ...
- Qt编写百度离线版人脸识别+比对+活体检测
在AI技术发展迅猛的今天,很多设备都希望加上人脸识别功能,好像不加上点人脸识别功能感觉不够高大上,都往人脸识别这边靠,手机刷脸解锁,刷脸支付,刷脸开门,刷脸金融,刷脸安防,是不是以后还可以刷脸匹配男女 ...
- 三分钟极速体验:Java版人脸检测
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...
随机推荐
- 我的Windows装机必备软件与生产力工具
目录 系统工具 工作学习 开发工具 VS插件 2018年12月21日,最近要装新电脑,借此将自己常用的工具总结一下. 系统工具 wox,软件快速启动工具,有翻译等插件 everything,本地文件文 ...
- 玩转Spring Cloud之服务注册发现(eureka)及负载均衡消费(ribbon、feign)
如果说用Spring Boot+Spring MVC是开发单体应用(或单体服务)的利器,那么Spring Boot+Spring MVC+Spring Cloud将是开发分布式应用(快速构建微服务)的 ...
- MD5加密Util
目录 (1)需要导入的包 (2)MD5Util类 (3)使用举例 (1)需要导入的包 <dependency> <groupId>org.apache.commons</ ...
- Android调试神器stetho使用详解和改造
本文由云+社区发表 作者:NaOH 概述 stetho是Facebook开源的一个Android调试工具,项目地址:facebook/stetho 通过Stetho,开发者可以使用chrome的ins ...
- 持续集成之应用k8s自动部署
持续集成之应用k8s自动部署 Intro 上次我们提到了docker容器化及自动化部署,这仅仅适合个人项目或者开发环境部署,如果要部署到生产环境,必然就需要考虑很多因素,比如访问量大了如何调整部署,如 ...
- Win10下搭建Git服务器
一. 搭建Git服务器环境前的必要准备 1.Windows10 2.Java环境 3.GitBlit服务器 4.Git版本管理工具 二. 开始搭建 第一步.安装JAVA运行环境 https://www ...
- MySQL找不到msvcp140.dll”
没有安装VC++2015(Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable), 下载地址 点击download,一个64位的一个32位的.
- MongoDB 4.0 开发环境搭建集群
环境准备 Liunx 服务器一台 以下示例为单机版安装集群, 没有分片 MongoDB 安装 1.下载 MongoDB tgz 安装包: 可以从下载中心下载: https://www.mongodb. ...
- F#正则表达式
此词法分析器允许您使用F#计算表达式以非常声明的方式定义基于正则表达式的规则. F# 打开 Lexer 让 定义= lexerDefinitions { 做!addNextlineDefinition ...
- Mac查看和杀死后台进程
1. Mac 查看后台进程并显示 PID $ jobs -l 2. Mac 端口占用情况(将 port 改成需要查看的端口号,比如 8080) $ lsof -i tcp:port 2. 杀死进程,以 ...