sql学习笔记（三）—— 联表查询

上篇写了一些sql查询的知识，这篇接着写一下有关联表查询的知识。

既然是联表查询，那肯定得多个表啊，所以，我们先创建一个教师表，表名为 teacher,并且向表中插入数据。

准备工作：

创建表语句：

create table teacher
(
id int primary key identity(,) not null,
teaName varchar() not null,
teaAge  int,
teaGender int,
teaAddress nvarchar(),
majorId int ,
subject nvarchar()
)

 插入数据语句：

 insert into teacher
 (teaName,teaAge,teaGender,teaAddress,majorId,subject)
 values
 ('teacher-A',,,'武汉',,'英语'),
 ('teacher-B',,,'南京',,'数学'),
 ('teacher-C',,,'长沙',,'物理'),
 ('teacher-D',,,'汉口',,'编程'),
 ('teacher-E',,,'武昌',,'计算机'),
 ('teacher-F',,,'光谷',,'政治'),
 ('teacher-G',,,'金融港',,'体育'),
 ('teacher-H',,,'北京',,'电路分析'),
 ('teacher-I',,,'伦敦',,'信号与系统')

显示结果：

 1.union

union语句用于合并两个或者多个select语句的结果集，用法是酱紫的：

-- union 用法

select 字段1,字段2,字段3,字段4 from 表1

union 

select 字段5,字段6,字段7,字段8 from 表2

union 

select 字段9,字段10,字段11,字段12 from 表3
...
-- 注意点：这里的 字段1-字段4、字段5-字段8、字段9-字段12....每个select语句

-- 后的字段数必须相同，同时这些字段必须具有相同的数据类型

 注意咯，敲黑板：

select 后的字段，字段数量和字段类型必须保持一致

看个示例：

 select teaName  as 'name',teaAge as 'age',teaGender as 'gender' from teacher

 union

 select stuName ,stuAge,stuGender from student

结果如下：

通过上图，可以看到，两个表中的数据显示在同一张表里了。

下面我们看一下，如果不按照字段数和类型相同的约定写，看情况如何：

（1）数目不一致：

（2）顺序不一致：

发现顺序不一致并不会出问题。

（3）字段类型不一致

第二次敲黑板，注意咯，union会把相同的数据省略掉，如果两张表中有的数据完全相同，则只会保留一个，而省略其他的行。

比如：我查询一下性别（因为性别只有2种值，所以查询结果应该只有两行），下面来看看实际情况:

　　由图发现，确实如此，那么问题来了，union把重复的信息省略了，那么如果信息表里确实有两个人的信息完全相同，那要怎么弄呢，用union不就把信息遗漏了吗？

莫慌，这里我们只需要在union后面加上 all ，就可以解决这个问题了，这样，重复的信息就不会省略了。看下面：

从图中可以看出，所有的性别信息全都输出出来了。

2.inner join  内连接

内连接的查询条件比较苛刻哦，只有当查询条件完全匹配的时候才会有数据返回。

先写一下 inner join的用法：

select 某某内容 from 主表

inner join  联系表

on  条件（主表.某字段 = 联系表.某字段）

然后看一个示例 —— 查出student表中stuAddress字段值等于teacher中teaAddress字段值的记录：

下面看一个匹配不上的示例：

查询结果为空。

3.外连接

　　外连接分为  左外连接、右外连接、全外连接三种情况。

　　用法和内连接类似，如下所示：

1 select *  from  左表  left join 右表 on  条件  -- 左外连接

 select *  from  左表  right join 右表 on 条件  -- 右外连接

 full join on  条件   -- 全外连接

 (1)左外连接

下面看示例：

从上面示例我们可以看到：

左表的内容默认是全部显示的，右表中若有匹配条件的数据，则在左表数据行的右边显示，若没有匹配数据，则显示数据为空（null）.

 （2）右外连接

直接看示例：

右表的内容默认是全部显示的，左表中若有匹配条件的数据，则在右表数据行的左边显示，若没有匹配数据，则显示数据为空（null）。

显而易见的，左连接和右连接是一样的，只不过一个是完全保留左表的数据，一个是完全保留右表的数据。

 (3)全外连接

看示例：

全外连接，就相当于结合了左外和右外，把两张表里所有的信息都显示出来，不匹配的地方显示为 null，匹配的地方在同一排显示。

3.交叉连接 cross join

交叉连接会把左表中的每一行与右表中的每一行一一进行排列组合，然后全部显示出来，如果左表有6条记录，右表有7条记录，则查询后的结果应该有42条记录。

示例如下：

联表查询就记录到这里啦，后面会看一下多表查询，嘿嘿，加油！

最后附上我本章的sql脚本：

 -- 联表查询 --
 select * from student

 -- 新建表teacher --

 drop table teacher

 create table teacher
 (
 id int primary key identity(,) not null,
 teaName varchar() not null,
 teaAge  int,
 teaGender int,
 teaAddress nvarchar(),
 majorId int ,
 subject nvarchar()
 )

 -- 向表中插入数据
 insert into teacher
 (teaName,teaAge,teaGender,teaAddress,majorId,subject)
 values
 ('teacher-A',,,'武汉',,'英语'),
 ('teacher-B',,,'南京',,'数学'),
 ('teacher-C',,,'长沙',,'物理'),
 ('teacher-D',,,'汉口',,'编程'),
 ('teacher-E',,,'武昌',,'计算机'),
 ('teacher-F',,,'光谷',,'政治'),
 ('teacher-G',,,'金融港',,'体育'),
 ('teacher-H',,,'北京',,'电路分析'),
 ('teacher-I',,,'伦敦',,'信号与系统')

 select teaName  as 'name',teaAge as 'age',teaGender as 'gender' from teacher

 union

 select stuName ,stuGender,stuAddress from student

 -- union 用法

 select 字段1,字段2,字段3,字段4 from 表1

 union 

 select 字段5,字段6,字段7,字段8 from 表2

 union 

 select 字段9,字段10,字段11,字段12 from 表3
 ...
 -- 注意点：这里的 字段1-字段4、字段5-字段8、字段9-字段12....每个select语句

 -- 后的字段数必须相同，同时这些字段必须具有相同的数据类型

 select stuGender from student

 union all

 select teaGender from teacher

 -- 内连接  inner join

 select * from student 

 inner join teacher on teacher.teaAge = student.stuAge

 -- 左外连接 

 select * from student

 left join teacher on teacher.teaAddress = student.stuAddress

 -- 右外连接

 select * from student

 right join teacher on teacher.teaAddress = student.stuAddress

 -- 全外连接
 select * from student

 full join teacher on teacher.teaAddress = student.stuAddress

 -- cross join  交叉连接
 select * from student

 cross join teacher 

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