GWAS群体分层校正,该选用多少个PCA
前言
关于选用多少个PCA做群体分层校正,各大期刊并没有一个统一的说法。 故做了如下综述。
1 随心所欲型,想选多少就选多少
PCA想选多少就选多少,这个真的不是开玩笑。有文献出处有真相!
比如下面文献直接选用10个PCA校正群体分层。
Largest GWAS of PTSD (N=20070) yields genetic overlap with schizophrenia and sex differences in heritability
比如选用前5个主成分校正群体分层。
Accounting for Population Stratification in Practice: A Comparison of the Main Strategies Dedicated to Genome-Wide Association Studies
比如选用前3个主成分校正群体分层。
GWAS identifies novel SLE susceptibility genes and explains the association of the HLA region
比如选用前2个主成分校正群体分层。
GWAS analysis of suicide attempt in schizophrenia: Main genetic effect and interaction with early life trauma
2 通过EIGENSTRAT软件确定显著的主成分
通过EIGENSTRAT软件计算主成分
计算各个主成分是否有显著的统计学意义
将P值小于0.05的主成分纳入群体分层校正中。
如下图所示,主成分1和2是显著影响群体结构的(P<0.05),做关联分析时需要纳入协变量中

此类做法参考文献:
GWAS Identifies Novel Susceptibility Loci on 6p21.32 and 21q21.3 for Hepatocellular Carcinoma in Chronic Hepatitis B Virus Carriers
GWAS群体分层校正,该选用多少个PCA的更多相关文章
- GWAS群体分层 (Population stratification):利用plink对基因型进行PCA
一.为什么要做祖先成分的PCA? GWAS研究时经常碰到群体分层的现象,即该群体的祖先来源多样性,我们知道的,不同群体SNP频率不一样,导致后面做关联分析的时候可能出现假阳性位点(不一定是显著信号位点 ...
- 全基因组关联分析学习资料(GWAS tutorial)
前言 很多人问我有没有关于全基因组关联分析(GWAS)原理的书籍或者文章推荐. 其实我个人觉得,做这个分析,先从跑流程开始,再去看原理. 为什么这么说呢,因为对于初学者来说,跑流程就像一个大黑洞,学习 ...
- 一行命令学会全基因组关联分析(GWAS)的meta分析
为什么需要做meta分析 群体分层是GWAS研究中一个比较常见的假阳性来源. 也就是说,如果数据存在群体分层,却不加以控制,那么很容易得到一堆假阳性位点. 当群体出现分层时,常规手段就是将分层的群体独 ...
- GWAS: 曼哈顿图,QQ plot 图,膨胀系数( manhattan、Genomic Inflation Factor)
画曼哈顿图和QQ plot 首推R包“qqman”,简约方便.下面具体介绍以下. 一.画曼哈顿图 install.packages("qqman") library(qqman) ...
- GWAS分析基本流程及分析思路
数据预处理(DNA genotyping.Quality control.Imputation) QC的工作可以做PLINK上完成Imputation的工作用IMPUTE2完成 2. 表型数据统计分析 ...
- GWAS | 全基因组关联分析 | Linkage disequilibrium (LD)连锁不平衡 | 曼哈顿图 Manhattan_plot | QQ_plot | haplotype phasing
现在GWAS已经属于比较古老的技术了,主要是碰到严重的瓶颈了,单纯的snp与表现的关联已经不够,需要具体的生物学解释,这些snp是如何具体导致疾病的发生的. 而且,大多数病找到的都不是个别显著的snp ...
- 全基因组关联分析(GWAS):为何我的QQ图那么飘
前段时间有位小可爱问我,为什么她的QQ图特别飘,如果你不理解怎样算飘,请看下图: 理想的QQ图应该是这样的: 我当时的第一反应是:1)群体分层造成的:2)表型分布有问题.因此让她检查一下数据的群体分层 ...
- GWAS:拒绝假阳性之case和control数量比例严重失衡的解决方案(SAIGE模型的应用)
一.为什么要校正case和control数量比例不平衡情况 试问作为生信届人员,最怕的是什么,当然是统计结果不靠谱.统计结果不靠谱包括两方面:一个是假阴性,一个是假阳性.假阴性可以理解为白天鹅被误当成 ...
- GWAS中的名称概念
基因: 是指决定生物某一遗传性状的染色体DNA片段 基因型: `基因型`又称`遗传型`,是某一生物个体全部基因组合的总称.它反应生物体的遗传构成,即从双亲获得的全部基因的总和.遗传学中具体使用的基因型 ...
随机推荐
- 01. Overview Redis 关于Redis
LOGO
- js循环语句
1.for循环 for(语句1:语句2:语句3){ 代码块 } //语句1:初始化表达式; //语句2:条件表达式; //语句3:更新表达式; 2.for-in循环 for(x in object){ ...
- Javascript之高级数组API的使用实例
JS代码中我们可以根据需求新建新的对象解决问题的同时,也有一些常用的内置对象供我们使用,我们称之为API,本篇文章只是对数组部分进行了练习. 例一:伪数组,不能修改长短的数组(所以没办法清零),可以修 ...
- wordpress 角色权限
自带多媒体库上传权限:edit_other_pages
- 设置input中placeholder的样式(placeholder设置字体)
方法: 代码示例: .input::-webkit-input-placeholder { font-size: 3.73333333vw; color: #cccccc; } .input:-moz ...
- socket字符流循环截取
场景:socket 客户端将一个单向链表序列化后发送给服务端,服务端将之解析,重新构建单向链表. Client.cpp //遍历链表,填充到缓冲区 ]) { ListNode* tmp = p; // ...
- WordCount结对编程
合作者:201631062602,201631062114 代码地址:https://gitee.com/Changyu-Guo/pairing_project 作业链接:https://www.cn ...
- django csrf token添加
#views.py from django.shortcuts import render_to_response, RequestContext from django.views.decorato ...
- Linux学习历程——Centos 7 diff命令
一.命令介绍 diff命令用于比较文本差异. diff以逐行的方式,比较文本文件的异同处.如果指定要比较目录,则diff会比较目录中相同文件名的文件,但不会比较其中子目录. ------------- ...
- Running Spark Streaming Jobs on a Kerberos-Enabled Cluster
Use the following steps to run a Spark Streaming job on a Kerberos-enabled cluster. Select or create ...