• 实现方式:切分规则根据文件(autopartition-long.txt)配置的范围来进行切片,制定基准列的取值范围,然后把这一范围的所有数据都放到一个DN上面
  • 优点:适用于整体数量可知或总数量为固定值的情况
  • 缺点:dataNode 划分节点是事先建好的,需要扩展时比较麻烦。潜在的问题,如果在短时间发生海量的顺序插入操作,而每一个dataNode(分库)设定的数量比较高(比如说一个dataNode设定的放1000W条数据),那么在这个时候,会出现某一个dataNode(分库)IO压力非常高,而其他几个dataNode(分库)完全没有IO操作,就会出现类似于DB中常见的热块/热盘的现象
  • 配置示例

    <tableRule name="auto-sharding-long">

    <rule>

    <columns>user_id</columns>

    <algorithm>rang-long</algorithm>

    </rule>

    </tableRule>

    <function name="rang-long" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">

    <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>

    <property name="defaultNode">0</property>

    </function>

  • 相关属性:
    • mapFile:切分规则配置文件
    • defaultNode:默认节点,小于0表示不设置默认节点,大于等于0表示设置默认节点,如果超出配置的范围,则使用默认节点
    • autopartition-long.txt 示例:

      #range start-end,dataNode index

      #K=1000,M=10000

      0-100K=0

      100K1-200K=1

Mycat 分片规则详解--范围分片的更多相关文章

  1. Mycat 分片规则详解--枚举分片

    实现方式:切分规则根据文件(partition-hash-int.txt)配置的可能的枚举来进行分片,此种分片规则理解为枚举分区,会比较适合于取值固定的场合,比如说省份(固定值) 优点:适用于按照省份 ...

  2. Mycat 分片规则详解--单月小时分片

    实现方式:单月内按照小时拆分,最小粒度是小时,一天最多可以有24个分片,最少1个分片,下个月从头开始循环 优点:使数据按照小时来进行分时存储,颗粒度比日期(天)分片要小,适用于数据采集类存储分片 缺点 ...

  3. Mycat 分片规则详解--日期(天)分片

    实现方式:按照日期来分片 优点:使数据按照日期来进行分时存储 缺点:由于数据是连续的,所以该方案不能有效的利用资源 配置示例: <tableRule name="sharding-by ...

  4. Mycat 分片规则详解--范围取模分片

    实现方式:该算法先进行范围分片,计算出分片组,组内在取模 优点:综合了范围分片和取模分片的优点,分片组内使用取模可以保证组内的数据分布比较均匀,分片组之间采用范围分片可以兼顾范围分片的特点,事先规划好 ...

  5. Mycat 分片规则详解--应用指定分片

    实现方式:根据字符串的子串(必须是数字)计算分区号(由调用方传递参数,显示指定分区号),例如,id=05-12232323,其中 id 是从 startIndex = 0,size=2,即截取的子串是 ...

  6. Mycat 分片规则详解--ER关系表分片

    ER模型是实体关系模型,基本元素是实体.关系和属性,Mycat 针对ER关系表的切分规则中,使得有相互依赖的表能够按照某一个规则切分到相同的节点上,避免垮库 Join 关系查询,下面的示例为订单(or ...

  7. Mycat 分片规则详解--取模分片

    实现方式:切分规则根据配置中输入的数值n.此种分片规则将数据分成n份(通常dn节点也为n),从而将数据均匀的分布于各节点上. 优点:这种策略可以很好的分散数据库写的压力.比较适合于单点查询的情景 缺点 ...

  8. Mycat分片规则详解

    1.分片枚举 通过在配置文件中配置可能的枚举 id,自己配置分片,本规则适用于特定的场景,比如有些业务需要按照省份或区县来做保存,而全国省份区县固定的,这类业务使用本条规则,配置如下: <tab ...

  9. Mycat 分片规则详解--数据迁移及节点扩容

    使用的是 Mycat 提供的 dataMigrate 脚本进行对数据进行迁移和节点扩容,目前支持的 Mycat 是1.6 版本,由于 Mycat 是由 Java 编写的因此在做数据迁移及节点扩容时需要 ...

随机推荐

  1. Luogu P2888 [USACO07NOV]牛栏Cow Hurdles

    题目描述 Farmer John wants the cows to prepare for the county jumping competition, so Bessie and the gan ...

  2. Centos中hive/hbase/hadoop/mysql实际操作及问题总结

    目录 Hive中文乱码问题 hive和hbase的版本不一致 Ambari hive插入Hbase出错 Hive0.12和Hbase0.96不兼容,重新编译hive0.12.0 hiveserver不 ...

  3. MyEclipse中如何去掉JS/JSP语法错误提示

    一    优化一下MyEclipse 1 .关闭MyEclipse的自动validation      windows > perferences > myeclipse > val ...

  4. shell脚本基础1 概述及变量

    shell概述:在linux内核与用户之间的解释器程序通常指/bin/bash负责指向内核翻译及传达用户/程序指令相当于操作系统的"外壳" shell的使用方式:交互式--命令行: ...

  5. Link/cut Tree

    Link/cut Tree 一棵link/cut tree是一种用以表示一个森林,一个有根树集合的数据结构.它提供以下操作: 向森林中加入一棵只有一个点的树. 将一个点及其子树从其所在的树上断开. 将 ...

  6. 织梦dedecms列表序号从0到1开始的办法 autoindex,itemindex标签

    自增1 arclist            标签下使用 [field:global.autoindex/] 默认从1开始 channel         标签下使用 [field:global.au ...

  7. SQL注入攻击三部曲之入门篇

    SQL注入攻击三部曲之入门篇 服务器安全管理员和攻击者的战争仿佛永远没有停止的时候,针对国内网站的ASP架构的SQL注入攻击又开始大行其道.本篇文章通过SQL注入攻击原理引出SQL注入攻击的实施方法, ...

  8. Caused by: java.sql.SQLException: Operand should contain 1 column(s)

    1.错误描述 [ERROR:]2015-05-05 15:48:55,847 [异常拦截] org.hibernate.exception.DataException: error executing ...

  9. Caused by: org.h2.jdbc.JdbcSQLException: Table "T_STUDENT_INFO" not found; SQL statement

    1.错误描述 org.hibernate.exception.SQLGrammarException: error executing work at org.hibernate.exception. ...

  10. freemarker写select组件(一)

    freemarker写select组件 1.宏定义 <#macro select id datas> <select id="${id}" name=" ...