在CLH锁核心思想的影响下,Java并发包的基础框架AQS以CLH锁作为基础而设计,其中主要是考虑到CLH锁更容易实现取消与超时功能。比起原来的CLH锁已经做了很大的改造,主要从两方面进行了改造:节点的结构与节点等待机制。在结构上引入了头结点和尾节点,他们分别指向队列的头和尾,尝试获取锁、入队列、释放锁等实现都与头尾节点相关,并且每个节点都引入前驱节点和后后续节点的引用;在等待机制上由原来的自旋改成阻塞唤醒。如图2-5-9-4,通过前驱后续节点的引用一节节连接起来形成一个链表队列,对于头尾节点的更新必须是原子的。下面详细看看入队、检测挂起、释放出队、超时、取消等操作。

 

图2-5-9-4 CLH队列

① 入队,整块逻辑其实是用一个无限循环进行CAS操作,即用自旋方式竞争直到成功。将尾节点tail的旧值赋予新节点node的前驱节点,并尝试CAS操作将新节点node赋予尾节点tail,原先的尾节点的后续节点指向新建节点node。完成上面步骤就建立起一条如图2-5-9-4所示的链表队列。代码简化如下:

for (;;) {

   Node t = tail;

   node.prev = t;

   if (compareAndSetTail(t, node)) {

      t.next = node;

      return node;

   }

}

② 检测挂起,上面我们说到节点等待机制已经被AQS作者由自旋机制改造成阻塞机制,一个新建的节点完成入队操作后,如果是自旋则直接进入循环检测前驱节点是否为头结点即可,但现在被改为阻塞机制,当前线程将首先检测是否为头结点且尝试获取锁,如果当前节点为头结点并成功获取锁则直接返回,当前线程不进入阻塞,否则将当前线程阻塞。代码简化如下:

 for (;;) {

    if (node.prev == head)

if(尝试获取锁成功){

         head=node;

         node.next=null;

         return;

     }

   阻塞线程

}

③ 释放出队,出队的主要工作是负责唤醒等待队列中后续节点,让所有等待节点环环相接,每条线程有序地往下执行。代码简化如下:

Node s = node.next;

唤醒节点s包含的线程

④ 超时,在支持超时的模式下需要LockSupport类的parkNanos方法支持,线程在阻塞一段时间后会自动唤醒,每次循环将累加消耗时间,当总消耗时间大于等于自定义的超时时间时就直接分返。代码简化如下:

for (;;) {

   尝试获取锁

   if (nanosTimeout <= 总消耗时间)

      return;

   LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);

 }

⑤ 取消,队列中等待锁的队列可能因为中断或超时而涉及到取消操作,这种情况下被取消的节点不再进行锁竞争。此过程主要完成的工作是将取消的节点移除,先将节点的。先将节点node状态设置成取消,再将前驱节点pred的后续节点指向node的后续节点,这里由于涉及到竞争,必须通过CAS进行操作,CAS操作就算失败也不必理会,因为已经改了节点的状态,在尝试获取锁操作中会循环对节点的状态判断。

node.waitStatus = Node.CANCELLED;

Node pred = node.prev;

Node predNext = pred.next;

Node next = node.next;

compareAndSetNext(pred, predNext, next);

喜欢研究java的同学可以交个朋友,下面是本人的微信号:

Java并发框架——AQS阻塞队列管理(三)——CLH锁改造的更多相关文章

  1. Java并发框架——AQS阻塞队列管理(二)——自旋锁优化

    看Craig, Landin, and Hagersten发明的CLH锁如何优化同步带来的花销,其核心思想是:通过一定手段将所有线程对某一共享变量轮询竞争转化为一个线程队列且队列中的线程各自轮询自己的 ...

  2. Java并发框架——AQS阻塞队列管理(一)——自旋锁

    我们知道一个线程在尝试获取锁失败后将被阻塞并加入等待队列中,它是一个怎样的队列?又是如何管理此队列?这节聊聊CHL Node FIFO队列. 在谈到CHL Node FIFO队列之前,我们先分析这种队 ...

  3. Java并发框架——AQS堵塞队列管理(一)——自旋锁

    我们知道一个线程在尝试获取锁失败后将被堵塞并增加等待队列中,它是一个如何的队列?又是如何管理此队列?这节聊聊CHL Node FIFO队列.  在谈到CHL Node FIFO队列之前,我们先分析这样 ...

  4. 深入理解Java并发框架AQS系列(一):线程

    深入理解Java并发框架AQS系列(一):线程 深入理解Java并发框架AQS系列(二):AQS框架简介及锁概念 一.概述 1.1.前言 重剑无锋,大巧不工 读j.u.c包下的源码,永远无法绕开的经典 ...

  5. 深入理解Java并发框架AQS系列(二):AQS框架简介及锁概念

    深入理解Java并发框架AQS系列(一):线程 深入理解Java并发框架AQS系列(二):AQS框架简介及锁概念 一.AQS框架简介 AQS诞生于Jdk1.5,在当时低效且功能单一的synchroni ...

  6. 深入理解Java并发框架AQS系列(四):共享锁(Shared Lock)

    深入理解Java并发框架AQS系列(一):线程 深入理解Java并发框架AQS系列(二):AQS框架简介及锁概念 深入理解Java并发框架AQS系列(三):独占锁(Exclusive Lock) 深入 ...

  7. Java并发编程:阻塞队列(转载)

    Java并发编程:阻塞队列 在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable.Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap.CopyOnWriteArrayList), ...

  8. 【转】Java并发编程:阻塞队列

    在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable.Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap.CopyOnWriteArrayList),这些工具都为我们编写多线程程 ...

  9. 12、Java并发编程:阻塞队列

    Java并发编程:阻塞队列 在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable.Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap.CopyOnWriteArrayList), ...

随机推荐

  1. Orz

    OR: 说实话,感觉Virtual Judge挺好使的,至少到现在,Uva都没注册成功过QAQ,估计是校园网的问题 不得不说现在课越来越多,而且对于我们这种学校ACM才开展两年的来说,时间真的好有限, ...

  2. UDA机器学习基础—评估指标

    这里举例说明 混淆矩阵  精确率 召回率  F1

  3. 《Java技术》第三次作业

    (一)学习总结 1.阅读下面程序,分析是否能编译通过?如果不能,说明原因.应该如何修改?程序的运行结果是什么?为什么子类的构造方法在运行之前,必须调用父 类的构造方法?能不能反过来? class Gr ...

  4. Java的数组排序

    对数组进行排序 使用到的排序算法有: 1 选择排序   2 冒泡排序   3 插入排序    4 JavaAPI提高排序算法 选择排序的原理: 1 将数组中每个元素与第一个元素比较,如果这个元素小于第 ...

  5. 阿里Java研发工程师实习面经

    十分幸运 拿到阿里云的offer,感谢周围无数人对我的支持和鼓励,所以写篇面经希望可以帮助大家. 面试中,运气占很大一部分的,所以你们若是没有通过,一定不要气馁,继续加油. 每个努力的人 都值得钦佩, ...

  6. 操作系统内存管理之 内部碎片vs外部碎片

    外部碎片:因为行程持续地被载入与置换,使得可用的记忆体空间被分割成许多不连续的区块.虽然记忆体所剩空间总和足够让新行程执行,却因为空间不连续,导致程式无法载入执行.内部碎片:发生在以固定长度分割区来进 ...

  7. C# 制作屏保(图片位置随机变化)

    最近无所事事,闲着无聊,在网上翻看资料时碰巧看到了屏保制作,根据大神的思路也理解到屏保也不是很难.因此根据我自己的理解,动手谢了一个屏保. 首先,打开VS2010创建一个Windows窗体应用程序,名 ...

  8. 如何判断页面是qq浏览器还是微信浏览器打开

    // 判断是QQ浏览器还是微信浏览器的js代码isWx = function() { var ua = navigator.userAgent.toLowerCase(); return ua.mat ...

  9. 1. 两数之和 LeetCode

    给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数. 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用. 示例: 给定 nums = [, , , ], target = 因为 n ...

  10. 硬盘存储计量单位KB、MB、GB大小换算

    一. 预备知识 1. bit与byte 1. bit(简记为 b) 1 bit = 0 or 1 = one binary 2. byte(简记为 B) 1 byte = 8 bits 1字节,8个二 ...