多线程（四） 实现线程范围内模块之间共享数据及线程间数据独立（Map集合）

多个线程访问共享对象和数据的方式

1.如果每个线程执行的代码相同，可以使用同一个Runnable对象，这个Runnable对象中有那个共享数据，例如，买票系统就可以这么做。

2.如果每个线程执行的代码不同，这时候需要用不同的Runnable对象，有如下两种方式来实现这些Runnable对象之间的数据共享：
            将共享数据封装在另外一个对象中，然后将这个对象逐一传递给各个Runnable对象。每个线程对共享数据的操作方法也分配到那个对象身上去完成，这样容易实现针对该数据进行的各个操作的互斥和通信。
            将这些Runnable对象作为某一个类中的内部类，共享数据作为这个外部类中的成员变量，每个线程对共享数据的操作方法也分配给外部类，以便实现对共享数据进行的各个操作的互斥和通信，作为内部类的各个Runnable对象调用外部类的这些方法。
            上面两种方式的组合：将共享数据封装在另外一个对象中，每个线程对共享数据的操作方法也分配到那个对象身上去完成，对象作为这个外部类中的成员变量或方法中的局部变量，每个线程的Runnable对象作为外部类中的成员内部类或局部内部类。

总之，要同步互斥的几段代码最好是分别放在几个独立的方法中，这些方法再放在同一个类中，这样比较容易实现它们之间的同步互斥和通信。

3.极端且简单的方式，即在任意一个类中定义一个static的变量，这将被所有线程共享(慎用)。

package cn.itcast.lishehe;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
/** 李社河-2015年6月12日
 * 题目要求：构造两线程，要求：
 *    (1)两线程并发操作  （这就要求不能使用syschronized关键字）
 *    (2)要求两线程分别访问各自的数据data，互不干扰（可以使用Map集合，以Thread.currentThread()作为key,以data作为value）
 *    (3)线程内有A、B两个模块，模块之间共享数据data
 **/
public class Thread2ThreadDataIndependent {
     static Map<Thread,Integer> threadMap = new HashMap<Thread, Integer>();
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            new Thread(new Runnable() {  

                @Override
                public void run() {
                    int data = new Random().nextInt(); //这里的data必须定义为局部变量，否则线程间不能实现数据独立
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" has put data: "+data);
                    threadMap.put(Thread.currentThread(), data);
                    new A().get();
                    new B().get();
                }
            }).start();
        }
    }  

    static class A{
        public void get(){
            int data = threadMap.get(Thread.currentThread());
            System.out.println("A from "+Thread.currentThread().getName()+" get data :"+data);
        }
    }
    static class B{
        public void get(){
            int data = threadMap.get(Thread.currentThread());
            System.out.println("B from "+Thread.currentThread().getName()+" get data :"+data);
        }
    }
}  

运行结果