mysql的索引以及优化

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什么是索引：当你在字典中查找你的名字的时候，你有两种方式。第一、一页一页的翻，第二、通过拼音、笔画，等查找。那么第二种方式就是通过索引的方式查找。那么在myslq中数据库也是这么干的。索引可以增加查询速度，但是同时mysql维护索引也需要耗费性能。

索引的分类：

| 主键索引

如果一个字段为主键（primary key）,则mysql会自动在该字段上建立主键索引

| 唯一索引

如果一个字段的值，在整张表中是唯一的，那么就可以在该字段上建立唯一索引，一旦通过唯一索引查找到了数据，就不需要继续查找了，因为它唯一的。它与主键索引的区别是主键索引必须建立在 主键上。

| 普通索引

如果在一个不是主键、其值不是唯一的字段上建立索引，则此类索引就是普通索引。

| 全文索引

如果在某个字段上建立了全文索引，则mysql会将该字段内的值，它认为是关键字的字眼抽取出来，然后对每个关键字建立索引，这就是全文索引。注意：全文索引需要myisam引擎支持。

| 复合索引

我们在建立索引的时候，可以针对多个字段，一起建立索引。当使用多个字段在一起建立索引时，此类索引为复合索引。

建立唯一索引或全文索引：

语法1： create  [unique|fulltext]  index index_name on table_name （table_ field）;

例：地方在goods表的goods_name字段上建立了一个名为goods_name的普通索引。

建立普通索引或复合索引：

语法2：alter tabel table_name add index index_type index_name (field);

例：

查询索引：

语法：

1、show index from table_name;
2、show keys from table_name;

例：

删除索引：

语法1：drop index index_name on table_name;

例：

语法2：alter table table_name drop index index_name;

例：

测试索引效果：

语法：explain select语句;

例：

没有索引的情况：

有索引的情况：

select_type：查询类型，说明

Type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为 const、eq_reg、ref、range、index和ALL

all：full table scan ;mysql将遍历全表以找到匹配的行；

index：index scan; index 和 all的区别在于index类型只遍历索引；

range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值的行，常见与between ，< ,>等查询；

ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行查找；

eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常用于主键或者唯一索引扫描；

const，system：当mysql对某查询某部分进行优化，并转为一个常量时，使用这些访问类型。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转化为一个常量。

索引的坏处：

| 占据磁盘空间。有时候索引的大小要大于数据的大小。

| 减慢了数据插入和删除的速度。因为每次插入和删除的时候都需要更新索引，一个表拥有的索引越多，则写操作的平均性能下降就越大。

| 造成存储碎片的问题。当删除一条记录时将会导致对应的索引中的该记录一的对应项为空，由于索引是采用 B 树结构存储的，所以对应的索引项并不会被删除，经过一段时间的增删改操作后，数据库中就会出现大量的存储碎片。存储碎片不但占据磁盘空间，还降低数据库性能。

 

 

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