/**
* 插入排序
*/
public class InsertSort {
public static void main(String[] args){
int[] arr = {5,5,2,6,3,4};
int length = arr.length;
int a,b,key;
for (a = 1; a < length; a++) {
key = arr[a];
b = a - 1; //1
while (b>=0&&arr[b]>key){
arr[b+1] = arr[b];
b--;
}
//while不执行arr[b+1]->arr[a]
arr[b+1] = key;
System.out.println();
for (Integer integer : arr) {
System.out.print(integer+" ");
}
}
//5 5 2 6 3 4
//2 5 5 6 3 4
//2 5 5 6 3 4
//2 3 5 5 6 4
//2 3 4 5 5 6
}
}

/**
* 希尔排序
*/
public class ShellSort1 {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {5, 5, 2, 6, 3, 4};
for (Integer integer : arr) {
System.out.print(integer+" ");
}
int h = 1;
while (h <= arr.length / 3) {
h = h * 3 + 1;
}
System.out.println();
System.out.println("h:"+h);
while (h > 0) {
for (int a = h; a < arr.length; a++) {
if (arr[a] < arr[a - h]) {
int tmp = arr[a];
int b = a - h;
while (b >= 0 && arr[b] > tmp) {
arr[b + h] = arr[b];
b -= h;
}
arr[b + h] = tmp;
System.out.println();
for (Integer integer : arr) {
System.out.print(integer+" ");
}
}
}
h = (h - 1) / 3;
System.out.println();
System.out.println("h:"+h);
}
//5 5 2 6 3 4
//h:4
//
//3 5 2 6 5 4
//3 4 2 6 5 5
//h:1
//
//2 3 4 6 5 5
//2 3 4 5 6 5
//2 3 4 5 5 6
//h:0
}
}

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; /**
* 希尔排序 并行
*/
public class ShellSort{
static int[] arr = {5,5,2,6,3,4};
static ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
public static class ShellSortTask implements Runnable {
int i = 0, h = 0;
CountDownLatch l;
public ShellSortTask(int i, int h, CountDownLatch l) {
this.i = i;
this.h = h;
this.l = l;
} @Override
public void run() {
if (arr[i]<arr[i -h]){
int tmp = arr[i];
int b = i - h;
while (b>=0 && arr[b]>tmp){
arr[b+h] = arr[b];
b -= h;
}
arr[b+h] = tmp;
System.out.println();
for (Integer integer : arr) {
System.out.print(integer+" ");
}
}
l.countDown();
}
}
public static void pShellSort() throws InterruptedException{
int h = 1;
CountDownLatch latch = null;
while (h<=arr.length/3){
h = h * 3 + 1;
}
while (h>0){
System.out.println("h:"+h);
if (h>=4){
latch = new CountDownLatch(arr.length-h);
}
for (int a = h; a < arr.length; a++) {
if (h >= 4) {
pool.execute(new ShellSortTask(a,h,latch));
} else {
if (arr[a] < arr[a - h]) {
int tmp = arr[a];
int b = a - h;
while (b >= 0 && arr[b] > tmp) {
arr[b + h] = arr[b];
b -= h;
}
arr[b + h] = tmp;
System.out.println();
for (Integer integer : arr) {
System.out.print(integer+" ");
}
}
}
}
latch.await();
h = (h-1)/3;
}
pool.shutdown();
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
pShellSort();
}
//h:4
//
//3 5 2 6 5
//3 4 2 6 5 5 5 h:1
//
//2 3 4 6 5 5
//2 3 4 5 6 5
//2 3 4 5 5 6
}

插入排序->希尔排序的更多相关文章

  1. 学习C#之旅 冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序[资料收集]

    关于冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序[资料收集]  以下资料来源与网络 冒泡排序:从后到前(或者从前到后)相邻的两个两两进行比较,不满足要求就位置进行交换,一轮下来选择出一个最小(或最大)的放到 ...

  2. 冒泡排序 & 选择排序 & 插入排序 & 希尔排序 JavaScript 实现

    之前用 JavaScript 写过 快速排序 和 归并排序,本文聊聊四个基础排序算法.(本文默认排序结果都是从小到大) 冒泡排序 冒泡排序每次循环结束会将最大的元素 "冒泡" 到最 ...

  3. 数组排序-冒泡排序-选择排序-插入排序-希尔排序-快速排序-Java实现

    这五种排序算法难度依次增加. 冒泡排序: 第一次将数组相邻两个元素依次比较,然后将大的元素往后移,像冒泡一样,最终最大的元素被移到数组的最末尾. 第二次将数组的前n-1个元素取出,然后相邻两个元素依次 ...

  4. 冒泡排序 选择排序 插入排序希尔排序 java

    双向冒泡 package com.huang; public class _014_bubb_sort { int[] b={1,2}; static int a[]={12,4,35,65,43,6 ...

  5. 内部排序->插入排序->希尔排序

    文字描述 希尔排序又称缩小增量排序,也属于插入排序类,但在时间效率上较之前的插入排序有较大的改进. 从之前的直接插入排序的分析得知,时间复杂度为n*n, 有如下两个特点: (1)如果待排序记录本身就是 ...

  6. 插入排序:直接插入排序&希尔排序

    一.直接插入排序 1. 思想 直接排序法, 可以分为两个部分, 一部分是有序的, 一部分是无序的. 从这个图上, 应该是能看清楚直接插入排序的思想了. 将无序部分的第一个与有序部分进行比较. 从有序部 ...

  7. 插入排序—希尔排序(Shell`s Sort)原理以及Java实现

    希尔排序是1959 年由D.L.Shell 提出来的,相对直接排序有较大的改进.希尔排序又叫缩小增量排序 基本思想: 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录 ...

  8. 直接插入排序&希尔排序

    1.直接插入排序 时间复杂度O(n2) 工作原理: 通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序的序列中,从后向前扫描,找到相应的位置并插入. 插入排序在实现上,在从后向前扫描的过程中,需要反复把已排序 ...

  9. PHP 插入排序 -- 希尔排序

    1.希尔排序 -- Shell Insertion Sort 时间复杂度:数学家正在勤劳的探索! 适用条件: 直接插入排序的改进,主要针对移动次数的减少,这取决于"增量队列"的取值 ...

随机推荐

  1. Apache服务器出现Forbidden 403错误提示的解决方法

    默认web目录/var/www/html 改成 /data/www出现403问题解决: vim /etc/apache2/apache2.conf <Directory /data/www/&g ...

  2. easyui for jquery之tooltip

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  3. 【HDOJ6664】Andy and Maze(color coding)

    题意:给定一张n点m边的无向带权图,问从任意结点出发,不能走已经经过的点,共经过k个点的最长路径的值 n,m<=1e4,k<=6 思路:color coding算法 考虑每次给每个点随机编 ...

  4. [CSP-S模拟测试]:天空龙(模拟)

    题目描述 奥西里斯之天空龙很喜欢颜色,有一天他找到了三种颜色——红黄蓝.奥西里斯有$a$个红色,$b$个黄色,$c$个蓝色,他想用画出最好的画,可是需要至少$x$个红色,$y$个黄色和$z$个蓝色,似 ...

  5. LintCode之最长单词

    题目描述: 分析:先建一个数组s用来存储每个字符串的长度,然后遍历数组s得到最大的数max,这个数就是词典中的最长单词的长度,由于可能有多个长度相等的单词,所以要循环整个词典,当一个单词的长度等于ma ...

  6. 牛客提高D2t1 ACGT

    分析 用map维护一下每种字符串当前有几个即可 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> # ...

  7. node后台fetch请求数据-Hostname/IP doesn't match certificate's altnames解决方法

    一.问题背景 基于express框架,node后台fetch请求数据,报错Hostname/IP doesn't match certificate's altnames..... require(' ...

  8. vim插件管理器:Vundle的介绍及安装(很全)(转载)

    转载自:https://blog.csdn.net/zhangpower1993/article/details/52184581 背景 Vim缺乏默认的插件管理器,所有插件的文件都散布在~/.vim ...

  9. Spring Security 02

    权限管理 配置不过滤的资源 方法1 <http pattern="/login.jsp" security="none"></http> ...

  10. SQL server 查看什么语句在使用临时表

    SQL server 查询那些语句在使用临时表 最近在日常的性能测试工作中发现,数据库端的IO读写比较大,有规律的2-8M的波动,数据库的版本为 SQL server 2008 sp3. 这些IO操作 ...