二、SQL Server 分页

一、SQL Server 分页

 --top not in方式
select top 条数 *  from tablename
where Id not in (select top 条数*页数  Id from tablename)

--ROW_NUMBER() OVER()方式
 select * from (
　　　　select *, ROW_NUMBER() OVER(Order by Id ) AS RowNumber from tablename
　　) as b
　　where RowNumber BETWEEN 当前页数-1*条数 and 页数*条数   

--offset fetch next方式
--SQL2012以上的版本才支持
select * from tablename
 order by Id offset 页数 row fetch next 条数 row only 

分析：在数据量较大时

top not in方式：查询靠前的数据速度较快

ROW_NUMBER() OVER()方式：查询靠后的数据速度比上一种较快

offset fetch next方式：速度稳定，优于前2种，但sql版本限制2012及以上才可使用

模拟测试

--1、首先创建了一张TestAdmin表，主键为ID字段int类型且自增
create table TestAdmin (
    Id int identity(1,1) primary Key,
    Name varchar(Max),
    Age int
)

--2、接着批量导入1000条模拟数据

declare @count int
--这里定义模拟数据条数
set @count=1000

while(@count>0)
begin
insert into TestAdmin (Name,Age) values ('zhuyuan'+convert(varchar,@count),@count)
set @count=@count-1
end

--3查询数据集
select * from TestAdmin

　　

c#中linq分页查询

最近需要对客户的系统进行升级，在对一张记录只有7767条记录的表进行分次查询时，每次查询500条，16次查询居然使用了2分钟时间。代码如下：

public static List<T> GetList(int pageIndex, int pageSize, out int count)
        {
            using (var db = new ClientDBDataContext(DBHelper.DBConString))
            {
                var query = db.DataBase_Table;

                count = query.Count();
                return query.Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Take(pageSize).ToList();
            }
        }

调试结果显示，一次比一次查询的时间长，到第14次查询时，耗时20s之多，不忍直视，那还有记录达到百万条的又该如何？？？

查看DataBase_Table的LINQ扩展时，发现了AsParallel()，查看说明：启用查询的并行化。

public static List<T> GetList(int pageIndex, int pageSize, out int count)
        {
            using (var db = new ClientDBDataContext(DBHelper.DBConString))
            {
                var query = db.DataBase_Table.AsParallel();

                count = query.Count();
                return query.Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Take(pageSize).ToList();
            }
        }

运行，整个16次查询不到1s。

　　看来代码的优化在某些时候是非常重要的……

　　

二、SQLServer、Oracle获取数据库、表、表里字段、类型、注释

--获取所有非系统数据库
select name from master..sysdatabases where name not in('master', 'model', 'msdb', 'tempdb', 'northwind', 'pubs', 'ReportServer', 'ReportServerTempDB')

--获取某个表的详细字段信息
select c.name,t.name,c.prec,p.value from syscolumns c
inner join systypes t on c.xtype= t.xtype
inner join sysobjects o on c.id= o.id
inner join sys.extended_properties p  on c.id = p.major_id and c.colid = p.minor_id
where  o.xtype='u'and t.status=0 and o.name='表名'

--获取所有表信息
select * from sysobjects where XType='U'

--字段信息，关联表id=syscolumns.id
select * from syscolumns 

--注释信息，关联字段信息major_id=syscolumns.id
select * from sys.extended_properties

--主键自增信息，关联id =syscolumns.id
select * from sysindexkeys
select * from sysindexes 

--表详细信息（字段名，类型，长度，是否是主键，是否是标识，允许空，注释）
select a.name N'字段名', b.name N'类型',
COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION') as N'长度',
(case when (select count(*) from sysobjects
where (name in  (select name from sysindexes
where (id = a.id) AND (indid in  (select indid  from sysindexkeys
where (id = a.id) AND (colid in (select colid  from syscolumns
where (id = a.id) AND (name = a.name))))))) AND  (xtype = 'PK'))>0 then 'PK' else '' end) N'主键',
(case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then 'identity'else '' end) N'标识',
(case when a.isnullable=1 then 'true'else 'false' end) N'允许空',
isnull(g.[value],'') AS N'注释'
from syscolumns a
left join systypes b
on a.xtype=b.xusertype
inner join sysobjects d
on a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name<>'dtproperties'
left join syscomments e
on a.cdefault=e.id
left join sys.extended_properties g
on a.id=g.major_id AND a.colid = g.minor_id
where d.name='表名'
order by a.colorder

　　

三、Oracle：

--获取当前用户所有的表
SELECT *  FROM  user_tables

--获取所有列，列信息
SELECT * FROM user_tab_columns  

--2个视图中分别存储了当前用户的表信息
--user_tab_columns：表中列的详情，但是没有是否是主键的标识
--user_cons_columns：约束视图。
SELECT utc.COLUMN_NAME as 列名,ucc.COLUMN_NAME AS 主键, utc.DATA_TYPE as 列类型,utc.DATA_LENGTH as 类型长度,utc.NULLABLE as 是否可为空 FROM user_tab_columns utc
left join user_cons_columns ucc on utc.TABLE_NAME = ucc.TABLE_NAME
where POSITION=1 AND ucc.TABLE_NAME ='你的表名'
ORDER by utc.COLUMN_ID

--user_col_comments：注释