知识点-Tarjan

强连通分量:在一个图的子图中,任意两个点相互可达,也就是存在互通的路径,那么这个子图就是强连通分量(或者称为强连通分支)。如果一个有向图的任意两个点相互可达,那么这个图就称为强连通图

当我们实现基于dfs的Tarjan算法时,我们用D[i]记录节点i被访问的时间(别的博客用dfn[i]),用F[i]记录节点i或i的子树最小可以返回到的节点j的D[j](别的博客用low[i])。

让我们模拟一下dfs的过程,每个节点上左边的是D的值,右边的是F的值。

首先从节点1开始往下深搜,每次搜索都更新D值和F值,此时F值是节点本身。

当搜索到节点4时,已经无法继续搜索。而此时D值=F值,所以我们可以判定一个强连通分量(在代码中,需要借助“栈”来寻找强连通分量中所有节点),这个强连通量就是节点4。

从图我们也可以看出,节点4无法到达其它任意节点。

从节点4返回至3,此时节点3也无路可走了。而D值=F值,那么又可以判定一个强连通分量节点3。

从3返回至2,节点2还有一条路可走!深搜节点5,修改其D值和F值。

节点5有路通向节点1,发现节点1的值已经被修改过了的!节点5的F值要修改成1,也就是它到达D值最远的节点是1。修改完后无需继续深搜节点1否则会造成死循环!而D值不等于F值,所以返回。

修改节点2的F值后,再返回。

从节点2返回至1,还有一条路通往节点6。深搜节点6并修改6的D值和F值。

节点6有路通向节点5,发现节点5的值已经被修改过!于是修改节点6的F值后返回至节点1。

当返回到节点1时,已经无路可走,D值等于F值,所以又一个强连通分量出来了……

以上的过程都可以用代码来实现。要注意F值的修改:

如果节点i的子节点j的值没有被修改,那么F[i]=min(F[i],F[j]);

否则F[i]=min(F[i],D[j]);

例题

题目描述

求强连通分量……

输入

第一行两个整数,n,m,代表点数及边数。

第2行至m+1行,每行两个整数,a,b,代表有向边的起点和终点。

输出

输出所有强连通分量

样例输入

6 8
1 2
2 3
3 6
5 6
2 5
5 1
1 4
4 5

样例输出

6
3
2 5 4 1

代码

 #include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct point{
int nxt,to;
}edge[];
int d[],f[],stack[],head[]={};
bool vis[];
int tol,cnt,n,m,a,b,index;
void add(int u,int v)
{
edge[++cnt].to=v;
edge[cnt].nxt=head[u];
head[u]=cnt;
}
int tarjan(int node)
{
tol++;
d[node]=f[node]=tol;
stack[++index]=node;
vis[node]=;
for(int i=head[node];i!=;i=edge[i].nxt)
{
if(!d[edge[i].to])
{
tarjan(edge[i].to);
f[node]=min(f[edge[i].to],f[node]);
}
else if(vis[edge[i].to])
f[node]=min(d[edge[i].to],f[node]);
}
if(d[node]==f[node])
{
do
{
printf("%d",stack[index]);
if(node!=stack[index])printf(" ");
vis[stack[index]]=;
index--;
}while(node!=stack[index+]);
printf("\n");
}
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d",&a,&b);
add(a,b);
}
for(int i=;i<=n;i++)
if(!d[i])tarjan(i);
return ;
}

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