相对于垂直拆分的区别是:垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中,而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。水平拆分不是将表的数据做分类,而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中,每个表中包含一部分数据。

例如,分库中的举例,orders表水平分到order_win和order_linux两个库中。

  配置mycat的schema.xml

    

  确认两个库中都有orders表,没有就新建下。

  配置rule, vim /usr/local/mycat/conf/rule.xml

    

    

  重启mycat,在mycat中执行测试插入数据。

    insert into orders(id,order_type,customer_id,amount)values(1,1,1,1000.00);
    insert into orders(id,order_type,customer_id,amount)values(2,1,2,1000.00);
    insert into orders(id,order_type,customer_id,amount)values(3,1,3,1000.00);
    insert into orders(id,order_type,customer_id,amount)values(4,1,4,1000.00);
    insert into orders(id,order_type,customer_id,amount)values(5,1,5,1000.00);
    insert into orders(id,order_type,customer_id,amount)values(6,1,6,1000.00);

  结果:两个库中的orders各有一部分数据。是根据customer_id通过mod-long算法,计算出要插入哪个库的哪个orders表。

  此时有个问题,orders表已经水平分表,然而orders_detail表并没有;此时如果做这两个表的关联查询会报错,因为部分数据不能找到表。

  解决思路:把orders_detail也水平分表,但是要求实现订单详细记录要和订单记录在同一库中。

    修改:schema.xml,并建立相关表,我的是在orders_linux下创建order_detail。

    

    重启mycat,执行。

      insert into orders_detail(id,detail,order_id)values(1,"球鞋一双",1);

      insert into orders_detail(id,detail,order_id)values(2,"牙膏1",2);
      insert into orders_detail(id,detail,order_id)values(3,"牙刷2",2);

      insert into orders_detail(id,detail,order_id)values(4,"T恤",3);
      insert into orders_detail(id,detail,order_id)values(5,"手套",3);
      insert into orders_detail(id,detail,order_id)values(6,"帽子",3);

      insert into orders_detail(id,detail,order_id)values(7,"金克斯",4);
      insert into orders_detail(id,detail,order_id)values(8,"卢锡安",4);

      insert into orders_detail(id,detail,order_id)values(9,"诺克",5);

      insert into orders_detail(id,detail,order_id)values(10,"盲僧",6);
      insert into orders_detail(id,detail,order_id)values(11,"狼人",6);
      insert into orders_detail(id,detail,order_id)values(12,"赵信",6);

    结果:有关此订单的详细记录就会进入同一个库中。

  此时订单有状态,描述状态的表,在每个库中都有用,所以需要每个用到的库都保留一份。也称作全局表。

    》对于全局表,每个库中都有一份,mycat写操作时所有的库都要同步更新;所以,全局表一般不能是大数据表或者频繁修改的表。一般为字典表,系统表为宜。

    全局表配置如下:

      

      新建dict_order_type表,重启mycat,测试插入数据。

        insert into dict_order_type values(101,'付款');

        insert into dict_order_type values(101,'发货');

      在mycat执行后,会发现两个库中的全局表dict_order_type,都会插入数据。注意id需要使用从序列表读出的数据。

        insert into orders(id,order_type,customer_id,amount)values(next value for MYCATSEQ_ORDERS,1,1,1000.00);

mycat - 水平分表的更多相关文章

  1. mycat水平分表

    和垂直分库不同,水平分表,是将那些io频繁,且数据量大的表进行水平切分. 基本的配置和垂直分库一样,我们需要改的就是我们的 schema.xml和rule.xml文件配置(server.xml不用做任 ...

  2. mysql中的优化, 简单的说了一下垂直分表, 水平分表(有几种模运算),读写分离.

    一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 100 ...

  3. mysql 水平分表技术

    这里做的是我的一个笔记. 水平分表比较简单, 理解就是: 合并的表使用的必须是MyISAM引擎 表的结构必须一致,包括索引.字段类型.引擎和字符集 数据表 user1 CREATE TABLE `us ...

  4. 玩转SpringBoot之整合Mybatis拦截器对数据库水平分表

    利用Mybatis拦截器对数据库水平分表 需求描述 当数据量比较多时,放在一个表中的时候会影响查询效率:或者数据的时效性只是当月有效的时候:这时我们就会涉及到数据库的分表操作了.当然,你也可以使用比较 ...

  5. MySQL常见水平分表技术方案

    根据经验,Mysql表数据一般达到百万级别,查询效率会很低,容易造成表锁,甚至堆积很多连接,直接挂掉:水平分表能够很大程度较少这些压力. 1.按时间分表 这种分表方式有一定的局限性,当数据有较强的实效 ...

  6. mysql使用MRG_MyISAM(MERGE)实现水平分表

    在MySQL中数据的优化尤其是大数据量的优化是一门很大的学问,当然其它数据库也是如此,即使你不是DBA,做为一名程序员掌握一些基本的优化信息,也可以让你在自己的程序开发中受益匪浅.当然数据库的优化有很 ...

  7. mysql数据库的水平分表与垂直分表实例讲解

    mysql语句的优化有局限性,mysql语句的优化都是围绕着索引去优化的,那么如果mysql中的索引也解决不了海量数据查询慢的状况,那么有了水平分表与垂直分表的出现(我就是记录一下自己的理解) 水平分 ...

  8. TDSQL MySQL版基本原理-水平分表 读写分离 弹性扩展 强同步

    TDSQL MySQL版(TDSQL for MySQL)是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分.Shared Nothing 架构的分布式数据库.TDSQL MySQL版 即业务获取的是完整的逻辑库 ...

  9. Sharding-JDBC 实现水平分表

    1.搭建环 (1) 技术: SpringBoot2.2.1+ MyBatisPlus + Sharding-JDBC + Druid 连接池(2)创建 SpringBoot 工程

随机推荐

  1. P1433 吃奶酪(搜索DFS+记忆化)

    emmmmm,我还是看了题解的....尴尬,其实不用记忆化搜索也是可以的.因为我不用也是最后一个点超时.但是我是用的贪心+DFS...超时的原因是贪心....mmp,本来加贪心就是为了不超时.... ...

  2. 【vue】vue +element prop用法

    简单demo 父组件:index.vue <template> <div class="app-container"> <vue-props-demo ...

  3. TFT2.2

    https://cdn-learn.adafruit.com/downloads/pdf/2-2-tft-display.pdf

  4. 使用BBED跳过归档进行恢复

    https: 使用BBED跳过归档进行恢复 数据库启动异常,提示6号文件丢失 SQL> startup ORACLE instance started. Total System Global ...

  5. leetcode 155. Min Stack 、232. Implement Queue using Stacks 、225. Implement Stack using Queues

    155. Min Stack class MinStack { public: /** initialize your data structure here. */ MinStack() { } v ...

  6. Linux中利用grep命令如何检索文件内容详解

    前言 Linux系统中搜索.查找文件中的内容,一般最常用的是grep命令,另外还有egrep命令,同时vi命令也支持文件内容检索.下面来一起看看Linux利用grep命令检索文件内容的详细介绍. 方法 ...

  7. Egg入门学习(二)---理解service作用

    在上一篇文章 Egg入门学习一 中,我们简单的了解了Egg是什么东西,且能做什么,这篇文章我们首先来看看官网对Egg的整个框架的约定如下,及约定对应的目录是做什么的,来有个简单的理解,注意:我也是按照 ...

  8. postman简介及基本用法

    从分层测试角度来说,接口测试是相对来说性价比最高的,且作为功能测试进阶的必备技能,接口测试值得大家都去学习掌握. 工欲善其事,必先利其器,好的工具能更好的帮助工程师更高效率的完成工作. 常见的接口测试 ...

  9. A2dp sink 初始化流程源码分析

    A2dp sink的初始化流程和A2dp 的初始化流程,基本一样,这里做简单分析.这里分析的android的版本是Android O. 我们先从service的启动说起吧. 下面 是启动的时候的log ...

  10. 纯手写AJAX

    function ajax(){ //http相应对象 var xmlhttp; //判断浏览器 if(window.XMLHttpRequest){ xmlhttp = new XMLHttpReq ...