1、为什么 0.1 + 0.2 != 0.3?

原因:

因为 JS 采用 IEEE 754 双精度版本(64位),并且只要采用 IEEE 754 的语言都有该问题。

我们都知道计算机是通过二进制来存储东西的,那么 0.1 在二进制中会表示为

// (0011) 表示循环
0.1 = ^- * 1.10011()

我们可以发现,0.1 在二进制中是无限循环的一些数字,其实不只是 0.1,其实很多十进制小数用二进制表示都是无限循环的。这样其实没什么问题,但是 JS 采用的浮点数标准却会裁剪掉我们的数字。

IEEE 754 双精度版本(64位)将 64 位分为了三段

  • 第一位用来表示符号
  • 接下去的 11 位用来表示指数
  • 其他的位数用来表示有效位,也就是用二进制表示 0.1 中的 10011(0011)

那么这些循环的数字被裁剪了,就会出现精度丢失的问题,也就造成了 0.1 不再是 0.1 了,而是变成了 0.100000000000000002

0.100000000000000002 === 0.1 // true

那么同样的,0.2 在二进制也是无限循环的,被裁剪后也失去了精度变成了 0.200000000000000002

0.200000000000000002 === 0.2 // true

所以这两者相加不等于 0.3 而是 0.300000000000000004

0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004 // true

那么可能你又会有一个疑问,既然 0.1 不是 0.1,那为什么 console.log(0.1) 却是正确的呢?

因为在输入内容的时候,二进制被转换为了十进制,十进制又被转换为了字符串,在这个转换的过程中发生了取近似值的过程,所以打印出来的其实是一个近似值,你也可以通过以下代码来验证

console.log(0.100000000000000002) // 0.1

现在给出解决办法:使用JavaScript提供的最小精度值:

console.log( Math.abs(0.1 + 0.2 - 0.3) <= Number.EPSILON);

检查等式俩边差的绝对值是否小于最小精度,才是正确的比较浮点数的方法

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