Redis内存分析工具redis-rdb-tools

一、安装redis-rdb-tools（项目地址：github）

# git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools
# cd redis-rdb-tools
# python setup.py install (当前用户要有安装权限)

# yum install python-devel ; pip install python-lzf

二、获取redis的rdb文件

1、确保redis的配置文件（redis.conf）开启rdb备份

2、找到dump.rdb文件

三、利用redis-rdb-tools对rdb文件解析成CSV文件（生成一个result.csv），命令：

# rdb -c memory dump.rdb > result.csv

四、根据不同条件进行查询--详见github上的 README.md

查询某个db的某个key的大小：

# redis-memory-for-key -s localhost -p 6379 -a mypassword -d 15 keyname

查询大小超过128字节的Key:

# rdb -c memory /var/redis/6379/dump.rdb --bytes 128 -f memory.csv

输出Top 10的大Key信息:

# rdb -c memory --largest=10  mydump.rdb

五、有时候key值特别多，可以将CSV文件导入mysql中

1、mysql建表语句

CREATE TABLE `rdb` (
  `database` int() DEFAULT NULL,
  `type` varchar() DEFAULT NULL,
  `key` varchar() DEFAULT NULL,
  `size_in_bytes` int() DEFAULT NULL,
  `encoding` varchar() DEFAULT NULL,
  `num_elements` int() DEFAULT NULL,
  `len_largest_element` varchar() DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2、利用navicat等mysql客户端将CSV导入到表中，可以很方便进行查看

注意事项：
1、整个rdb文件的解析会导致CPU占用严重，所以慎用！
2、最好选择单键查询的方式，不太消耗资源
3、如果需要解析某个rdb文件，最好使用它的备份文件，或者将文件导出到本地或者测试机进行解析