Python递归_打印节点信息
Python递归_打印节点信息
递归特性:
1、必须由一个明确的结束条件
2、每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应该有所减少
3、递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时通过栈(stack)
这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,
栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致
栈溢出)
一、需求1:打印所有的节点
[root@db01 test]# cat duigui1.py
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: davie
"""
递归特性:
1、必须由一个明确的结束条件
2、每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应该有所减少
3、递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时通过栈(stack)
这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,
栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致
栈溢出)
"""
# 递归练习题
menus = [
{
'text':'北京',
'children':[
{'text':'朝阳','children':[]},
{'text':'昌平','children':[
{'text':'沙河','children':[]},
{'text':'回龙观','children':[]}
]}
]
},
{
'text':'上海',
'children':[
{'text':'宝山','children':[]},
{'text':'金山','children':[]}
]
}
] # 1、打印所有的节点
# 2、输入一个节点名字,你要遍历找,找到了,就打印它,并返回true。 def print_nodes(menus):
for sub_menu in menus:
menu_parent_text = sub_menu['text']
menu_children = sub_menu['children']
if menu_parent_text:
print(menu_parent_text)
print('\t',menu_children)
print_nodes(menus)
[root@db01 test]# # 执行结果 [root@db01 test]# python3 duigui1.py
北京
[{'text': '朝阳', 'children': []}, {'text': '昌平', 'children': [{'text': '沙河', 'children': []}, {'text': '回龙观', 'children': []}]}]
上海
[{'text': '宝山', 'children': []}, {'text': '金山', 'children': []}]
[root@db01 test]#
二、需求2:打印所有的节点,输入一个节点名字,你要遍历找,找到了,就打印它,并返回true
[root@db01 test]# cat duigui2.py
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: davie
"""
递归特性:
1、必须由一个明确的结束条件
2、每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应该有所减少
3、递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时通过栈(stack)
这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,
栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致
栈溢出)
"""
# 递归练习题
menus = [
{
'text':'北京',
'children':[
{'text':'朝阳','children':[]},
{'text':'昌平','children':[
{'text':'沙河','children':[]},
{'text':'回龙观','children':[]}
]}
]
},
{
'text':'上海',
'children':[
{'text':'宝山','children':[]},
{'text':'金山','children':[]}
]
}
] # 2、打印所有的节点,输入一个节点名字,你要遍历找,找到了,就打印它,并返回true。
def print_nodes(menus):
for sub_menu in menus:
menu_parent_text = sub_menu['text']
menu_children = sub_menu['children']
if menu_parent_text:
print(menu_parent_text)
print('\t',menu_children)
print_nodes(menus) def print_node(menu,node,layer):
for sub_menu in menu:
menu_parents_text = sub_menu["text"]
menu_children_node = sub_menu["children"]
#print("menu_parents_text = ",menu_parents_text)
if node == menu_parents_text:
print("找到%s在第%s层" %(node,layer)) # 返回到外层
return True
else:
if print_node(menu_children_node,node,layer+1) == True: # 如果里层返回True,继续向上返回True
return True
node_input = input("请输入一个节点的名字>:").strip()
print(print_node(menus,node_input,1)) [root@db01 test]# # 执行结果
[root@db01 test]# python3 duigui2.py
北京
[{'text': '朝阳', 'children': []}, {'text': '昌平', 'children': [{'text': '沙河', 'children': []}, {'text': '回龙观', 'children': []}]}]
上海
[{'text': '宝山', 'children': []}, {'text': '金山', 'children': []}]
请输入一个节点的名字>:海口
None
[root@db01 test]# python3 duigui2.py
北京
[{'text': '朝阳', 'children': []}, {'text': '昌平', 'children': [{'text': '沙河', 'children': []}, {'text': '回龙观', 'children': []}]}]
上海
[{'text': '宝山', 'children': []}, {'text': '金山', 'children': []}]
请输入一个节点的名字>:东城区
None
[root@db01 test]# python3 duigui2.py
北京
[{'text': '朝阳', 'children': []}, {'text': '昌平', 'children': [{'text': '沙河', 'children': []}, {'text': '回龙观', 'children': []}]}]
上海
[{'text': '宝山', 'children': []}, {'text': '金山', 'children': []}]
请输入一个节点的名字>:沙河
找到沙河在第3层
True
[root@db01 test]# python3 duigui2.py
北京
[{'text': '朝阳', 'children': []}, {'text': '昌平', 'children': [{'text': '沙河', 'children': []}, {'text': '回龙观', 'children': []}]}]
上海
[{'text': '宝山', 'children': []}, {'text': '金山', 'children': []}]
请输入一个节点的名字>:金山
找到金山在第2层
True
[root@db01 test]#
Python递归_打印节点信息的更多相关文章
- Python traceback 模块, 打印异常信息
Python感觉是模仿Java, 到处都需要加try..catch.... 这里记录一下用法,方便后续使用. # -*- coding:utf-8 -*- import os import loggi ...
- [已解决] Python logging 重复打印日志信息
问题描述 问题代码如下: def get_logger(logger_name): """得到日志对象""" logger = loggin ...
- php_公共方法01_传入数组_打印可见信息
function decodeUnicode($str) { return preg_replace_callback('/\\\\u([0-9a-f]{4})/i', 'convert', $str ...
- php 数据集转换树、递归重组节点信息多维数组(转)
一.将数据集转换成树 /** * 将返回的数据集转换成树 * @param array $list 数据集 * @param string $pk 主键 * @param string $pid 父节 ...
- [python]打印异常信息的不同方式
异常捕获 try: execpt Exception as e: print(str(e)) 打印异常信息的方式 1.str(e) 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如1/0的异常 ...
- python使用进程池多进程时,如何打印错误信息
一.说明 1.python进程池进行多进程运行时,如果有错误,该进程会直接跳过,并且不会打印错误信息. 2.如果需要了解到进程内的错误信息,此时就需要通过捕获异常来输出错误信息了. 二.具体方法如下: ...
- java 递归及其经典应用--求阶乘、打印文件信息、计算斐波那契数列
什么是递归 我先看下百度百科的解释: 一种计算过程,如果其中每一步都要用到前一步或前几步的结果,称为递归的.用递归过程定义的函数,称为递归函数,例如连加.连乘及阶乘等.凡是递归的函数,都是可计算的,即 ...
- python学习(五)--打印错误信息
from urllib import request #打印错误信息 except Exceptionlist = [ "http://www.baidu11.com/", &qu ...
- python学习_数据处理编程实例(二)
在上一节python学习_数据处理编程实例(二)的基础上数据发生了变化,文件中除了学生的成绩外,新增了学生姓名和出生年月的信息,因此将要成变成:分别根据姓名输出每个学生的无重复的前三个最好成绩和出生年 ...
随机推荐
- Jarvis OJ A Piece Of Cake
看图片的隐写术自闭,本来想看一看jarvisoj 的basic放松一下心情,结果一道题就做了一晚上qwq 首先看到这道题的时候想到的是凯撒密码(这其实是Google之后才知道这个名字的)枚举了26种位 ...
- JSON 解析 (三)—— FastJSON与Jackson比较
一.方便性与性能 调用方便性而言: FastJSON提供了大量静态方法,调用简洁方便 Jackson须实例化类,调用相对繁琐,可通过封装成JSON工具类简化调用 性能而言: FastJSON反序列化的 ...
- FPGA时序分析相关
什么叫时序? 时间与动作的相互关系,什么时间干什么活. 同步时序:单一时钟源,所有寄存器在单一时钟源下同步工作. 异步时序:多个时钟源,除使用带时钟的触发器之外,还可以使用不带时钟的触发器与延时元件作 ...
- Django 静态文件相关设置
项目根目录创建 static 文件夹 settings.py 中加入 STATICFILES_DIRS = [ os.path.join(BASE_DIR, "static") ...
- 登录Linux服务器显示IP和自定义备注
默认搭建好的Linux服务器,使用Xshell登录的窗口如下所示: 可根据需要执行如上代码,再重新登录服务器,效果如下图所示: 代码片段:echo "export PS1='\u@\[\e[ ...
- emwin之小键盘制作
@2019-01-29 [小记] 小键盘的BUTTON控件由WINDOW控件组织,只需将所用BUTTON控件禁止聚焦即可. 小键盘的BUTTON控件由FRAMEWIN控件组织,将所用BUTTON控件禁 ...
- 「TJOI2015」概率论 解题报告
「TJOI2015」概率论 令\(f_i\)代表\(i\)个点树形态数量,\(g_i\)代表\(i\)个点叶子个数 然后列一个dp \[ f_i=\sum_{j=0}^{i-1} f_j f_{i-j ...
- 「SDOI2014」重建 解题报告
「SDOI2014」重建 题意 给一个图\(G\),两点\((u,v)\)有边的概率是\(p_{u,v}\),求有\(n-1\)条边通行且组成了一颗树的概率是多少. 抄了几个矩阵树定理有趣的感性说法 ...
- 洛谷 P1129 [ZJOI2007]矩阵游戏 解题报告
P1129 [ZJOI2007]矩阵游戏 题目描述 小\(Q\)是一个非常聪明的孩子,除了国际象棋,他还很喜欢玩一个电脑益智游戏――矩阵游戏.矩阵游戏在一个\(N*N\)黑白方阵进行(如同国际象棋一般 ...
- css 禁止选中文本
css 如何禁止选中文字 .noselect { -webkit-touch-callout: none; /* iOS Safari */ -webkit-user-select: none; /* ...