最新业务开发二维码识别的功能,这个功能,在很多应用上都有,比如微信长按图片识别二维码,如果图片中存在可以识别的二维码时,可以增加一个选项 识别二维码。那么如何去实现这个功能呢。这里其实也非常简单,首先对图片进行二维码识别,识别结果返回的时候判断是否有二维码,有则增加识别二维码选项。

对于识别二维码,目前主流的就是zxing和zbar,对于这两者的选型,一般来说移动智能手机更多选择zxing,因为zxing更适合,zbar适合嵌入式硬件,两者对于QR图形码能力相差无几,但是zxing的资料明显更多一些。各位根据自己的情况进行调整。

二维条码/二维码(2-dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。
 在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其特定的字符集。
 每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。

对于信息量越大的二维码图形点越多,多到一定程度识别就困难了,二维码有一定的纠错能力,但是不是万能的。

首先给出识别二维码的实现,二维码识别一组数据。

 /**
* 对二维码图片解码结果进行编码
*
* @param str
* @return
*/
public static String recode(String str) {
String formart = ""; try {
boolean ISO = Charset.forName("ISO-8859-1").newEncoder()
.canEncode(str);
if (ISO) {
formart = new String(str.getBytes("ISO-8859-1"), "UTF-8");
} else {
formart = str;
}
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (Exception e){ }
return formart;
}

其次,二维码生成的代码如下:

public static Result handleQRCodeFormBitmap(Bitmap bitmap) {

        Map<DecodeHintType, Object> hints = new EnumMap<>(DecodeHintType.class);
hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8");
hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.TRUE);
hints.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, BarcodeFormat.QR_CODE); RGBLuminanceSource source = new RGBLuminanceSource(bitmap);
BinaryBitmap bitmap1 = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
QRCodeReader reader2 = new QRCodeReader();
Result result = null;
try {
result = reader2.decode(bitmap1, hints);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
if (source != null) {
BinaryBitmap bitmap2 = new BinaryBitmap(new GlobalHistogramBinarizer(source));
try {
result = reader2.decode(bitmap2, hints);
} catch (Exception e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
}
return result;
}

对返回的result进行处理,如果未能识别,弹框中则无识别二维码选项。

而对于图片会有保存的功能,图片手进行进行命名,然后设定保存路径,创建好路径,最后将图片存入文件,根据需要是否需要进行压缩,可以设定相关参数。保存以后通知系统更新图片库。

保存图片的代码如下:

public static void saveImageToGallery(Context context, Bitmap bmp) {
String fileName = System.currentTimeMillis() + ".jpg";
String filePath = FileUtils.getFilePath(context, "/pictures/qrcode/");
// 首先保存图片
File appDir = new File(filePath);
if (!appDir.exists()) {
appDir.mkdir();
}
File file = new File(appDir, fileName);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);
fos.flush();
fos.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e){ } // 其次把文件插入到系统图库
ContentValues values = new ContentValues();
values.put(MediaStore.Images.Media.DATA, file.getAbsolutePath());
values.put(MediaStore.Images.Media.MIME_TYPE, "image/jpeg");
Uri uri = context.getContentResolver().insert(MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, values);
// 最后通知图库更新
context.sendBroadcast(new Intent(Intent.ACTION_MEDIA_SCANNER_SCAN_FILE, Uri.fromFile(file)));
}

到这里二维码识别和图片保存的功能就算基本完成了。

但是,经过实际的测试发现,这种方式只管功能,没有兼顾性能,进行多次操作导致内存使用增加30%,下一篇将描述分析过程和解决方法。

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