android 图片二维码识别和保存(一)

最新业务开发二维码识别的功能，这个功能，在很多应用上都有，比如微信长按图片识别二维码，如果图片中存在可以识别的二维码时，可以增加一个选项 识别二维码。那么如何去实现这个功能呢。这里其实也非常简单，首先对图片进行二维码识别，识别结果返回的时候判断是否有二维码，有则增加识别二维码选项。

对于识别二维码，目前主流的就是zxing和zbar,对于这两者的选型，一般来说移动智能手机更多选择zxing，因为zxing更适合，zbar适合嵌入式硬件，两者对于QR图形码能力相差无几，但是zxing的资料明显更多一些。各位根据自己的情况进行调整。

二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。
　在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集。
　每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。

对于信息量越大的二维码图形点越多，多到一定程度识别就困难了，二维码有一定的纠错能力，但是不是万能的。

首先给出识别二维码的实现，二维码识别一组数据。

 /**
     * 对二维码图片解码结果进行编码
     *
     * @param str
     * @return
     */
    public static String recode(String str) {
        String formart = "";

        try {
            boolean ISO = Charset.forName("ISO-8859-1").newEncoder()
                    .canEncode(str);
            if (ISO) {
                formart = new String(str.getBytes("ISO-8859-1"), "UTF-8");
            } else {
                formart = str;
            }
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e){

        }
        return formart;
    }

其次，二维码生成的代码如下：

public static Result handleQRCodeFormBitmap(Bitmap bitmap) {

        Map<DecodeHintType, Object> hints = new EnumMap<>(DecodeHintType.class);
        hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8");
        hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.TRUE);
        hints.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, BarcodeFormat.QR_CODE);

        RGBLuminanceSource source = new RGBLuminanceSource(bitmap);
        BinaryBitmap bitmap1 = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
        QRCodeReader reader2 = new QRCodeReader();
        Result result = null;
        try {
            result = reader2.decode(bitmap1, hints);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            if (source != null) {
                BinaryBitmap bitmap2 = new BinaryBitmap(new GlobalHistogramBinarizer(source));
                try {
                    result = reader2.decode(bitmap2, hints);
                } catch (Exception e1) {
                    e1.printStackTrace();
                }
            }
        }
        return result;
    }

对返回的result进行处理，如果未能识别，弹框中则无识别二维码选项。

而对于图片会有保存的功能，图片手进行进行命名，然后设定保存路径，创建好路径，最后将图片存入文件，根据需要是否需要进行压缩，可以设定相关参数。保存以后通知系统更新图片库。

保存图片的代码如下：

public static void saveImageToGallery(Context context, Bitmap bmp) {
        String fileName = System.currentTimeMillis() + ".jpg";
        String filePath = FileUtils.getFilePath(context, "/pictures/qrcode/");
        // 首先保存图片
        File appDir = new File(filePath);
        if (!appDir.exists()) {
            appDir.mkdir();
        }
        File file = new File(appDir, fileName);
        try {
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
            bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);
            fos.flush();
            fos.close();
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e){

        }

        // 其次把文件插入到系统图库
        ContentValues values = new ContentValues();
        values.put(MediaStore.Images.Media.DATA, file.getAbsolutePath());
        values.put(MediaStore.Images.Media.MIME_TYPE, "image/jpeg");
        Uri uri = context.getContentResolver().insert(MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, values);
        // 最后通知图库更新
        context.sendBroadcast(new Intent(Intent.ACTION_MEDIA_SCANNER_SCAN_FILE, Uri.fromFile(file)));
    }

到这里二维码识别和图片保存的功能就算基本完成了。

但是，经过实际的测试发现，这种方式只管功能，没有兼顾性能，进行多次操作导致内存使用增加30%，下一篇将描述分析过程和解决方法。