TensorFlow函数(一)tf.placeholder()函数
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)
此函数用于定义过程,在执行的时候再赋具体的值
参数:
- dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型
- shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以多维,比如:[None,3],表示列是3,行不一定
- name:名称。
返回:
- Tensor类型
赋值一般用sess.run(feed_dict = {x:xs, y_:ys}),其中x,y_是用placeholder创建出来的
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