这一次,我们来了解普通Trie树的变种:0-1Trie以及在其基础上产生的可持久化Trie(其实,普通的Trie也可以可持久化,只是不太常见)

先简单介绍一下0-1Trie:一个0-1Trie节点只有两个子节点,分别代表0和1;从根节点开始,第一层代表限制的最高位,依次往下直到最底层,代表二进制第0位。

0-1Trie上的一条链所表示的数字,就是Trie树中的一个数字。0-1Trie除了节点和插入方式与普通的Trie树略有不同之外,其他操作都是和Trie树完全一样的。在维护这个节点插入过的数的个数size之后,0-1Trie甚至可以做一些平衡树的题……

下面给2道比较简单的例题:

bzoj3689 异或之 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3689

bzoj3224 普通平衡树 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3224

值得注意的是,0-1Trie无法处理负权值,因此,我们可以给每个数加上一个大的修正值delta,使得所有值都成为非负的。最后我们在减去delta即可。

下面给出0-1Trie版的普通平衡树代码,很短,但是的确可以AC:

 #include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int inf=0x7fffffff,delta=;
LL bin[];
struct Trie
{
Trie *ch[];int size;
Trie(){size=;ch[]=ch[]=NULL;}
}*null=new Trie(),*root;
inline Trie* newTrie(){Trie *o=new Trie();o->ch[]=o->ch[]=null;return o;}
inline void insert(int x)
{
Trie *rt=root;
for(int i=;~i;i--)
{
int d=(x&bin[i])>>i;
if(rt->ch[d]==null)rt->ch[d]=newTrie();
rt=rt->ch[d],rt->size++;
}
}
inline void del(int x)
{
Trie *rt=root;
for(int i=;~i;i--)
rt=rt->ch[(x&bin[i])>>i],rt->size--;
}
inline int getrank(int x)
{
Trie *rt=root;int ret=;
for(int i=;~i;i--)
{
if((x&bin[i])>>i)ret+=rt->ch[]->size;
rt=rt->ch[(x&bin[i])>>i];
}
return ret;
}
inline int getval(int rank)
{
Trie *rt=root;int ret=;
for(int i=;~i;i--)
{
if(rt->ch[]->size>=rank)rt=rt->ch[];
else rank-=rt->ch[]->size,ret|=bin[i],rt=rt->ch[];
}
return ret;
}
int main()
{
bin[]=;for(int i=;i<=;i++)bin[i]=bin[i-]<<;
root=newTrie();null->ch[]=null->ch[]=null;
int m,opt,x;scanf("%d",&m);
while(m--)
{
scanf("%d%d",&opt,&x);
switch(opt)
{
case :insert(x+delta);break;
case :del(x+delta);break;
case :printf("%d\n",getrank(x+delta)+);break;
case :printf("%d\n",getval(x)-delta);break;
case :printf("%d\n",getval(getrank(x+delta))-delta);break;
case :printf("%d\n",getval(getrank(x+delta+)+)-delta);break;
}
}
}

接下来,我们在0-1Trie的基础上,介绍可持久化Trie。

可持久化Trie树和前面两种可持久化数据结构一样,也是通过复制节点来实现可持久化操作。

在插入的时候,我们也是复制路径上的节点,由于可持久化Trie和主席树一样具有区间可减性,所以我们直接像主席树那样区间相减即可。

具体代码,长得和之前的可持久化Treap差不多……下面给出插入的代码(可能比较丑……)

 //bin[i]数组为预处理的2的i次方
void insert(Trie *&o,Trie *old,int val,int i)
{
if(i<)return;
int d=((val&bin[i])==bin[i]);//判断当前为是0还是1
o->ch[d]=newTrie();o->ch[d^]=old->ch[d^];
o->ch[d]->size=old->ch[d]->size+;
insert(o->ch[d],old->ch[d],val,i-);
}

可持久化Trie树经常用来处理与异或有关的k小问题。一般来说,我们都是把0-1Trie可持久化来维护数字运算,很少有把字符串的Trie可持久化的题目。

这里再给出两道可持久化Trie的基础题:

bzoj4103[Thu Summer Camp 2015]异或运算 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4103

我的题解:http://www.cnblogs.com/LadyLex/p/7281945.html

bzoj3166[Heoi2013]Alo http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3166

我的题解:http://www.cnblogs.com/LadyLex/p/7281860.html

可持久化Trie是一种和主席树同样优秀的数据结构,无疑是一种新的解题思路。希望大家能从我的博客中有所收获:)

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