使用java完成对txt格式的英文短片进行字符提取及统计。

package nenu.softWareProject;

import java.io.*;
import java.util.*;

public class Test2 {
    String filename;
    //字符计数
    public static int count(String filename,String target) throws FileNotFoundException, IOException {
        FileReader fr=new FileReader(filename);
        BufferedReader br=new BufferedReader(fr);
        StringBuilder strb=new StringBuilder();
        while(true){
            String line=br.readLine();
            if(line==null){
                break;
            }
            strb.append(line);
        }
        String result=strb.toString();
        int count=0;
        int index=0;
        while(true){
             index=result.indexOf(target,index+1);
             if(index>0){
                 count++;
             }else{
                 break;
             }
             
        }
        System.out.println(target+","+count);
        br.close();
        return count;
    }

public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException {
        FileInputStream fis = new FileInputStream("E:\\artical.txt");// 要读的文件路径
        InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis);// 字符流
        BufferedReader infile = new BufferedReader(isr);    // 缓冲
        
        String string;
        String file = null;
        while ((string = infile.readLine()) != null) {
            file += string;
        }
        String words[];
        file = file.toLowerCase();
        file = file.replaceAll("[^A-Za-z]", " ");
        file = file.replaceAll("\\s+", " ");
        words = file.split("\\s+");
        String filepath= "E:/artical.txt";
        Map<String, Integer> hashMap = new HashMap<String, Integer>();
        for (int i = 0; i < words.length; i++) {
            String key = words[i];
            if (hashMap.get(key) != null) {
                int value = ((Integer) hashMap.get(key)).intValue();
                value++;
                hashMap.put(key, new Integer(value));
            } else {
                hashMap.put(key, new Integer(1));
            }
            Test2.count(filepath,key);
            
        }
        
        
    }
}

代码运行结果:

never,0
give,1
up,1
never,0
lose,1
hope,1
always,2
have,2
faith,1
it,3
allows,1
you,5
to,1
cope,1
trying,1
times,1
will,4
pass,2
as,3
they,1
always,2
do,1
just,1
have,2
patience,1
your,2
dreams,1
will,4
come,1
true,1
so,1
put,1
on,1
a,17
smile,1
you,5
ll,6
live,1
through,1
your,2
pain,1
know,1
it,3
will,4
pass,2
and,1
strength,1
you,5
will,4
gain,1

代码还存在问题,没有排序,输出有重复字符,改进中

week1词频统计的更多相关文章

  1. 作业3-个人项目<词频统计>

    上了一天的课,现在终于可以静下来更新我的博客了.       越来越发现,写博客是一种享受.来看看这次小林老师的“作战任务”.                词频统计 单词: 包含有4个或4个以上的字 ...

  2. C语言实现词频统计——第二版

    原需求 1.读取文件,文件内包可含英文字符,及常见标点,空格级换行符. 2.统计英文单词在本文件的出现次数 3.将统计结果排序 4.显示排序结果 新需求: 1.小文件输入. 为表明程序能跑 2.支持命 ...

  3. c语言实现词频统计

    需求: 1.设计一个词频统计软件,统计给定英文文章的单词频率. 2.文章中包含的标点不计入统计. 3.将统计结果以从大到小的排序方式输出. 设计: 1.因为是跨专业0.0···并不会c++和java, ...

  4. 软件工程第一次个人项目——词频统计by11061153柴泽华

    一.预计工程设计时间 明确要求: 15min: 查阅资料: 1h: 学习C++基础知识与特性: 4-5h: 主函数编写及输入输出部分: 0.5h: 文件的遍历: 1h: 编写两种模式的词频统计函数: ...

  5. python瓦登尔湖词频统计

    #瓦登尔湖词频统计: import string path = 'D:/python3/Walden.txt' with open(path,'r',encoding= 'utf-8') as tex ...

  6. Hadoop上的中文分词与词频统计实践 (有待学习 http://www.cnblogs.com/jiejue/archive/2012/12/16/2820788.html)

    解决问题的方案 Hadoop上的中文分词与词频统计实践 首先来推荐相关材料:http://xiaoxia.org/2011/12/18/map-reduce-program-of-rmm-word-c ...

  7. pyspark进行词频统计并返回topN

    Part I:词频统计并返回topN 统计的文本数据: what do you do how do you do how do you do how are you from operator imp ...

  8. 使用storm分别进行计数和词频统计

    计数 直接上代码 public class LocalStormSumTopology { public static void main(String[] agrs) { //Topology是通过 ...

  9. jieba库分词词频统计

    代码已发至github上的python文件 词频统计结果如下(词频为1的词组数量已省略): {'是': 5, '风格': 4, '擅长': 4, '的': 4, '兴趣': 4, '宣言': 4, ' ...

随机推荐

  1. Leecode刷题之旅-C语言/python-342 4的幂

    这里不列举普通的方法了. 发现一个好帖: 学习一下: https://blog.csdn.net/butterfly5211314/article/details/86099993 --------- ...

  2. 实现Django ORM admin view中model字段choices取值自动更新的一种方法

    有两个表,一个是记录网站信息的site表,结构如下: CREATE TABLE `site` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) N ...

  3. [BZOJ3678]wangxz与OJ-[Splay一类的平衡树]

    Description 传送门 Solution 直接splay搞定吧..似乎非旋treap也ok? 我已经菜到模板题都写不出来了qaq Code #include<iostream> # ...

  4. CTF--zip伪加密

    刷题 一.BUGKU WEB 1. 变量1 知识点php两个$$是 可变变量,就是一个变量的变量名可以动态的设置和使用 $GLOBALS一个包含了全部变量的全局组合数组.变量的名字就是数组的键 < ...

  5. https双向认证网站搭建

    新建网站 在搭建网站证书之前,我们先搭建好我们的网站 1.网站基本搭建 为我们的项目新建一个网站,按照如下的步骤来 1,打开IIS,右键单击网站弹出菜单,选择网站(如图1.1.1) 图1.1.1 2, ...

  6. GitHub 多人协作开发 三种方式:

    GitHub 多人协作开发 三种方式: 一.Fork 方式 网上介绍比较多的方式(比较大型的开源项目,比如cocos2d-x) 开发者 fork 自己生成一个独立的分支,跟主分支完全独立,pull代码 ...

  7. Spring框架 之IOC容器 和AOP详解

    主要分析点: 一.Spring开源框架的简介  二.Spring下IOC容器和DI(依赖注入Dependency injection) 三.Spring下面向切面编程(AOP)和事务管理配置  一.S ...

  8. 从零开始的Python学习Episode 9——集合

    集合 集合是一个无序的,不重复的数据组合,是python基本的数据类型,把不同的元素组成一起就形成集合. 一.创建集合 s = set('smile')list = ['1','2','3']prin ...

  9. NO.1:自学tensorflow之路------神经网络背景知识

    引言 从本周,我将开始tensorflow的学习.手头只有一本<tensorflow:实战Google深度学习框架>,这本书对于tensorflow的入门有一定帮助.tensorflow中 ...

  10. 利用Tensorflow进行自然语言处理(NLP)系列之一Word2Vec

    同步笔者CSDN博客(https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81513882). 一.概述 本文将要讨论NLP的一个重要话题:Word2V ...