CMDB三大绝招，助我站稳运维之巅

上一篇（内功篇）介绍了建设CMDB的内功心法，接下来和各位交流下建设CMDB的招式。内功是根基、是基础，决定了武学修为境界的高低，招式也许就是明心见性之后的修行。修为指一个人的修养、素质、道德、涵养、造诣等，是意识形态；而招式是将这些内在意识的东西向外传递的多种表现形式或手段。对于项目建设，内功心法是偏项目管理，而招式是偏产品形态。招式是技术、场景、数据。技术决定了产品的稳定性、性能；场景决定了产品的适应性、匹配度、粘合度；而数据决定了产品的未来。

【第一式】技术

很多人都觉得京东是一家电商公司，刘强东却认为京东本质上是一家技术公司，是一家以技术驱动去解放传统零售，传统物流和传统金融的一个公司。同样马云也多次提到阿里是一家技术公司，如没有强大的技术支持，也不可能撑得住今年双11每秒12万笔的交易。可见技术是一个企业的安身立命之本，另外技术还是决定一个业务系统稳定性的核心要素。

系统稳定性计算公式，摘自王喜春在运维世界大会的分享

关于技术有两个方面的考虑：

▶技术向往

作为一个技术男，我们应努力嗅探新技术，新技术的出现，必然会涉及到一些颠覆或改进，对于产品而言，改进一点点，也许就是进一大步。积极运用新技术，不要惧怕新技术的坑，拿出踏平坎坷成大道的气势来！

▶技术取舍

对于新技术我们要积极接纳又要有所甄别，取自己需要的。根据其各自特点和擅长的领域，让其各司其职，最大化的挖掘单个技术的价值，物善其用。

【第二式】场景

每款产品的出现都是源于需求，需求的出现，都是来自用户的特殊场景。产品设计的本源是解决问题，只有去亲身体验去思考用户使用的真实场景，才能设计出贴合用户，接地气的产品。基于场景，我们应该怎么做设计呢？我这里分了四步骤。

我们以CI关系的展现这个场景来举例说明：

▶场景说明

运维人员（基础运维，应用运维，系统运维）在系统变更、故障等时候，需要查看CI的关系，知道变更、故障的等影响范围，辅助运维人员分析。

▶分析，分解

CI关系，可以看成CI的社交关系，和人一样都是活在一张弥天大网之中。但往往在生活中，我们遇事寻求帮助的时候，一般仅利用这张大网的其中一部分。其实运维也一样，我们遇到故障排查时候，我们并不是要这种弥天大网，而仅仅需要其中某一个子网。比如网络人员，关心网络连接的情况，根本不关心这台服务器上运行了什么。所以基于场景我们应该提供能够按照不同的维度，不同的视角提供子网的能力。

▶串联、组合、引导

对于CI关系，我们利用图形化的手段直观的展示复杂的CI关系，让人一目了然，并且在关系的建立上，采用引导化的交互模式。另外我们也提供了详细的API能力，不仅满足界面的展现同时也支持了外部系统的自动获取和分析能力。

▶性能、体验、亮点、惊喜

非常流畅的、美观的在图上展现关系信息，提供内置的自动化布局能力（星型布局、层级布局、横向布局等），关系的自动挖掘能力，以及两点最佳路径搜索能力，帮组运维人员快速制图。

【第三式】数据

目前正处于IT时代走向DT(Data technology)时代，运用数据处理技术改变我们的生活、我们的运维，数据是才是产品的未来。

数据的处理也包括三部分：

▶数据的发现能力

传统配置数据难以维护的根本原因，主要是过分依赖人工收集、维护。由于人的自有惰性，时间久了数据会失去鲜活性，变成一团散沙。所以数据维护应该采用技术手段来降低管理负担，多依赖于自动化发现与调和能力，来源可以兼顾多重途径获取，结合内置算法、人工修正、自动学习，对发现结果进行调和，最终形成可以感知实际IT环境的配置数据。

目前自动发现的渠道主要有：

Ø 远程协议获取：主要包含ICMP，SNMP，WMI，SSH等协议，例如ICMP主要是看IP可达，扫描全网的在网IP。SNMP主要是网络设备的采集，WMI是Windows的操作系统，利用网络连接跟踪脚本发现应用端口的关系。

Ø 安装代理：在被管机器上安装代理程序，通过代理内置的发现能力，可扩展的脚本，来发现主机硬件、操作系统、安装的数据库、中间件等配置信息。

Ø 和第三方工具集成：例如，可以利用APM监控系统，APM通过交换机端口镜像，分析网络中的7层协议，可以分析得到业务系统的服务路径关系，并将关系数据送至CMDB调和。

通过合理的模型颗粒度和自动发现能力配合，可以解决IT运维中70%左右的信息获取，再通过人工维护来进行补充、校验完善。

▶数据的感知能力

互联网+时代的云化数据中心，为快速响应业务的需求，应用需要随时应对扩容的需要，因此，配置及关系是动态变化，然而CMDB的本质就是为了真实、实时、反映数据中心的架构，这样使得CMDB能否实时捕获和感知数据的变化显得尤为重要。对于变化的内容，需要向订阅用户和第三方系统实时推送。

▶数据的分析能力

CMDB建设成功带来的另一个未来价值是作为配置元数据的价值，可以为运维大数据分析提供可信基础，促进运维走向大数据分析、智能决策阶段。例如，我们在做变更的时候，需要去看该变更的影响范围是多大?变更将引起什么样的情况发生？曾经这样的变更是否引起故障？如果有故障是怎么修复？

内功心法+招式，希望能够助力您加快建设CMDB的步伐。最后，还是那句话，在修炼的路上，任重而道远，祝君好运！