0/1背包问题(DP)
Description
给定 n 个物品和一个背包。物品 i 的重量是 wi ,其价值为 vi ,背包的容量为 C 。问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?
Input
输入的第一行为测试样例的个数 T ,接下来有 T 个测试样例。
每个测试样例的第一行是物品个数 n(1 ≤ n ≤ 3500)和背包容量 C(C ≤ 13000),接下来 n 行,每行两个正整数 wi 和 vi ( wi ≤ 1000, vi ≤ 1000 ),分别表示第 i 件物品的重量 wi 及其价值 vi 。
Output
对应每个测试样例输出一行,只有一个整数,表示总价值的最大值。
Sample Input
2
1 2
1 1
2 3
2 3
2 4
Sample Output
1
4
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define NUM 3502
#define CAP 13002
int w[NUM],v[NUM];
int dp[CAP];
/*
0-1背包
*/
int pack(int C,int sum){
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i=0;i<sum;i++)
for(int j=C;j>=w[i];j--)
dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]);
return dp[C];
}
int main()
{
int T,n,C;
cin >> T;
for(int i=1;i<=T;i++)
{
memset(dp, 0, sizeof(dp));
cin >> n >> C;
for(int i=0; i<n; i++){
cin >> w[i] >> v[i];
}
cout << pack(C,n)<<endl;
}
return 0;
}
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