剑指offer第32题：把数组排成最小的数及关于list.sort()和sorted( Iterable object )函数的相关知识

 * 解题思路：

 * 先将整型数组转换成字符数组，然后将String数组排序，最后将排好序的字符串数组拼接出来。关键就是制定比较规则。

 * 排序规则如下：

 * 若ab > ba 则 a > b，

 * 若ab < ba 则 a < b，

 * 若ab = ba 则 a = b；

 * 其中比较规则如下：

自定义比较规则：比较两个字符串s1, s2大小时，先将它们拼接起来，比较s1+s2,和s2+s1哪个大，若s1+s2大，则s2应该放前面，反之亦然。 * 比如"3"<"31"但是"331">"313"，所以要将二者拼接起来再进行比较。

排序：

可以使用list.sort()方法来排序，此时list被修改。也可用sorted(list)，此时list不变，可将函数返回值赋给另一个变量：newlist=sorted(list)。另一个不同就是list.sort()方法仅被定义在list中，而sorted()方法对所有的可迭代序列（如字典等）都有效。

python3以前的sorted函数和list.sort()函数都可以加入cmp参数，cmp参数指定一个函数，该函数需要两个参数，从而实现对list的两两元素进行比较。

classSolution:

    def PrintMinNumber(self, numbers):

        # write code here

        ifnot numbers:return""

        numbers = list(map(str,numbers))

        numbers.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x+y,y+x))#cmp参数指定一个函数，该函数需要两个参数

        return'0'ifnumbers[0]=='0'else''.join(numbers)

2）key参数/函数

从python2.4开始，list.sort()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数，此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较，此函数将在每个元素比较前被调用。这个技术是快速的因为key指定的函数将准确地对每个元素调用。例如：

>>> student_tuples = [ ('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12),('dave', 'B', 10) ]

>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) # key函数指定一个函数，且该函数只有一个参数

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

同样的技术对拥有命名属性的复杂对象也适用，例如：

>>> class Student:

def __init__(self, name, grade, age):

    self.name = name

    self.grade = grade

     self.age = age

def __repr__(self):

      return repr((self.name, self.grade, self.age))

>>> student_tuples = [ ('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12),('dave', 'B', 10) ]

>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student.age) # sort by age

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

3）list.sort()和sorted()都接受一个参数reverse（True or False）来表示升序或降序排序。

4）cmp函数：python2.4前，sorted()和list.sort()函数没提供key参数，但提供cmp参数指定比较函数。此方法在其他语言中也普遍存在。在python2.x中cmp参数指定的函数需要2个参数，然后返回负数表示小于，0表示等于，正数表示大于，用来进行元素间的比较。例如：

>>> def numeric_compare(x, y):

            return x - y

>>>sorted([5, 2, 4, 1, 3], cmp=numeric_compare)#cmp参数让用户指定比较函数，且该函数需要两个参数

[1, 2, 3, 4, 5]

在python3.0中，移除了cmp参数，若想将2.x的cmp函数代码移植到3.x，需将cmp函数转化为key函数，即：

from functools import cmp_to_key   #从python2.7，cmp_to_key()函数被增加到了functools模块中。

sorted(numbers,key=cmp_to_key(self.comp))

 

# -*- coding:utf-8 -*-
from functools import cmp_to_key
class Solution:
    
    def comp(self,num1,num2):
        t = str(num1)+str(num2)
        s = str(num2)+str(num1)
        if t>s:
            return 1
        elif t<s:
            return -1
        else:
            return 0
    def PrintMinNumber(self,numbers):
        # write code here
        if not numbers: 
            return ""
        numbers = list(map(str, numbers))
        print('numbers:',numbers)
        temnumbers=sorted(numbers,key=cmp_to_key(self.comp))
        print('temnumbers:',temnumbers)
        temnumbers=int(''.join(str(x) for x in temnumbers))
        return temnumbers
        #return int(''.join(x for x in numbers))
s=Solution()
s1=s.PrintMinNumber([34,3,31])  
print(s1)