spark在idea中本地如何运行?

前几天尝试使用idea在本地运行spark+scala的程序,出现了问题,http://www.cnblogs.com/yjf512/p/7662105.html 当时还以为是本地spark安装问题,今天发现原来不是。记录如下:

现象

使用pom写了一个程序,发现出现下面的错误

17/10/12 17:09:43 INFO storage.DiskBlockManager: Created local directory at /private/var/folders/bv/0tp4dw1n5tl9cxpc6dg2jy180000gp/T/blockmgr-0b0bf3cf-dd77-4bb4-97dc-60d6a65a35ae
Exception in thread "main" java.lang.ExceptionInInitializerError
at org.apache.spark.storage.DiskBlockManager.addShutdownHook(DiskBlockManager.scala:147)
at org.apache.spark.storage.DiskBlockManager.<init>(DiskBlockManager.scala:54)
at org.apache.spark.storage.BlockManager.<init>(BlockManager.scala:78)
at org.apache.spark.SparkEnv$.create(SparkEnv.scala:365)
at org.apache.spark.SparkEnv$.createDriverEnv(SparkEnv.scala:193)
at org.apache.spark.SparkContext.createSparkEnv(SparkContext.scala:288)
at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:457)
at com.didichuxing.scala.BenchMarkMain$.main(BenchMarkMain.scala:21)
at com.didichuxing.scala.BenchMarkMain.main(BenchMarkMain.scala)
Caused by: java.lang.NoSuchFieldException: SHUTDOWN_HOOK_PRIORITY
at java.lang.Class.getField(Class.java:1695)
at org.apache.spark.util.SparkShutdownHookManager.install(ShutdownHookManager.scala:223)
at org.apache.spark.util.ShutdownHookManager$.shutdownHooks$lzycompute(ShutdownHookManager.scala:50)
at org.apache.spark.util.ShutdownHookManager$.shutdownHooks(ShutdownHookManager.scala:48)
at org.apache.spark.util.ShutdownHookManager$.addShutdownHook(ShutdownHookManager.scala:191)
at org.apache.spark.util.ShutdownHookManager$.<init>(ShutdownHookManager.scala:58)
at org.apache.spark.util.ShutdownHookManager$.<clinit>(ShutdownHookManager.scala)
... 9 more

之前以为是我本地没有安装spark的问题。后来我的同事使用eclipse可以在本地运行一个spark的程序。于是反思是不是我的项目问题。

看这篇文章https://support.datastax.com/hc/en-us/articles/207038146-DSE-Spark-job-initialisation-returns-java-lang-NoSuchFieldException-SHUTDOWN-HOOK-PRIORITY-

说的是classPath里面的Hadoop的jar包不要使用2.x的,需要使用内置的jar。

打印了classPath,把 /Users/yejianfeng/.m2/repository/org/apache 里面的hadoop文件夹改名了

看了下源码,大概是说在/Users/yejianfeng/.m2/repository/org/apache/spark/spark-core_2.10/1.6.3/spark-core_2.10-1.6.3-sources.jar!/org/apache/spark/util/ShutdownHookManager.scala

下面有个代码:

Try(Utils.classForName("org.apache.hadoop.util.ShutdownHookManager")) match {
case Success(shmClass) =>
val fsPriority = classOf[FileSystem]
.getField("SHUTDOWN_HOOK_PRIORITY")
.get(null) // static field, the value is not used
.asInstanceOf[Int]
val shm = shmClass.getMethod("get").invoke(null)
shm.getClass().getMethod("addShutdownHook", classOf[Runnable], classOf[Int])
.invoke(shm, hookTask, Integer.valueOf(fsPriority + 30)) case Failure(_) =>
Runtime.getRuntime.addShutdownHook(new Thread(hookTask, "Spark Shutdown Hook"));
}

里面先获取FileSystem,然后再获取FileSystem的SHUTDOWN_HOOK_PRIORITY属性,而这个属性在当前的FileSystem中并不存在。看起来是个版本问题,而且是org.apache.hadoop.fs.FileSystem的版本问题。

发现我的FileSystem版本在pom里面已经设置的是2.7.1,查看了下源码,

public static final int SHUTDOWN_HOOK_PRIORITY = 10;

里面有这个属性。

使用ide的提示,我发现我的FileSystem被两个引用了

很明显,hadoop-core只有到1.2.1 于是我就尝试把hadoop-core从我的pom中移除,并且从mvn仓库中移除。

问题解决

可以在本机运行spark读取本地文件了

总结

说到底,这个是jar包的版本问题,最终只需要确保FileSystem的jar包是2.x以上,且没有多个FileSystem包就可以了。

好,处理了之后就可以使用idea在本地直接运行spark的程序了。

spark在idea中本地如何运行?(处理问题NoSuchFieldException: SHUTDOWN_HOOK_PRIORITY)的更多相关文章

  1. 在IntelliJ IDEA中创建和运行java/scala/spark程序

    本文将分两部分来介绍如何在IntelliJ IDEA中运行Java/Scala/Spark程序: 基本概念介绍 在IntelliJ IDEA中创建和运行java/scala/spark程序 基本概念介 ...

  2. Spark源码在Eclipse中部署/编译/运行

    (1)下载Spark源码 到官方网站下载:Openfire.Spark.Smack,其中Spark只能使用SVN下载,源码的文件夹分别对应Openfire.Spark和Smack. 直接下载Openf ...

  3. idea中使用scala运行spark出现Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: scala/collection/GenTraversableOnce$class

    idea中使用scala运行spark出现: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: scala/co ...

  4. spark (java API) 在Intellij IDEA中开发并运行

    概述:Spark 程序开发,调试和运行,intellij idea开发Spark java程序. 分两部分,第一部分基于intellij idea开发Spark实例程序并在intellij IDEA中 ...

  5. spark读取hdfs数据本地性异常

    在分布式计算中,为了提高计算速度,数据本地性是其中重要的一环. 不过有时候它同样也会带来一些问题. 一.问题描述 在分布式计算中,大多数情况下要做到移动计算而非移动数据,所以数据本地性尤其重要,因此我 ...

  6. [Spark內核] 第42课:Spark Broadcast内幕解密:Broadcast运行机制彻底解密、Broadcast源码解析、Broadcast最佳实践

    本课主题 Broadcast 运行原理图 Broadcast 源码解析 Broadcast 运行原理图 Broadcast 就是将数据从一个节点发送到其他的节点上; 例如 Driver 上有一张表,而 ...

  7. spark读取hdfs数据本地性异常【转】

    在分布式计算中,为了提高计算速度,数据本地性是其中重要的一环. 不过有时候它同样也会带来一些问题. 一.问题描述 在分布式计算中,大多数情况下要做到移动计算而非移动数据,所以数据本地性尤其重要,因此我 ...

  8. Spark Broadcast内幕解密:Broadcast运行机制彻底解密、Broadcast源码解析、Broadcast最佳实践

    本课主题 Broadcast 运行原理图 Broadcast 源码解析 Broadcast 运行原理图 Broadcast 就是将数据从一个节点发送到其他的节点上; 例如 Driver 上有一张表,而 ...

  9. Spark On Yarn搭建及各运行模式说明

    之前记录Yarn:Hadoop2.0之YARN组件,这次使用Docker搭建Spark On  Yarn 一.各运行模式 1.单机模式 该模式被称为Local[N]模式,是用单机的多个线程来模拟Spa ...

随机推荐

  1. RESTful-3架构详解

    1. 什么是REST REST全称是Representational State Transfer,中文意思是表述(编者注:通常译为表征)性状态转移. 它首次出现在2000年Roy Fielding的 ...

  2. java并发编程可见性与线程封闭

    可见性 所谓可见性,指的是当一个线程修改了对象的状态后,其他线程能够看到该对象发生的变化.在单线程环境下,向某个变量写入值,然后在后面的操作再读取,在这个过程中该变量的值对该线程来说总是可见.但是,在 ...

  3. HashCode总结

    不同的实例对象的hashCode是不相同的 package com.cici.test;class DoubleLinkNode{ public int iData; public double dD ...

  4. Android SDK提供的常用控件Widget “常用控件”“Android原生”

    Android提供一个标准的视图工具箱来帮助创建简单的UI界面.通过使用这些控件(必要时,可以对这些控件进行修改). 创建一个简单的.xml文件,从预览窗口可以看到Android SDK提供的原生控件 ...

  5. Java的四种引用——强引用、软引用、弱引用、虚引用

    目录 强引用 软引用 弱引用 虚引用 强引用 拥有强引用的对象永远不会被GC,可以根据引用的get方法获取到被引用对象 软引用 在内存充足的额时候,拥有软引用的对象不会被GC:即将内存溢出的时候,会对 ...

  6. Vue 随机分配的打扫卫生H5 :打扫让我快乐

    情况是这样子的,每周四是我们小组打扫卫生,一共有四件活,7个人分配. 活分别是 : 扫地 拖地 倒垃圾 擦桌子 人分别是: '军', '春', '龙', '东', '贤', '磊','卿' 但是,每次 ...

  7. JavaScript字符串与数组方法整理

    字符串(String)的方法: 代码后面的都是返回值 var str = "atusdgafsvg"; var str1 = "123456789"; var ...

  8. comutil

    使用该工具库,通常包含comsuppw.lib.kernel32.lib. _com_util::ConvertBSTRToString 将VT_BSTR类型转换为普通字符串.

  9. 二、JAVA基础、语法

    第二节:JAVA基础.语法 1.修饰符.变量:    Java中主要有如下几种类型的变量    局部变量                                                 ...

  10. 30、vue 过滤器(filters)

    filter Vue.js 允许你自定义过滤器,可被用于一些常见的文本格式化.过滤器可以用在两个地方:双花括号插值和 v-bind 表达式 (后者从 2.1.0+ 开始支持).过滤器应该被添加在 Ja ...