最近用闲余时间看了点python,在网上冲浪时发现有不少获取微信好友信息的博客,对此比较感兴趣,于是自己敲了敲顺便记录下来。

一、使用 wxpy 模块库获取好友男比例信息和城市分布。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
微信好友性别及位置信息
""" #导入模块
from wxpy import Bot '''Q
微信机器人登录有3种模式,
(1)极简模式:robot = Bot()
(2)终端模式:robot = Bot(console_qr=True)
(3)缓存模式(可保持登录状态):robot = Bot(cache_path=True)
'''
#初始化机器人,选择缓存模式(扫码)登录
robot = Bot(cache_path=True) #获取好友信息
robot.chats()
#robot.mps()#获取微信公众号信息 #获取好友的统计信息
Friends = robot.friends()
print(Friends.stats_text())

得到的好友信息结果

二、使用 itchat 获取好友详细信息并输出到记事本。

import itchat
itchat.login()
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
def get_var(var):
variable = []
for i in friends:
value = i[var]
variable.append(value)
return variable NickName = get_var("NickName")
Sex = get_var("Sex")
Province = get_var("Province")
City = get_var("City")
Signature = get_var("Signature")
from pandas import DataFrame
data = {'NickName' : NickName,'Sex' : Sex,'Province' : Province,'City' : City,'Signature' : Signature}
frame = DataFrame(data)
frame.to_csv('myFriendanAlyze.txt',index=True)

这个就不展示了,大家想试的话扫描二维码登陆就可以看到自己好友的信息啦。

三、仅输出好友占比。

import itchat
itchat.login()
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] male = female = other = 0 for i in friends[1:]:
sex = i["Sex"]
if sex == 1:
male += 1
elif sex == 2:
female += 1
else:
other += 1
total = len(friends[1:]) print("男性好友:" + str(male) + ",女性好友:" + str(female) + ",不明好友:"+str(other))

四、图表展示好友性别分布。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created at 2019-3-25 22:50:49
""" import itchat
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
itchat.auto_login(hotReload=True)
friends = itchat.get_friends(update=True)
sexs = list(map(lambda x: x['Sex'], friends[1:]))
counts = list(map(lambda x: x[1], Counter(sexs).items()))
labels = ['Male','FeMale', 'Unknown']
colors = ['red', 'yellowgreen', 'lightskyblue']
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80)
plt.axes(aspect=1)
plt.pie(counts, # 性别统计结果
labels=labels, # 性别展示标签
colors=colors, # 饼图区域配色
labeldistance=1.1, # 标签距离圆点距离
autopct='%3.1f%%', # 饼图区域文本格式
shadow=False, # 饼图是否显示阴影
startangle=90, # 饼图起始角度
pctdistance=0.6 # 饼图区域文本距离圆点距离
)
plt.legend(loc='upper right',)
plt.title('%s的微信好友性别组成' % friends[0]['NickName'])
plt.show()

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