《C#并发编程经典实例》学习笔记—2.4 等待一组任务完成
问题
执行几个任务,等待它们全部完成。
使用场景
- 几个独立任务需要同时进行
- UI界面加载多个模块,并发请求
解决方案
Task.WhenAll 传入若干任务,当所有任务完成时,返回一个完成的任务。
重载方法
Task WhenAll(IEnumerable<Task>)Task WhenAll(params Task[])Task<TResult[]> WhenAll<TResult>(IEnumerable<Task<TResult>>)Task<TResult[]> WhenAll<TResult>(params Task<TResult>[])
举例:
var task1 = Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(1));
var task2 = Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(2));
var task3 = Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(3));
await Task.WhenAll(task1, task2, task3);
当任务返回结果类型相同,所有任务完成返回的是,存着每个任务执行结果的数组。
var task1 = Task.FromResult(1);
var task2 = Task.FromResult(2);
var task3 = Task.FromResult(3);
int[] array = await Task.WhenAll(task1, task2, task3); //{1,2,3}
返回的数组中结果的顺序,并非可控,如上述例子中,只是结果为包含了1,2,3的数组,顺序是不定的。
书中不建议使用以 IEnumerable 类型作为参数的重载。文中没有介绍作者不建议的原因。我找到作者个人博客的一篇文中中提到如下文字(文章地址:https://blog.stephencleary.com/2015/01/a-tour-of-task-part-7-continuations.html)
The
IEnumerable<>overloads allow you to pass in a sequence of tasks, such as a LINQ expression. The sequence is immediately reified (i.e., copied to an array). For example, this allows you to pass the results of aSelectexpression directly toWhenAll. Personally, I usually prefer to explicitly reify the sequence by callingToArray()so that it’s obvious that’s what’s happening, but some folks like the ability to pass the sequence directly in.
该段文字解释了作者更喜欢使用LINQ结合ToArray的方式使用异步,因为作者认为代码会更清晰。书中有例子,如下所示:
static async Task<string> DownloadAllAsync(IEnumerable<string> urls)
{
var httpClient = new HttpClient();
// 定义每一个 url 的使用方法。
var downloads = urls.Select(url => httpClient.GetStringAsync(url));
// 注意,到这里,序列还没有求值,所以所有任务都还没真正启动。
// 下面,所有的 URL 下载同步开始。
Task<string>[] downloadTasks = downloads.ToArray();
// 到这里,所有的任务已经开始执行了。
// 用异步方式等待所有下载完成。
string[] htmlPages = await Task.WhenAll(downloadTasks);
return string.Concat(htmlPages);
}
如果报错记得添加如下引用
using System.Linq;
using System.Net.Http;
返回的Task的状态
var task1 = ......;
var task2 = ......;
var task3 = ......;
Task allTasks = Task.WhenAll(task1, task2, task3);
以上述伪代码为例说明allTasks的状态
- 当task1出现异常,异常会抛给allTasks,allTasks的状态同task1状态,也是Faulted。
- 当task1被取消,allTasks的状态是Canceled
- 当task1, task2, task3,不出现异常,也未被取消,allTasks的状态是RanToCompletion
Task.WhenAll的异常处理
上面提到了异常处理,当一个task异常,该异常会被allTasks接收,当多个task异常,这些异常也都会被allTasks接收。但是task1抛异常,task2也出异常,但是try catch 处理await Task.WhenAll(task1, task2);只能抓取其中某一个异常。如何获取所有异常呢?书中列举了两种处理方法,代码如下
抛出异常的方法
static async Task ThrowNotImplementedExceptionAsync()
{
throw new NotImplementedException();
}
static async Task ThrowInvalidOperationExceptionAsync()
{
throw new InvalidOperationException();
}
第一种处理方式,只能获取其中一个异常
static async Task ObserveOneExceptionAsync()
{
var task1 = ThrowNotImplementedExceptionAsync();
var task2 = ThrowInvalidOperationExceptionAsync();
try
{
await Task.WhenAll(task1, task2);
}
catch (Exception ex)
{
// ex 要么是 NotImplementedException,要么是 InvalidOperationException
//...
}
}
第二种处理方式,可以获取所有异常
static async Task ObserveAllExceptionsAsync()
{
var task1 = ThrowNotImplementedExceptionAsync();
var task2 = ThrowInvalidOperationExceptionAsync();
Task allTasks = Task.WhenAll(task1, task2);
try
{
await allTasks;
}
catch
{
AggregateException allExceptions = allTasks.Exception;
//...
}
}
两种方式的区别是,await调用Task.WhenAll返回的Task对象,即例子中的allTasks,代码 await allTasks;
作者在书中将对Task.WhenAll的异常处理放在了讨论中,并说明了自己的处理方式
使用 Task.WhenAll 时,我一般不会检查所有的异常。通常情况下,只处理第一个错误就足够了,没必要处理全部错误。
显然作者更中意第一种方式。那么你呢?
参考文章:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.threading.tasks.task.whenall?view=netcore-2.2
《C#并发编程经典实例》学习笔记—2.4 等待一组任务完成的更多相关文章
- 《C#并发编程经典实例》笔记
1.前言 2.开宗明义 3.开发原则和要点 (1)并发编程概述 (2)异步编程基础 (3)并行开发的基础 (4)测试技巧 (5)集合 (6)函数式OOP (7)同步 1.前言 最近趁着项目的一段平稳期 ...
- 《C#并发编程经典实例》学习笔记—2.7 避免上下文延续
避免上下文延续 在默认情况下,一个 async 方法在被 await 调用后恢复运行时,会在原来的上下文中运行. 为了避免在上下文中恢复运行,可让 await 调用 ConfigureAwait 方法 ...
- 《C#并发编程经典实例》学习笔记—3.1 数据的并行处理
问题 有一批数据,需要对每个元素进行相同的操作.该操作是计算密集型的,需要耗费一定的时间. 解决方案 常见的操作可以粗略分为 计算密集型操作 和 IO密集型操作.计算密集型操作主要是依赖于CPU计算, ...
- 《C#并发编程经典实例》学习笔记—2.3 报告任务
问题 异步操作时,需要展示该操作的进度 解决方案 IProgress<T> Interface和Progress<T> Class 插一段话:读<C#并发编程经典实例&g ...
- 《C# 并发编程 · 经典实例》读书笔记
前言 最近在看<C# 并发编程 · 经典实例>这本书,这不是一本理论书,反而这是一本主要讲述怎么样更好的使用好目前 C#.NET 为我们提供的这些 API 的一本书,书中绝大部分是一些实例 ...
- [书籍]用UWP复习《C#并发编程经典实例》
1. 简介 C#并发编程经典实例 是一本关于使用C#进行并发编程的入门参考书,使用"问题-解决方案-讨论"的模式讲解了以下这些概念: 面向异步编程的async和await 使用TP ...
- 《C#并发编程经典实例》学习笔记-关于并发编程的几个误解
误解一:并发就是多线程 实际上多线程只是并发编程的一种形式,在C#中还有很多更实用.更方便的并发编程技术,包括异步编程.并行编程.TPL 数据流.响应式编程等. 误解二:只有大型服务器程序才需要考虑并 ...
- 《C#并发编程经典实例》学习笔记-第一章并发编程概述
并发编程的术语 并发 同时做多件事情 多线程 并发的一种形式,它采用多个线程来执行程序. 多线程是并发的一种形式,但不是唯一的形式. 并行处理 把正在执行的大量的任务分割成小块,分配给多个同时运行的线 ...
- 并发编程概述--C#并发编程经典实例
优秀软件的一个关键特征就是具有并发性.过去的几十年,我们可以进行并发编程,但是难度很大.以前,并发性软件的编写.调试和维护都很难,这导致很多开发人员为图省事放弃了并发编程.新版.NET 中的程序库和语 ...
- 《Java并发编程实战》学习笔记 线程安全、共享对象和组合对象
Java Concurrency in Practice,一本完美的Java并发参考手册. 查看豆瓣读书 推荐:InfoQ迷你书<Java并发编程的艺术> 第一章 介绍 线程的优势:充分利 ...
随机推荐
- JdbcTemplate实体映射
JdbcTemplate实体映射 如果你需要使用JdbcTemplate将查询的数据映射成Java POJO,那么这篇文章适合你. 一个例子入门 下面是一个将表中一行记录映射成Map的例子,也是Jdb ...
- Python 版本管理anaconda
下载安装 下载地址 :anaconda官网 下载后直接命令行安装,默认安装按enter 和yes bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 按照官网上下一步直接用con ...
- 将DataRow拷贝到另一个DataRow
DataRow dr = dtPadFluid.Rows[gvPadFluid.FocusedRowHandle]; foreach (DataColumn dc in _dr.Table.Colum ...
- mysqldump 导出中文乱码
命令:mysqldump -uroot -p test > /data/test.sql 导出后的数据库打开是乱码,如下: 开始以为打开的方式不对,就用记事本打开后,用utf-8的编码格式另保存 ...
- PuppeteerSharp+AngleSharp的爬虫实战之汽车之家数据抓取
参考了DotNetSpider示例, 感觉DotNetSpider太重了,它是一个比较完整的爬虫框架. 对比了以下各种无头浏览器,最终采用PuppeteerSharp+AngleSharp写一个爬虫示 ...
- 全面盘点当前Android后台保活方案的真实运行效果(截止2019年前)
本文原作者“minminaya”,作者网站:minminaya.cn,为了提升文章品质,即时通讯网对内容作了幅修订和改动,感谢原作者. 1.引言 对于IM应用和消息推送服务的开发者来说,在Androi ...
- CSS3 阴影模拟灯照效果
效果如下: 代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset= ...
- Android单元测试之二:本地测试
Android单元测试之二:本地测试 本地测试 本地测试( Local tests):只在本地机器 JVM 上运行,以最小化执行时间,这种单元测试不依赖于 Android 框架,或者即使有依赖,也很方 ...
- [Swift]LeetCode98. 验证二叉搜索树 | Validate Binary Search Tree
Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST). Assume a BST is defined as ...
- [Swift]LeetCode802. 找到最终的安全状态 | Find Eventual Safe States
In a directed graph, we start at some node and every turn, walk along a directed edge of the graph. ...