笔记记下来,划重点:

https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/analysis-services/comparing-tabular-and-multidimensional-solutions-ssas?view=sql-server-2017

Model Features

  Multidimensional Tabular
Actions Yes No
Aggregations Yes No
Calculated Column No Yes
Calculated Measures Yes Yes
Calculated Tables No Yes1
Custom Assemblies Yes No
Custom Rollups Yes No
Default Member Yes No
Display folders Yes Yes1
Distinct Count Yes Yes (via DAX)
Drillthrough Yes Yes (depends on client application)
Hierarchies Yes Yes
KPIs Yes Yes
Linked objects Yes Yes (linked tables)
M expressions No Yes1
Many-to-many relationships Yes No (but there is bi-directional cross filters at 1200 and higher compatibility levels)
Named sets Yes No
Ragged Hierarchies Yes Yes1
Parent-child Hierarchies Yes Yes (via DAX)
Partitions Yes Yes
Perspectives Yes Yes
Row-level Security Yes Yes
Object-level Security Yes Yes1
Semi-additive Measures Yes Yes
Translations Yes Yes
User-defined Hierarchies Yes Yes
Writeback Yes No

Data Considerations

Compression

...multidimensional database will be about one third size of the original data. Tabular databases can sometimes get greater amounts of compression, about one tenth the size, especially if most of the data is imported from fact tables.

Size of the model and resource bias (in-memory or disk)

Historically, the largest databases in production are multidimensional, with processing and query workloads running independently on dedicated hardware, each one optimized for its respective use. Tabular databases are catching up quickly, and new advancements in DirectQuery will help close the gap even further.

Security Features

  • Tabular model databases can use row-level security, using role-based permissions.

  • Multidimensional model databases can use dimension and cell-level security, using role-based permissions.

多说一句,总的来说:

多维(multidimensional) :强大,功能多一些,难用,开发周期长,需要开发人员的技能高些(建模、MDX),靠近程序猿;

表格(tabular):易用,适合快速开发,靠近Excel 用户,适合微软现在的发展思路,line up with PowerBI等产品线

Tabular

数据仓库建模对比: 比较表格和多维解决方案 (Comparing tabular and multidimensional solutions)的更多相关文章

  1. 《BI那点儿事》数据仓库建模:星型模式、雪片模式

    数据仓库建模 — 星型模式Example of Star Schema 数据仓库建模 — 雪片模式Example of Snowflake Schema 节省存储空间 一定程度上的范式 星形 vs.雪 ...

  2. 大数据之路week07--day05 (一个基于Hadoop的数据仓库建模工具之一 HIve)

    什么是Hive? 我来一个短而精悍的总结(面试常问) 1:hive是基于hadoop的数据仓库建模工具之一(后面还有TEZ,Spark). 2:hive可以使用类sql方言,对存储在hdfs上的数据进 ...

  3. 利用Data vault对数据仓库建模

    简介 国内关于Data Vault的信息很少,所以决定写点什么,纯粹都是自己在这个行业10多年的摸爬滚打.不过为了效率,尽量做到简短,直接上干货.对于各个细节大家有不同的理解欢迎来讨论. 数据仓库建模 ...

  4. Python小白的数学建模课-A1.2021年数维杯C题(运动会优化比赛模式探索)探讨

    Python小白的数学建模课 A1-2021年数维杯C题(运动会优化比赛模式探索)探讨. 运动会优化比赛模式问题,是公平分配问题 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为 ...

  5. 数据仓库建模与ETL实践技巧

    数据分析系统的总体架构分为四个部分 —— 源系统.数据仓库.多维数据库.客户端(图一:pic1.bmp) 其中,数据仓库(DW)起到了数据大集中的作用.通过数据抽取,把数据从源系统源源不断地抽取出来, ...

  6. R语言爬虫:CSS方法与XPath方法对比(表格介绍)

    css 选择器与 xpath 用法对比 目标 匹配节点 CSS 3 XPath 所有节点 ~ * //* 查找一级.二级.三级标题节点 <h1>,<h2>,<h3> ...

  7. python之请求报文对比(假定最多二维字典)

    两段请求报文,判断不一样的key和value,只判断d2里和d1不同的值,和全部不同的key ok_req={ "version": "9.0.0", &quo ...

  8. [转载]DW数据仓库建模与ETL的实践技巧

    一.Data仓库的架构 Data仓库(Data Warehouse DW)是为了便于多维分析和多角度展现而将Data按特定的模式进行存储所建立起来的关系型Datcbase,它的Data基于OLTP源S ...

  9. 数据仓库建模与ETL的实践

    一.Data仓库的架构 Data仓库(Data Warehouse DW)是为了便于多维分析和多角度展现而将Data按特定的模式进行存储所建立起来的关系型Datcbase,它的Data基于OLTP源S ...

随机推荐

  1. 一次ES故障排查过程

    作者:莫那鲁道 原文:http://thinkinjava.cn/#blog 某天晚上,某环境 ES 出现阻塞, 运行缓慢.于是开始排查问题的过程. 开始 思路:现象是阻塞,通常是 CPU 彪高,导致 ...

  2. scrapy相关:splash 实践

    0. 1.参考 https://github.com/scrapy-plugins/scrapy-splash#configuration 以此为准 scrapy相关:splash安装 A javas ...

  3. python---日常练习

    ##输入a,b,c,d4个整数,计算a+b-c*d的结果 #numa=input('请输入整数:'); #numb=input('请输入整数:'); #numc=input('请输入整数:'); #n ...

  4. mysql安装运行(centos)

    http://repo.mysql.com寻找需要的版本 wget -P /opt/downloads http://repo.mysql.com/mysql57-community-release- ...

  5. 第二篇flask响应方式

    响应三件套 1.Flask中的HTTPResponse @app.route('/home') # app中的route装饰器 def home(): # 视图 return '登陆成功' #HTTP ...

  6. 从浏览器多进程到JS单线程,JS运行机制最全面的一次梳理

    前言 来源:https://dailc.github.io/2018/01/21/js_singlethread_eventloop.html 见解有限,如有描述不当之处,请帮忙及时指出,如有错误,会 ...

  7. Android Studio帮助文档的安装及智能提示设置

    初次使用Android Studio,发现其智能提示不能像Visual Studio一样显示系统方法等的详细用途描述.经查找资料,问题原因是未安装SDK Document. 解决办法如下: 1.打开如 ...

  8. HBase RegionServer Pause for hours 卡顿几小时 故障

    关键词:hbase jvm gc regionserver wal pause 背景: HBase 1.1.2 客户的hbase集群最近出现RegionServer宕机情况.跟踪了master和RS日 ...

  9. ECMA Script 6_数组的扩展_扩展运算符

    1. 扩展运算符 内部调用的是数据结构的 Iterator 接口, 因此只要具有 Iterator 接口的对象,都可以使用扩展运算符 ... 如 map,,,, [...arr] 扩展运算符(spre ...

  10. Node.js_密码明文_密文_加密库_sha1

    加密库 sha1 加密模块,能够将指定 明文 加密成一个长度相等的 密文 let pwd = 'qwe123456'; const secret = sha1(pwd); 同样的明文,加密得到同样的密 ...