Dubbo支持dubbo、rmi、hessian、http、webservice、thrift、redis等多种协议,但是Dubbo官网是推荐我们使用Dubbo协议的。下面我们就针对Dubbo的每种协议详解讲解,以便我们在实际应用中能够正确取舍。

dubbo协议

缺省协议,使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。 
连接个数:单连接 
连接方式:长连接 
传输协议:TCP 
传输方式:NIO异步传输 
序列化:Hessian二进制序列化 
适用范围:传入传出参数数据包较小(建议小于100K),消费者比提供者个数多,单一消费者无法压满提供者,尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。 
适用场景:常规远程服务方法调用

1、dubbo默认采用dubbo协议,dubbo协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况 
2、他不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低。 
配置如下:

<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<!-- Set default protocol: -->
<dubbo:provider protocol="dubbo" />
<~-- Set service protocol -->
<dubbo:service protocol="dubbo" />
<!-- Multi port -->
<dubbo:protocol id="dubbo1" name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:protocol id="dubbo2" name="dubbo" port="20881" />.
<!-- Dubbo protocol options: -->
<dubbo:protocol name=“dubbo” port=“9090” server=“netty” client=“netty” codec=“dubbo”
serialization=“hessian2” charset=“UTF-8” threadpool=“fixed” threads=“100” queues=“0” iothreads=“9”
buffer=“8192” accepts=“1000” payload=“8388608” />

3、Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接,如果数据量较大,可以使用多个连接。

<dubbo:protocol name="dubbo" connections="2" />

<dubbo:service connections=”0”>或<dubbo:reference connections=”0”>表示该服务使用JVM共享长连接。(缺省) 
<dubbo:service connections=”1”>或<dubbo:reference connections=”1”>表示该服务使用独立长连接。 
<dubbo:service connections=”2”>或<dubbo:reference connections=”2”>表示该服务使用独立两条长连接。 
4、为防止被大量连接撑挂,可在服务提供方限制大接收连接数,以实现服务提供方自我保护

<dubbo:protocol name="dubbo" accepts="1000" />

为什么要消费者比提供者个数多? 
因dubbo协议采用单一长连接,假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡 
为什么不能传大包? 
因dubbo协议采用单一长连接,如果每次请求的数据包大小为500KByte,假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),每条连接最大7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:128MByte / 500KByte = 262。单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:7MByte / 500KByte = 14。如果能接受,可以考虑使用,否则网络将成为瓶颈。 
为什么采用异步单一长连接? 
因为服务的现状大都是服务提供者少,通常只有几台机器,而服务的消费者多,可能整个网站都在访问该服务,比如Morgan的提供者只有6台提供者,却有上百台消费者,每天有1.5亿次调用,如果采用常规的hessian服务,服务提供者很容易就被压跨,通过单一连接,保证单一消费者不会压死提供者,长连接,减少连接握手验证等,并使用异步IO,复用线程池,防止C10K问题。 
接口增加方法,对客户端无影响,如果该方法不是客户端需要的,客户端不需要重新部署; 
输入参数和结果集中增加属性,对客户端无影响,如果客户端并不需要新属性,不用重新 
部署; 
输入参数和结果集属性名变化,对客户端序列化无影响,但是如果客户端不重新部署,不管输入还是输出,属性名变化的属性值是获取不到的。 
总结:服务器端和客户端对领域对象并不需要完全一致,而是按照最大匹配原则。 
如果不是集成Spring,单独配置如下

dubbo.service.protocol=dubbo

rmi协议

Java标准的远程调用协议。 
连接个数:多连接 
连接方式:短连接 
传输协议:TCP 
传输方式:同步传输 
序列化:Java标准二进制序列化 
适用范围:传入传出参数数据包大小混合,消费者与提供者个数差不多,可传文件。 
适用场景:常规远程服务方法调用,与原生RMI服务互操作

1、RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现,采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式 
注: 
如果正在使用RMI提供服务给外部访问(公司内网环境应该不会有攻击风险),同时应用里依赖了老的common-collections包(dubbo不会依赖这个包,请排查自己的应用有没有使用)的情况下,存在反序列化安全风险。 
请检查应用: 
将commons-collections3 请升级到3.2.2版本: 
https://commons.apache.org/proper/commons-collections/release_3_2_2.html 
将commons-collections4 请升级到4.1版本:https://commons.apache.org/proper/commons-collections/release_4_1.html 
新版本的commons-collections解决了该问题 
如果服务接口继承了java.rmi.Remote接口,可以和原生RMI互操作,即: 
提供者用Dubbo的RMI协议暴露服务,消费者直接用标准RMI接口调用,或者提供方用标准RMI暴露服务,消费方用Dubbo的RMI协议调用。如果服务接口没有继承java.rmi.Remote接口,缺省Dubbo将自动生成一个com.xxx.XxxService$Remote的接口,并继承java.rmi.Remote接口,并以此接口暴露服务,但如果设置了<dubbo:protocol name="rmi" codec="spring" />,将不生成$Remote接口,而使用Spring的RmiInvocationHandler接口暴露服务,和Spring兼容。

<!-- Define rmi protocol -->
<dubbo:protocol name="rmi" port="1099" />.
<!-- Set default protocol: -->
<dubbo:provider protocol="rmi" />
<!-- Set service protocol: -->
<dubbo:service protocol="rmi" />
<!-- Multi port -->
<dubbo:protocol id="rmi1" name="rmi" port="1099" />
<dubbo:protocol id="rmi2" name="rmi" port="2099" />
<dubbo:service protocol="rmi1" />
<!-- Spring compatible: -->
<dubbo:protocol name="rmi" codec="spring" />

hessian协议

基于Hessian的远程调用协议。 
连接个数:多连接 
连接方式:短连接 
传输协议:HTTP 
传输方式:同步传输 
序列化:表单序列化 
适用范围:传入传出参数数据包大小混合,提供者比消费者个数多,可用浏览器查看,可用表单或URL传入参数,暂不支持传文件。 
适用场景:需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。

1、Hessian协议用于集成Hessian的服务,Hessian底层采用Http通讯,采用Servlet暴露服务,Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。 
2、Hessian是Caucho开源的一个RPC框架:http://hessian.caucho.com,其通讯效率高于WebService和Java自带的序列化。 
依赖

<dependency>
<groupId>com.caucho</groupId>
<artifactId>hessian</artifactId>
<version>4.0.7</version>
</dependency>

可以和原生Hessian服务互操作,即: 
提供者用Dubbo的Hessian协议暴露服务,消费者直接用标准Hessian接口调用,或者提供方用标准Hessian暴露服务,消费方用Dubbo的Hessian协议调用。 
约束 
1、参数及返回值需实现Serializable接口 
2、参数及返回值不能自定义实现List, Map, Number, Date, Calendar等接口,只能用JDK自带的实现,因为hessian会做特殊处理,自定义实现类中的属性值都会丢失。

<!-- Define hessian protocol: -->
<dubbo:protocol name="hessian" port="8080" server="jetty" />
<!-- Set default protocol: -->
<dubbo:provider protocol="hessian" />
<!-- Set service protocol: -->
<dubbo:service protocol="hessian" />
<!-- Multi port: -->
<dubbo:protocol id="hessian1" name="hessian" port="8080" />
<dubbo:protocol id="hessian2" name="hessian" port="8081" />
<!-- Directly provider: -->
<dubbo:reference id="helloService" interface="HelloWorld" url="hessian://10.20.153.10:8080/helloWorld" />
<!-- Jetty Server -->
<dubbo:protocol ... server="jetty" />
<!-- Servlet Bridge Server -->
<dubbo:protocol ... server="servlet" />

web.xml配置

<servlet>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

注意:如果使用servlet派发请求 
协议的端口<dubbo:protocol port="8080" />必须与servlet容器的端口相同, 
协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath="foo" />必须与servlet应用的上下文路径相同。

http协议

基于http表单的远程调用协议。参见:[HTTP协议使用说明] 
连接个数:多连接 
连接方式:短连接 
传输协议:HTTP 
传输方式:同步传输 
序列化:表单序列化 
适用范围:传入传出参数数据包大小混合,提供者比消费者个数多,可用浏览器查看,可用表单或URL传入参数,暂不支持传文件。 
适用场景:需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。

1、采用Spring的HttpInvoker实现 
配置

<dubbo:protocol name="http" port="8080" />
<!-- Jetty Server -->
<dubbo:protocol ... server="jetty" />
<!-- Servlet Bridge Server -->
<dubbo:protocol ... server="servlet" />

web.xml配置

<servlet>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

注意:如果使用servlet派发请求 
协议的端口<dubbo:protocol port="8080" />必须与servlet容器的端口相同, 
协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath="foo" />必须与servlet应用的上下文路径相同。

webservice协议

基于WebService的远程调用协议。 
连接个数:多连接 
连接方式:短连接 
传输协议:HTTP 
传输方式:同步传输 
序列化:SOAP文本序列化 
适用场景:系统集成,跨语言调用

1、基于CXF的frontend-simple和transports-http实现。 
2、CXF是Apache开源的一个RPC框架:http://cxf.apache.org,由Xfire和Celtix合并而来 。 
依赖

<dependency>
<groupId>org.apache.cxf</groupId>
<artifactId>cxf-rt-frontend-simple</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.cxf</groupId>
<artifactId>cxf-rt-transports-http</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>

可以和原生WebService服务互操作,即: 
提供者用Dubbo的WebService协议暴露服务,消费者直接用标准WebService接口调用,或者提供方用标准WebService暴露服务,消费方用Dubbo的WebService协议调用。 
约束: 
参数及返回值需实现Serializable接口 
参数尽量使用基本类型和POJO。

<!-- Define webservice protocol -->
<dubbo:protocol name="webservice" port="8080" server="jetty" />
<!-- Set default protocol -->
<dubbo:provider protocol="webservice" />
<!-- Set service protocol -->
<dubbo:service protocol="webservice" />
<!-- Multi port -->
<dubbo:protocol id="webservice1" name="webservice" port="8080" />
<dubbo:protocol id="webservice2" name="webservice" port="8081" />
<!-- Directly provider -->
<dubbo:reference id="helloService" interface="HelloWorld" url="webservice://10.20.153.10:8080/com.foo.HelloWorld" />
<!-- WSDL -->
http://10.20.153.10:8080/com.foo.HelloWorld?wsdl
<!-- Jetty Server: (default) -->
<dubbo:protocol ... server="jetty" />
<!-- Servlet Bridge Server: (recommend) -->
<dubbo:protocol ... server="servlet" />

web.xml

<servlet>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

注意:如果使用servlet派发请求: 
协议的端口<dubbo:protocol port="8080" />必须与servlet容器的端口相同, 
协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath="foo" />必须与servlet应用的上下文路径相同。

thrift协议

当前 dubbo 支持的 thrift 协议是对 thrift 原生协议的扩展,在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息,比如service name,magic number等。使用dubbo thrift协议同样需要使用thrift的idl compiler编译生成相应的java代码,后续版本中会在这方面做一些增强 
依赖

<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>
<artifactId>libthrift</artifactId>
<version>0.8.0</version>
</dependency>

配置

<dubbo:protocol name="thrift" port="3030" />

Thrift不支持null值,不能在协议中传null

memcached协议

可以通过脚本或监控中心手工填写表单注册memcached服务的地址:

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("memcached://10.20.153.11/com.foo.BarService?category=providers&dynamic=false&application=foo&group=member&loadbalance=consistenthash"));

然后在客户端使用时,不需要感知Memcached的地址:

<dubbo:reference id="cache" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" group="member" />

或者点对点直连

<dubbo:reference id="cache" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" url="memcached://10.20.153.10:11211" />

自定义接口

<dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211" />

方法名建议和memcached的标准方法名相同,即:get(key), set(key, value), delete(key)。 
如果方法名和memcached的标准方法名不相同,则需要配置映射关系:(其中”p:xxx”为spring的标准p标签)

<dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211" p:set="putFoo" p:get="getFoo" p:delete="removeFoo" />

redis协议

可以通过脚本或监控中心手工填写表单注册redis服务的地址:

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("redis://10.20.153.11/com.foo.BarService?category=providers&dynamic=false&application=foo&group=member&loadbalance=consistenthash"));

然后在客户端使用时,不需要感知Redis的地址:

<dubbo:reference id="store" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" group="member" />

点对点直连

<dubbo:reference id="store" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" url="redis://10.20.153.10:6379" />

自定义接口

<dubbo:reference id="store" interface="com.foo.StoreService" url="redis://10.20.153.10:6379" />

方法名建议和redis的标准方法名相同,即:get(key), set(key, value), delete(key)。 
如果方法名和redis的标准方法名不相同,则需要配置映射关系:(其中”p:xxx”为spring的标准p标签)

<dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.

Dubbo支持的协议的详解的更多相关文章

  1. 精通Dubbo——Dubbo支持的协议的详解

    转: 精通Dubbo——Dubbo支持的协议的详解 2017年06月02日 22:26:57 孙_悟_空 阅读数:44500   Dubbo支持dubbo.rmi.hessian.http.webse ...

  2. Memcache的使用和协议分析详解

    Memcache的使用和协议分析详解 作者:heiyeluren博客:http://blog.csdn.NET/heiyeshuwu时间:2006-11-12关键字:PHP Memcache Linu ...

  3. Dubbo架构设计及原理详解

    Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合).从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模 ...

  4. [转帖]技术扫盲:新一代基于UDP的低延时网络传输层协议——QUIC详解

    技术扫盲:新一代基于UDP的低延时网络传输层协议——QUIC详解    http://www.52im.net/thread-1309-1-1.html   本文来自腾讯资深研发工程师罗成的技术分享, ...

  5. 协议分析 - DHCP协议解码详解

    协议分析 - DHCP协议解码详解 [DHCP协议简介]         DHCP,全称是 Dynamic Host Configuration Protocol﹐中文名为动态主机配置协议,它的前身是 ...

  6. HTTP协议的详解

    [HTTP协议的详解] Ø 请求部分 * 请求行 * 提交方式: * 提交方式有很多,常用的GET和POST: * GET和POST的区别: * GET的提交的参数会显示到地址栏上,而POST不显示. ...

  7. (转)Http协议经典详解

    转自:http://blog.csdn.net/gueter/archive/2007/03/08/1524447.aspx Author :Jeffrey 引言 HTTP 是一个属于应用层的面向对象 ...

  8. http协议报头详解HTTP协议结构

    http协议 请求报文和响应报文都是由以下4部分组成 1.请求行 2.请求头 3.空行 4.消息主体 下图为http请求的报文结构 下图为http响应报文结构 请求行 格式为: Method Requ ...

  9. HTTP协议图示详解

    一.概念 协议是指计算机通信网络中两台计算机之间进行通信所必须共同遵守的规定或规则,超文本传输协议(HTTP)是一种通信协议,它允许将超文本标记语言(HTML)文档从Web服务器传送到客户端的浏览器. ...

随机推荐

  1. java springboot 大文件分片上传处理

    参考自:https://blog.csdn.net/u014150463/article/details/74044467 这里只写后端的代码,基本的思想就是,前端将文件分片,然后每次访问上传接口的时 ...

  2. python绘制等边三角形

    定义一个函数,参数为三角形的边长和颜色,并调用该函数绘制两个边长颜色不同的等边三角形 def draw(l,color): import turtle turtle.setup(900,600,200 ...

  3. Java生日计算年龄工具

    package com.web.backend.util; import java.util.Calendar;import java.util.Date; /** * @Author: SongZS ...

  4. python3+Robot Framework+PyCharm第一个WEB UI自动化用例

    这里只是列举一个很简单的例子,简单介绍工具的使用,编写用例之前,做好WEB UI自动化的准备工作,下载好chrome驱动(这里以chrome为例,不同浏览器有对应的驱动),注意驱动和浏览器版本要对应, ...

  5. scrapy爬取数据保存csv、mysql、mongodb、json

    目录 前言 Items Pipelines 前言 用Scrapy进行数据的保存进行一个常用的方法进行解析 Items item 是我们保存数据的容器,其类似于 python 中的字典.使用 item ...

  6. Python3——MP3播放器

    sql # 创建数据库 CREATE DATABASE `music_player` CHARACTER SET 'utf8'; # 创建MP3音乐文件的表 CREATE TABLE mp3_file ...

  7. Redis实战 - 2.list、set和Sorted Set

    List Redis的List是通过Linked List(链表)来实现的String集合,所以插入数据的速度很快. 但是缺点就是在数据量比较大的时候,访问某个数据的时间可能会很长,但针对这种情况,可 ...

  8. 白话大数据 | Spark和Hadoop到底谁更厉害?

    要想搞清楚spark跟Hadoop到底谁更厉害,首先得明白spark到底是什么鬼. 经过之前的介绍大家应该非常了解什么是Hadoop了(不了解的点击这里:白话大数据 | hadoop究竟是什么鬼),简 ...

  9. 杂记:Python 两坑

    近日写代码又遇到两个 Python 的坑,觉得值得记录. 递归传参问题 Python 里传参的实现是 assignment,但由于 Python 里都是对象,除了几个基本类型,assignment 基 ...

  10. C语言第零次作业

    Q1.你对网络专业或者计算机专业了解是怎样? 说实话不了解网络专业,在甚至在填志愿之前我都不曾听说过.但经过一番的查阅资料.现在,首先我了解到我们主要学习计算机.通信以及网络方面的基础理论.设计原理, ...