GROUPPING和ROLLUP的基本知识

1.GROUPPING

是一个聚合函数,它产生一个附加的列，当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时，附加列值为0。

语法: GROUPING ( column_name )

参数: column_name是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。

返回类型: int

备注: 分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。

1.ROLLUP

ROLLUP 运算符生成聚合汇总, 需要汇总信息时，此运算很有用。该运算符生成的结果集类似于CUBE 运算符生成的结果集。但它们两者有一些区别，CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。而ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

语法: ROLLUP ( column_name1[，column_name2。。。] )

用法: 用在GROUP BY 子句中。对那些需要按其分组，并对其分组的聚合数据进行汇总的列，就请对这些列加上ROLLUP运算符。

注意: “GROUP BY ROLLUP(col1,col2)”与“GROUP BY ROLLUP(col1),ROLLUP(col2)”是有区别的。“GROUP BYROLLUP(col1),ROLLUP(col2)”其实就相当于“GROUP BY CUBE(col1,col2)”，因为它对每个分组的聚合都要进行汇总。“GROUP BY ROLLUP(col1,col2)”与“GROUP BY ROLLUP(col2,col1)”也有区别，前者是对每个col1的唯一值都产生一个在col1下各个col2聚合值汇总的行，再对所有col1与col2的聚合值产生一个汇总行；而后者是对每个col2的唯一值都产生一个在col2下各个col1聚合值的汇总行，再对所有col1与col2的聚合值产生一个汇总行。这样说逻辑可能不太清晰，我们看一下下面的图表就一目了然了。

col1	col2	amount		col1	col2	amount
3	2	3584777		3	2	3584777
3	3	12774875		4	2	200789.1
3		16359652		5	2	274432
4	2	200789.1			2	4059998
4	3	8619498		3	3	12774875
4		8820288		4	3	8619498
5	2	274432		5	3	2024463
5	3	2024463			3	23418837
5		2298895				27478835
		27478835
GROUP BY ROLLUP(col1,col2)的效果				GROUP BY ROLLUP(col2,col1)的效果