storm 经常使用类
弄
<dependency>
<groupId>org.apache.storm</groupId>
<artifactId>storm-core</artifactId>
<version>0.9.5</version>
</dependency>
经常使用类
用来建立topology。
SpoutDeclarer backtype.storm.topology.TopologyBuilder.setSpout(String id, IRichSpout spout, Number parallelism_hint)
给topology设置spout。parallelism_hint为将要运行这个spout的任务数。每一个任务相应着一个线程。
BoltDeclarer backtype.storm.topology.TopologyBuilder.setBolt(String id, IRichBolt bolt, Number parallelism_hint)
给topology设置bolt。
backtype.storm.Config
此类拥有一系列成员方法。用来设置相应的參数。
void backtype.storm.StormSubmitter.submitTopology(String name, Map stormConf, StormTopology topology)
向storm集群提交topology。
声明当前topology的全部stream的输出模式。
一个topologyContext会在bolt的prepare()和spout的open()方法中传递给bolt和spout。该类包括了组件在topology内的位置信息,如任务id,输入与输出等。
List<Integer> backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector.emit(List<Object> tuple)
喷出一个tuple到默认的输出stream。此steam没有消息id,所以storm没有办法跟踪,因此对于这个tuple将永远不会调用ack()与fail()方法。
List<Integer> backtype.storm.task.OutputCollector.emit(Tuple anchor, List<Object> tuple)
喷射一个新的tuple到默认的抛锚在一个单一tuple的流上。
Tuple
tuple是storm中的主要数据结构之中的一个,是喷口与闪电之间发送消息的基本单位。它是一个被命名的values的list,当中的每个value都能够是随意类型。
backtype.storm.tuple.Fields.Fields(String... fields)
Fields类的构造函数。形參列表为(String... fields)。
调试中的一个tuple见图1.
Spout
当spout被关闭时此方法得到调用。
void backtype.storm.spout.ISpout.nextTuple()
当该方法被调用时,要求SpoutOutputCollector喷射tuple。
void backtype.storm.spout.ISpout.ack(Object msgId)
表示从此spout喷出的带有messageID的tuple已被全然处理。
该方法的一个典型实现是把消息从队列中移走。避免被再次处理。
表示从此spout喷出的带有messageID的tuple未被全然处理。该方法的一个典型实现是把该消息再次放入队列,以便被再次发送。
backtype.storm.topology.IRichSpout
继承自ISpout与IComponent。
喷出一个tuple到默认的输出stream,此steam没有消息id,所以storm没有办法跟踪。因此对于这个tuple将永远不会调用ack()与fail()方法。
Bolt
有下面几个方法:
当这个组件的task在集群中的一台worker内被初始化的时候。该函数被调用。它向bolt提供了该bolt运行的环境。
处理输入的一个单一tuple。
backtype.storm.topology.IRichBolt
继承自IBolt与IComponent。
backtype.storm.task.OutputCollector
输出收集器用于发射来自IRichBolt的tuple。
List<Integer> backtype.storm.task.OutputCollector.emit(Tuple anchor, List<Object> tuple)
喷射一个新的tuple到默认的抛锚在一个单一tuple的流上。
List<Integer> backtype.storm.task.OutputCollector.emit(String streamId, List<Object> tuple)
向指定的stream中喷射数据。
backtype.storm.topology.InputDeclarer.shuffleGrouping(String componentId)
用于声明接收哪些spout或bolt的输出作为该bolt的输入。
BoltDeclarer backtype.storm.topology.InputDeclarer.localOrShuffleGrouping(String componentId)
用于声明接收哪些spout或bolt的输出作为该bolt的输入。
BoltDeclarer backtype.storm.topology.InputDeclarer.fieldsGrouping(String componentId, String streamId, Fields fields)
用于声明接收指定spout或bolt的指定stream的指定fields作为该bolt的输入。
BoltDeclarer backtype.storm.topology.InputDeclarer.allGrouping(String componentId, String streamId)
用于声明接收指定spout或bolt的指定stream作为该bolt的输入。
样例
storm 经常使用类的更多相关文章
- Storm常用的类
BaseRichSpout (消息生产者)BaseBasicBolt (消息处理者)TopologyBuilder (拓扑的构建器)Values (将数据存放到values ,发送到下个组件)Tupl ...
- Storm TimeCacheMap RotatingMap源码分析
TimeCacheMap是Twitter Storm里面一个类, Storm使用它来保存那些最近活跃的对象,并且可以自动删除那些已经过期的对象. 不过在storm0.8之后TimeCacheMap被弃 ...
- 用Storm轻松实时大数据分析【翻译】
原文地址 简单易用,Storm让大数据分析变得轻而易举. 如今,公司在日常运作中经常会产生TB(terabytes)级的数据.数据来源包括从网络传感器捕获的,到Web,社交媒体,交易型业务数据,以及其 ...
- 使用Storm实现实时大数据分析
摘要:随着数据体积的越来越大,实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战.Shruthi Kumar和Siddharth Patankar在Dr.Dobb’s上结合了汽车超速监视,为我们演示了使用Sto ...
- storm概念学习及流处理与批处理的区别
在过去10 年中,随着互联网应用的高速发展,企业积累的数据量越来越大,越来越多.随着Google MapReduce.Hadoop 等相关技术的出现,处理大规模数据变得简单起来,但是这些数据处理技术都 ...
- Twitter Storm如何保证消息不丢失
storm保证从spout发出的每个tuple都会被完全处理.这篇文章介绍storm是怎么做到这个保证的,以及我们使用者怎么做才能充分利用storm的可靠性特点. 一个tuple被”完全处理”是什么意 ...
- Twitter Storm: storm的一些常见模式
这篇文章列举出了storm topology里面的一些常见模式: 流聚合(stream join) 批处理(Batching) BasicBolt 内存内缓存 + fields grouping 组合 ...
- 流式计算之Storm简介
Storm是一个分布式的.容错的实时计算系统,遵循Eclipse Public License 1.0,Storm可以方便地在一个计算机集群中编写与扩展复杂的实时计算,Storm之于实时处理,就好比H ...
- Zookeeper+Kafka+Storm+HDFS实践
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. Hadoop一般用在离线的分析计算中,而storm区别于hadoop,用在实时的流式计算中,被广泛用来 ...
随机推荐
- 洛谷—— P1118 [USACO06FEB]数字三角形Backward Digit Su…
https://www.luogu.org/problem/show?pid=1118#sub 题目描述 FJ and his cows enjoy playing a mental game. Th ...
- Altium Designer一些问题
1,当你重新导入原理图的时候,会提示删除类 2,不要粘贴和赋值pcb中的原件,否则飞线可能会消失
- 【转】CentOS/RHEL/OracleLinux使用UDEV配置ASMDISK
转自:http://blog.csdn.net/staricqxyz/article/details/8332566 RHEL 5 / CentOS 5 / Oracle Linux 5 [root@ ...
- oracle exp 备份脚本
#!/bin/bash#Oracle 环境变量 NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 ORACLE_SID=zgw ORACLE_BASE=/opt/oracle OR ...
- (转)Oracle命令
转自:http://www.cnblogs.com/NaughtyBoy/p/3181052.html Oracle登录命令 1.运行SQLPLUS工具 C:\Users\wd-pc>sqlpl ...
- GO语言学习(六)Go 语言数据类型
在 Go 编程语言中,数据类型用于声明函数和变量. 数据类型的出现是为了把数据分成所需内存大小不同的数据,编程的时候需要用大数据的时候才需要申请大内存,就可以充分利用内存. Go 语言按类别有以下几种 ...
- 学习redis--简介(一)
1.什么是redis? Redis是使用c语言开发的一个高性能键值数据库.Redis通过键值类型来存储数据.它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景的存储需求. 2.redis支持哪些数据类型 Key ...
- LA-3708 - Graveyard 简单的模拟一下即可
一开始不知道在想啥,竟然写了个双重for循环的.T T一直WA,又没效率. T T然后在纸上模拟演算,改了,就AC了 以后做题果断要先模拟一下例子...能加深对题目的理解. 当教训吧..太懒导致写了好 ...
- POJ 1952 BUY LOW, BUY LOWER DP记录数据
最长递减子序列.加记录有多少个最长递减子序列.然后须要去重. 最麻烦的就是去重了. 主要的思路就是:全面出现反复的值,然后还是同样长度的子序列.这里的DP记录的子序列是以当前值为结尾的时候,而且一定选 ...
- 浅浅的分析下es6箭头函数
原文链接:http://damobing.com/?p=589 前言 箭头函数作为es6重点的语法内容之一,很多开发者对其爱不释手,当也要注意其可能存在的问题,其正确的使用场景,否则会引起不必要的bu ...