<dependency>
<groupId>org.apache.storm</groupId>
<artifactId>storm-core</artifactId>
<version>0.9.5</version>
</dependency>

经常使用类

backtype.storm.topology.TopologyBuilder

用来建立topology。

SpoutDeclarer backtype.storm.topology.TopologyBuilder.setSpout(String id, IRichSpout spout, Number parallelism_hint)

给topology设置spout。parallelism_hint为将要运行这个spout的任务数。每一个任务相应着一个线程。

BoltDeclarer backtype.storm.topology.TopologyBuilder.setBolt(String id, IRichBolt bolt, Number parallelism_hint)

给topology设置bolt。



backtype.storm.Config

此类拥有一系列成员方法。用来设置相应的參数。



void backtype.storm.StormSubmitter.submitTopology(String name, Map stormConf, StormTopology topology) 

向storm集群提交topology。

backtype.storm.topology.IComponent
一个接口,表明topology的组件。
void backtype.storm.topology.IComponent.declareOutputFields(OutputFieldsDeclarerdeclarer)

声明当前topology的全部stream的输出模式。

backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer
输出字段的声明者。

void backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer.declare(Fields fields)
用默认的stream id进行声明。

void backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer.declareStream(String streamId, Fields fields)
用指定的stream id与field进行声明
backtype.storm.task.TopologyContext

一个topologyContext会在bolt的prepare()和spout的open()方法中传递给bolt和spout。该类包括了组件在topology内的位置信息,如任务id,输入与输出等。



List<Integer> backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector.emit(List<Object> tuple)

喷出一个tuple到默认的输出stream。此steam没有消息id,所以storm没有办法跟踪,因此对于这个tuple将永远不会调用ack()与fail()方法。

List<Integer> backtype.storm.task.OutputCollector.emit(Tuple anchor, List<Object> tuple)

喷射一个新的tuple到默认的抛锚在一个单一tuple的流上。

Tuple

backtype.storm.tuple.Tuple

tuple是storm中的主要数据结构之中的一个,是喷口与闪电之间发送消息的基本单位。它是一个被命名的values的list,当中的每个value都能够是随意类型。

backtype.storm.tuple.Fields.Fields(String... fields)

Fields类的构造函数。形參列表为(String... fields)。

调试中的一个tuple见图1.
图1:调试中的一个tuple

Spout

backtype.storm.spout.ISpout
这是spout类的核心接口。它有一下几种方法。

void backtype.storm.spout.ISpout.open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector)
当这个组件的task在集群中的一台worker内被初始化的时候,该函数被调用。它向spout提供了该spout运行的环境。
void backtype.storm.spout.ISpout.close()

当spout被关闭时此方法得到调用。
void backtype.storm.spout.ISpout.activate()
当spout从抑制状态变为激活状态时调用。

void backtype.storm.spout.ISpout.deactivate()
当spout被抑制时调用。此时它的nextTuple()方法不会被调用。

void backtype.storm.spout.ISpout.nextTuple()

当该方法被调用时,要求SpoutOutputCollector喷射tuple。

void backtype.storm.spout.ISpout.ack(Object msgId)

表示从此spout喷出的带有messageID的tuple已被全然处理。

该方法的一个典型实现是把消息从队列中移走。避免被再次处理。

void backtype.storm.spout.ISpout.fail(Object msgId)

表示从此spout喷出的带有messageID的tuple未被全然处理。该方法的一个典型实现是把该消息再次放入队列,以便被再次发送。



backtype.storm.topology.IRichSpout

继承自ISpout与IComponent。

backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector
用于spout的tuple喷射。注意与backtype.storm.task.OutputCollector的差别。
List<Integer> backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector.emit(List<Object> tuple)

喷出一个tuple到默认的输出stream,此steam没有消息id,所以storm没有办法跟踪。因此对于这个tuple将永远不会调用ack()与fail()方法。

Bolt

backtype.storm.task.IBolt
这是bolt类的核心接口。

有下面几个方法:

void backtype.storm.task.IBolt.prepare(Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector)

当这个组件的task在集群中的一台worker内被初始化的时候。该函数被调用。它向bolt提供了该bolt运行的环境。

void backtype.storm.task.IBolt.execute(Tuple input)

处理输入的一个单一tuple。




backtype.storm.topology.IRichBolt

继承自IBolt与IComponent。

backtype.storm.task.OutputCollector

输出收集器用于发射来自IRichBolt的tuple。

List<Integer> backtype.storm.task.OutputCollector.emit(Tuple anchor, List<Object> tuple)

喷射一个新的tuple到默认的抛锚在一个单一tuple的流上。

List<Integer> backtype.storm.task.OutputCollector.emit(String streamId, List<Object> tuple)

向指定的stream中喷射数据。

backtype.storm.topology.InputDeclarer.shuffleGrouping(String componentId)

用于声明接收哪些spout或bolt的输出作为该bolt的输入。

BoltDeclarer backtype.storm.topology.InputDeclarer.localOrShuffleGrouping(String componentId)

用于声明接收哪些spout或bolt的输出作为该bolt的输入。

BoltDeclarer backtype.storm.topology.InputDeclarer.fieldsGrouping(String componentId, String streamId, Fields fields)

用于声明接收指定spout或bolt的指定stream的指定fields作为该bolt的输入。

BoltDeclarer backtype.storm.topology.InputDeclarer.allGrouping(String componentId, String streamId)

用于声明接收指定spout或bolt的指定stream作为该bolt的输入。

样例


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