python基础8(装饰器)
1、装饰器本质
装饰器的本质:一个闭包函数
装饰器的功能:在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展
2、装饰器函数
假设要写一个输出函数执行时间的装饰器
def timer(func):
def inner():
start = time.time() #这里需要导入time模块
func()
end = time.time()
print(end - start) def func():
time.sleep(2) #延长函数的执行时间,方便观察
print('----') func = timer(func)
func() #实质是已经变成了inner函数
3、语法糖
如果按2写,每次都要写func = timer(func),并且比较不方便,这时候可以使用@语法来进行装饰 #timer和func函数还是按照2中的
@timer
def func():... #@timer其实就是相当于执行了func = timer(func)
4、装饰有返回值的函数的装饰器
有时候函数是有返回值的,我们就可以这么做 def timer(func):
def inner():
start = time.time()
ret = func() #通过赋值给ret来接收func函数的返回值
end = time.time()
print(end-start)
return ret #因为装饰完的函数其实就是inner函数,所以通过inner的return,就可以将func函数的返回值返回回去
return inner @timer
def func():
time.sleep(1)
print('hahaha')
return 'oh,hsr' ret = func()
5、装饰带参数的函数的装饰器
#要装饰带有参数的函数,只要在内层函数中加上对应的参数就行
def timer(func):
def inner(args):
start = time.time()
func()
end = time.time()
print(args,end-start)
return inner @timer
def func(args):
time.sleep(1)
print('hahaha') func('aaa')
6、固定形式
# 在固定的形式中,我们使用带返回值的,并且不定参数 def wrapper(func):
def inner(*args,**kwargs): #这样就可以接收各种参数
#运行被装饰函数之前要做的事
ret = func(*args,**kwargs)
#运行被装饰函数之后要做的事
return ret
return inner
7、wraps
使用装饰器后,如果我们打印被装饰函数的__name__将会变成装饰器内层函数的名字 @wrapper
def func():
pass print(func.__name__) #打印inner 如果要让它变成的原来的,可以在内层函数的上方加上@wraps(func),需要导入functools模块 from functools import wraps
def wrapper(func):
@wraps(func)
def inner(*args,**kwargs): #这样就可以接收各种参数
#运行被装饰函数之前要做的事
ret = func(*args,**kwargs)
#运行被装饰函数之后要做的事
return ret
return inner
8、带参数的装饰器
如果要使用带参数的装饰器,可以在装饰器函数外面再套一层函数,并把要给装饰器的参数给最外层函数
def wrapper(flag):
def wrapper_inner(func):
@wraps(func)
def inner(*args,**kwargs): #这样就可以接收各种参数
#运行被装饰函数之前要做的事
ret = func(*args,**kwargs)
#运行被装饰函数之后要做的事
return ret
return inner @wrapper(FLAG)
def func():
pass
9、多个装饰器装饰一个函数
多个装饰器装饰一个函数的时候,会先从离函数最近的装饰器开始执行 def wrapper1(func):
def inner():
print("---1---")
func()
print("---1---")
return inner def wrapper2(func):
def inner():
print("---2---")
func()
print("---2---")
return inner @wrapper2
@wrapper1
def func():
print("func") func()
#结果
---2---
---1---
func
---1---
---2---
我们来看一下执行顺序
10、原则
开放封闭原则
开放:对扩展是开放的
封闭:对修改时封闭的
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