Python实现机器人语音聊天

一、前言说明

　　1.功能简述

　　　　　　

　　　　登录后进入聊天界面，如果服务器都在同一个地址，则都进入同一个房间

　　　　

　　　　进入/离开/发消息同一房间用户都可以看到，输入“tuling”或“chatbot”可以切换为和Tuling机器人或者ChatBot聊天

　　　　按住Say说话，自动录音并转为文本发送

　　　　如果是跟机器人聊天，则自动回复文本并播放文本语音

　　　　

　　　　Tuling，是图灵，已经录入大量中文对话，直接调用接口即可实现自动回复，实用于开发聊天软件

　　　　ChatBot，可自行训练机器人，让机器人拥有自己的语料库，实用于企业智能聊天个性化

　　　　

　　2.需要的核心技术　　　　　　　　　　

　　　　a. 输入语音，识别后转换为输入文字

　　　　b. Tuling或ChatBot两种机器人，回复输出文字

　　　　c. 输出文字，转换为输出语音并播放　　

　　　　以上a和c主要调用Baidu提供的API进行转换，如果理解本文，可自行尝试调用Google提供的API实现，Google技术强大但是否对中文支持良好，博主不曾尝试不妄自揣度　

　　3.环境说明

　　　　系统环境Win10，运行环境Python3.6，运行工具Pycharm

二、源码设计（贴上完整源码自己去理解）

　　1.运行顺序

　　　　（1）TrainChat.py训练本地chatbot机器人（每次更新训练内容，运行一次即可）

　　　　（2） server.py开启服务器

　　　　（3）client.py运行n次，每次运行都可登陆一个用户

　　　　

　　2.服务器server.py

　　　　主要处理用户的登录校验，房间的人员消息处理

　　　　此处通过config.py中配置的列表PORT = range(1, 3)生成两个房间，地址分别是127.0.0.1:1和127.0.0.1:2（实用时可以无限个）

　　　　启用客户端前，这个服务器要先运行，代码中CommandHandler类拆解client客户端发送的信息中的命令，并绑定函数

 import asynchat
 import asyncore
 from config import PORT

 # 定义结束异常类
 class EndSession(Exception):
     pass

 class ChatServer(asyncore.dispatcher):
     """
     聊天服务器
     """
     def __init__(self, port):
         asyncore.dispatcher.__init__(self)
         # 创建socket
         self.create_socket()
         # 设置 socket 为可重用
         self.set_reuse_addr()
         # 监听端口
         self.bind(('', port))
         self.listen(5)
         self.users = {}
         self.main_room = ChatRoom(self)

     def handle_accept(self):
         conn, addr = self.accept()
         ChatSession(self, conn)

 class ChatSession(asynchat.async_chat):
     """
     负责和客户端通信
     """
     def __init__(self, server, sock):
         asynchat.async_chat.__init__(self, sock)
         self.server = server
         self.set_terminator(b'\n')
         self.data = []
         self.name = None
         self.enter(LoginRoom(server))

     def enter(self, room):
         # 从当前房间移除自身，然后添加到指定房间
         try:
             cur = self.room
         except AttributeError:
             pass
         else:
             cur.remove(self)
         self.room = room
         room.add(self)

     def collect_incoming_data(self, data):
         # 接收客户端的数据
         self.data.append(data.decode("utf-8"))

     def found_terminator(self):
         # 当客户端的一条数据结束时的处理
         line = ''.join(self.data)
         self.data = []
         try:
             self.room.handle(self, line.encode("utf-8"))
         # 退出聊天室的处理
         except EndSession:
             self.handle_close()

     def handle_close(self):
         # 当 session 关闭时，将进入 LogoutRoom
         asynchat.async_chat.handle_close(self)
         self.enter(LogoutRoom(self.server))

 class CommandHandler:
     """
     命令处理类
     """
     def unknown(self, session, cmd):
         # 响应未知命令
         # 通过 aynchat.async_chat.push 方法发送消息
         session.push(('Unknown command {} \n'.format(cmd)).encode("utf-8"))

     def handle(self, session, line):
         line = line.decode()
         # 命令处理
         if not line.strip():
             return
         parts = line.split(' ', 1)
         cmd = parts[0]
         try:
             line = parts[1].strip()
         except IndexError:
             line = ''
         # 通过协议代码执行相应的方法
         method = getattr(self, 'do_' + cmd, None)
         try:
             method(session, line)
         except TypeError:
             self.unknown(session, cmd)

 class Room(CommandHandler):
     """
     包含多个用户的环境，负责基本的命令处理和广播
     """
     def __init__(self, server):
         self.server = server
         self.sessions = []

     def add(self, session):
         # 一个用户进入房间
         self.sessions.append(session)

     def remove(self, session):
         # 一个用户离开房间
         self.sessions.remove(session)

     def broadcast(self, line):
         # 向所有的用户发送指定消息
         # 使用 asynchat.asyn_chat.push 方法发送数据
         for session in self.sessions:
             session.push(line)

     def do_logout(self, session, line):
         # 退出房间
         raise EndSession

 class LoginRoom(Room):
     """
     处理登录用户
     """
     def add(self, session):
         # 用户连接成功的回应
         Room.add(self, session)
         # 使用 asynchat.asyn_chat.push 方法发送数据
         session.push(b'Connect Success')

     def do_login(self, session, line):
         # 用户登录逻辑
         name = line.strip()
         # 获取用户名称
         if not name:
             session.push(b'UserName Empty')
         # 检查是否有同名用户
         elif name in self.server.users:
             session.push(b'UserName Exist')
         # 用户名检查成功后，进入主聊天室
         else:
             session.name = name
             session.enter(self.server.main_room)

 class LogoutRoom(Room):
     """
     处理退出用户
     """
     def add(self, session):
         # 从服务器中移除
         try:
             del self.server.users[session.name]
         except KeyError:
             pass

 class ChatRoom(Room):
     """
     聊天用的房间
     """
     def add(self, session):
         # 广播新用户进入
         session.push(b'Login Success')
         self.broadcast((session.name + ' has entered the room.\n').encode("utf-8"))
         self.server.users[session.name] = session
         Room.add(self, session)

     def remove(self, session):
         # 广播用户离开
         Room.remove(self, session)
         self.broadcast((session.name + ' has left the room.\n').encode("utf-8"))

     def do_say(self, session, line):
         # 客户端发送消息
         self.broadcast((session.name + ': ' + line + '\n').encode("utf-8"))

     def do_noone_say(self, session, line):
         # 图灵回复消息
         self.broadcast((line + '\n').encode("utf-8"))

     def do_chatbot_say(self, session, line):
         # 图灵回复消息
         self.broadcast(('ChatBot: ' + line + '\n').encode("utf-8"))

     def do_tuling_say(self, session, line):
         # 图灵回复消息
         self.broadcast(('Tuling: ' + line + '\n').encode("utf-8"))

     def do_look(self, session, line):
         # 查看在线用户
         session.push(b'All Online Users Are:\n')
         for other in self.sessions:
             session.push((other.name + '\n').encode("utf-8"))

 if __name__ == '__main__':
     for i in range(len(PORT)):
         ChatServer(PORT[i])
         print("Chat server run at '127.0.0.1:{0}'".format(PORT[i]))
     try:
         asyncore.loop()
     except KeyboardInterrupt:
         print("Chat server exit")

server.py

　　3.训练chatbot的TrainChat.py

　　　　主要用来训练chatbot机器人，数据保存在本地sqlite数据库（如果没有数据库自动创建）

　　　　个人学习此数据足以，作为企业可改为mongodb保存数据，速度会有保障

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 from chatterbot import ChatBot
 from chatterbot.trainers import ListTrainer
 from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

 my_bot = ChatBot("Training demo",
                  database="./db.sqlite3")

 # 直接写语句训练
 my_bot.set_trainer(ListTrainer)
 my_bot.train(["你叫什么名字？", "我叫小白兔！", ])
 my_bot.train([
     "Test1",
     "Test2",
     "Test3",
     "Test4",
 ])

 # 使用自定义语句训练它
 my_bot.set_trainer(ChatterBotCorpusTrainer)
 my_bot.train("chatterbot.corpus.mytrain")
 # while True:
 #     print(my_bot.get_response(input("user:")))

TrainChat.py

　　4.训练chatbot的语料库

　　　　提供了两种语料训练方法

　　　　（1）TrainChat.py里面可以直接写训练语句，也可开启通过聊天时候的语句自动训练

　　　　（2）自定义语料库训练，自定义语料格式，直接参照chatbot提供的一些写就行

　　　　　　找到安装chatbot后默认提供的中文语料格式D:\Python\Lib\site-packages\chatterbot_corpus\data\chinese

　　　　　　打开后格式就有了，这里我们按照格式新增一个mytrain文件夹，写入自己的语料文件，如我写的phone.yml

　　　　

 categories:
 - phone
 conversations:
 - - iPhoneX
   - iPhone X是Apple（苹果公司）于北京时间2017年9月13日凌晨1点，在Apple Park新总部的史蒂夫·乔布斯剧院会上发布的新机型。其中“X”是罗马数字“10”的意思，代表着苹果向iPhone问世十周年致敬。iPhone X属于高端版机型，采用全新设计，搭载色彩锐利的OLED屏幕，配备升级后的相机，使用3D面部识别（Face ID）传感器解锁手机，支持AirPower(空中能量)无线充电。分为64GB、256GB两个版本，中国大陆起售价8388人民币，美国起售价999美元，2017年10月27日预售，11月3号正式开卖。
 - - 三星Galaxy S6
   - 三星Galaxy S6是三星公司（SAMSUNG）在2015年3月2日推出的一款手机，已于2015年4月11日正式上市。\n三星Galaxy S6采用5.1英寸屏幕，2560×1440像素，像素密度高达573ppi，内置Exynos 7420八核64位处理器，能够提供更强的性能以及更低的功耗；采用前500W像素+后1600W像素的双镜头设计，均支持F1.9大光圈，感光元件是索尼IMX 240，支持OIS光学防抖和自动HDR技术。
 - - 华为P8
   - P系列是华为手机中的旗舰系列，到2017年1月，共有6款机型：P1、P2、P6、P7、P8、P8 MAX、P9、P9 Plus。从2012年1月11日在美国拉斯维加斯发布全球最薄6.68毫米的P1开始，P系列便创立了以惊艳ID设计融合强大均衡软硬件配置为主的旗舰产品地位。之后，华为于2013年6月18日发布P6，2014年5月7日发布P7，均分别轻松创下了数百万销量的佳绩，一举奠定了华为在国内领先、国际一流的品牌地位

phone.yml

　　（3）说明：评论区读者朋友【逾行】说这里会报错，原因应该是包chatbot升级后，修改了写法，毕竟我这个博客写的有两年的时间了，读者朋友可以按评论区的修改试试　　

　　chatbot = ChatBot('Training demo')
　　trainer = ListTrainer(chatbot)
　　trainer.train([
　　　　"text1",
　　　　"text.2",
　　])

 

　　博主最近更新Python3.6到Python3.8，chatterbot也同步更新，证实上述写法是OK的，需要删掉之前生成的db.sqlite3，否则会报错，改后的文件内容如下

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ListTrainer

my_bot = ChatBot("Training demo", database_uri='sqlite:///db.sqlite3')

trainer = ListTrainer(my_bot)

# 直接写语句训练
trainer.train(["你叫什么名字？", "我叫小白兔！", ])
trainer.train([
    "Test1",
    "Test2",
    "Test3",
    "Test4",
])
# 使用自定义语句训练它
trainer.train("chatterbot.corpus.mytrain")

　　5.录音并保存文件recorder.py

　　　　提供录音功能并将录音文件保存在本地

 #!/usr/bin/python3
 # -*- coding: utf-8 -*-

 from pyaudio import PyAudio, paInt16
 import numpy as np
 from datetime import datetime
 import wave
 import sys
 import time

 class Recoder:
     NUM_SAMPLES = 2000      # py audio内置缓冲大小
     SAMPLING_RATE = 8000    # 取样频率
     LEVEL = 500         # 声音保存的阈值
     COUNT_NUM = 20      # NUM_SAMPLES个取样之内出现COUNT_NUM个大于LEVEL的取样则记录声音
     SAVE_LENGTH = 8         # 声音记录的最小长度：SAVE_LENGTH * NUM_SAMPLES 个取样
     TIME_COUNT = 10     # 录音时间，单位s

     Voice_String = []

     def savewav(self, filename):
         wf = wave.open(filename, 'wb')
         wf.setnchannels(1)
         wf.setsampwidth(2)
         wf.setframerate(self.SAMPLING_RATE)
         wf.writeframes(np.array(self.Voice_String).tostring())
         # wf.writeframes(self.Voice_String.decode())
         wf.close()

     def recoder(self):
         pa = PyAudio()
         stream = pa.open(format=paInt16, channels=1, rate=self.SAMPLING_RATE, input=True,
                          frames_per_buffer=self.NUM_SAMPLES)
         save_count = 0
         save_buffer = []
         time_count = self.TIME_COUNT

         while True:
             time_count -= 1
             # print time_count
             # 读入NUM_SAMPLES个取样
             string_audio_data = stream.read(self.NUM_SAMPLES)
             # 将读入的数据转换为数组
             audio_data = np.fromstring(string_audio_data, dtype=np.short)
             # 计算大于LEVEL的取样的个数
             large_sample_count = np.sum( audio_data > self.LEVEL )
             print(np.max(audio_data))
             # 如果个数大于COUNT_NUM，则至少保存SAVE_LENGTH个块
             if large_sample_count > self.COUNT_NUM:
                 save_count = self.SAVE_LENGTH
             else:
                 save_count -= 1

             if save_count < 0:
                 save_count = 0

             if save_count > 0:
                 # 将要保存的数据存放到save_buffer中
                 # print  save_count > 0 and time_count >0
                 save_buffer.append(string_audio_data )
             else:
                 # print save_buffer
                 # 将save_buffer中的数据写入WAV文件，WAV文件的文件名是保存的时刻
                 # print "debug"
                 if len(save_buffer) > 0 :
                     self.Voice_String = save_buffer
                     save_buffer = []
                     print("Recode a piece of  voice successfully!")
                     return True
             if time_count == 0:
                 if len(save_buffer)>0:
                     self.Voice_String = save_buffer
                     save_buffer = []
                     print("Recode a piece of  voice successfully!")
                     return True
                 else:
                     return False

 def recording():
     r = Recoder()
     r.recoder()
     r.savewav(r"E:\Python_Doc\voice_say\say_voice.wav")

recorder.py

　　6. chatbot.py

　　　　提供播放音频文件

　　　　调用图灵Tuling接口返回文本信息

　　　　调用chatbot返回文本信息

　　　　调用百度api语音识别

　　　　调用百度api转文本为语音(有两个百度api都可用，第一个不用密匙)，其中chatbot的数据库配置要和TrainChat.py中配置的名称一致

 import pygame
 from chatterbot import ChatBot
 import requests
 import json
 from config import *
 import time
 import os
 import random
 import urllib.request
 import base64

 # 初始化百度返回的音频文件地址，后面会变为全局变量，随需改变
 mp3_url = 'E:\Python_Doc\\voice_du\\voice_ss.mp3'

 # 播放Mp3文件
 def play_mp3():
     # 接受服务器的消息
     pygame.mixer.init()
     pygame.mixer.music.load(mp3_url)
     pygame.mixer.music.play()
     while pygame.mixer.music.get_busy():
         time.sleep(1)
     pygame.mixer.music.stop()
     pygame.mixer.quit()

 # 删除声音文件
 def remove_voice():
     path = r"E:\Python_Doc\voice_du"
     for i in os.listdir(path):
         path_file = os.path.join(path, i)
         try:
             os.remove(path_file)
         except:
             continue

 # 图灵自动回复
 def tuling(info):
     url = tuling_url + "?key=%s&info=%s" % (tuling_app_key, info)
     content = requests.get(url, headers=headers)
     answer = json.loads(content.text)
     return answer['text']

 # 聊天机器人回复
 def chatbot(info):
     my_bot = ChatBot("", read_only=True,
                      database="./db.sqlite3")
     res = my_bot.get_response(info)
     return str(res)

 # 百度讲文本转为声音文件保存在本地 tts地址，无需token实时认证
 def baidu_api(answer):
     api_url = '{11}?idx={0}&tex={1}&cuid={2}&cod={3}&lan={4}&ctp={5}&pdt={6}&spd={7}&per={8}&vol={9}&pit={10}'\
         .format(baidu_api_set["idx"], answer, baidu_api_set["cuid"], baidu_api_set["cod"], baidu_api_set["lan"],
                 baidu_api_set["ctp"], baidu_api_set["pdt"], baidu_api_set["spd"], baidu_api_set["per"],
                 baidu_api_set["vol"], baidu_api_set["pit"], baidu_api_url)
     res = requests.get(api_url, headers=headers2)
     # 本地Mp3语音文件保存位置
     iname = random.randrange(1, 99999)
     global mp3_url
     mp3_url = 'E:\Python_Doc\\voices\\voice_tts' + str(iname) + '.mp3'
     with open(mp3_url, 'wb') as f:
         f.write(res.content)

 # 百度讲文本转为声音文件保存在本地 方法2 tsn地址
 def baidu_api2(answer):
     # 获取access_token
     token = getToken()
     get_url = baidu_api_url2 % (urllib.parse.quote(answer), "test", token)
     voice_data = urllib.request.urlopen(get_url).read()
     # 本地Mp3语音文件保存位置
     name = random.randrange(1, 99999)
     global mp3_url
     mp3_url = 'E:\Python_Doc\\voice_du\\voice_tsn' + str(name) + '.mp3'
     voice_fp = open(mp3_url, 'wb+')
     voice_fp.write(voice_data)
     voice_fp.close()
     return

 # 百度语音转文本
 def getText(filename):
     # 获取access_token
     token = getToken()
     data = {}
     data['format'] = 'wav'
     data['rate'] = 16000
     data['channel'] = 1
     data['cuid'] = str(random.randrange(123456, 999999))
     data['token'] = token
     wav_fp = open(filename, 'rb')
     voice_data = wav_fp.read()
     data['len'] = len(voice_data)
     data['speech'] = base64.b64encode(voice_data).decode('utf-8')
     post_data = json.dumps(data)
     # 语音识别的api url
     upvoice_url = 'http://vop.baidu.com/server_api'
     r_data = urllib.request.urlopen(upvoice_url, data=bytes(post_data, encoding="utf-8")).read()
     print(json.loads(r_data))
     err = json.loads(r_data)['err_no']
     if err == 0:
         return json.loads(r_data)['result'][0]
     else:
         return json.loads(r_data)['err_msg']

 # 获取百度API调用的认证，实时生成，因为有时间限制
 def getToken():
     # token认证的url
     api_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?" \
                      "grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s"
     token_url = api_url % (BaiDu_API_Key_GetVoi, BaiDu_Secret_Key_GetVoi)
     r_str = urllib.request.urlopen(token_url).read()
     token_data = json.loads(r_str)
     token_str = token_data['access_token']
     return token_str

chatbot.py

　　7.client.py

　　　　提供登录窗口，聊天窗口，已及响应事件

　　　　say按钮绑定sayDown录音和sayUp获取语音文本并发送两个事件

　　　　Users显示当前房间所有用户...

 import wx
 import telnetlib
 from time import sleep
 import _thread as thread
 import time
 import os
 from chatbot import baidu_api2, chatbot, tuling, play_mp3, remove_voice, getText
 from config import BOTS, BOT, default_server, VOICE_SWITCH
 from recorder import recording

 bot_use = BOT

 class LoginFrame(wx.Frame):
     """
     登录窗口
     """
     def __init__(self, parent, id, title, size):
         # 初始化，添加控件并绑定事件
         wx.Frame.__init__(self, parent, id, title)
         self.SetSize(size)
         self.Center()
         self.serverAddressLabel = wx.StaticText(self, label="Server Address", pos=(15, 40), size=(120, 25))
         self.userNameLabel = wx.StaticText(self, label="UserName", pos=(45, 90), size=(120, 25))
         self.serverAddress = wx.TextCtrl(self, value=default_server,
                                          pos=(120, 37), size=(150, 25), style=wx.TE_PROCESS_ENTER)
         self.userName = wx.TextCtrl(self, pos=(120, 87), size=(150, 25), style=wx.TE_PROCESS_ENTER)
         self.loginButton = wx.Button(self, label='Login', pos=(50, 145), size=(90, 30))
         self.exitButton = wx.Button(self, label='Exit', pos=(180, 145), size=(90, 30))
         # 绑定登录方法
         self.loginButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.login)
         # 绑定退出方法
         self.exitButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.exit)
         # 服务器输入框Tab事件
         self.serverAddress.SetFocus()
         self.Bind(wx.EVT_TEXT_ENTER, self.usn_focus, self.serverAddress)
         # 用户名回车登录
         self.Bind(wx.EVT_TEXT_ENTER, self.login, self.userName)
         self.Show()

     # 回车调到用户名输入栏
     def usn_focus(self, event):
         self.userName.SetFocus()

     def login(self, event):
         # 登录处理
         try:
             serverAddress = self.serverAddress.GetLineText(0).split(':')
             con.open(serverAddress[0], port=int(serverAddress[1]), timeout=10)
             response = con.read_some()
             if response != b'Connect Success':
                 self.showDialog('Error', 'Connect Fail!', (200, 100))
                 return
             con.write(('login ' + str(self.userName.GetLineText(0)) + '\n').encode("utf-8"))
             response = con.read_some()
             if response == b'UserName Empty':
                 self.showDialog('Error', 'UserName Empty!', (200, 100))
             elif response == b'UserName Exist':
                 self.showDialog('Error', 'UserName Exist!', (200, 100))
             else:
                 self.Close()
                 ChatFrame(None, 2, title='当前用户：'+str(self.userName.GetLineText(0)), size=(515, 400))
         except Exception:
             self.showDialog('Error', 'Connect Fail!', (95, 20))

     def exit(self, event):
         self.Close()

     # 显示错误信息对话框
     def showDialog(self, title, content, size):
         dialog = wx.Dialog(self, title=title, size=size)
         dialog.Center()
         wx.StaticText(dialog, label=content)
         dialog.ShowModal()

 class ChatFrame(wx.Frame):
     """
     聊天窗口
     """
     def __init__(self, parent, id, title, size):
         # 初始化，添加控件并绑定事件
         wx.Frame.__init__(self, parent, id, title, style=wx.SYSTEM_MENU | wx.CAPTION | wx.CLOSE_BOX |
                                                          wx.DEFAULT_FRAME_STYLE)
         self.SetSize(size)
         self.Center()
         self.chatFrame = wx.TextCtrl(self, pos=(5, 5), size=(490, 310), style=wx.TE_MULTILINE | wx.TE_READONLY)
         self.sayButton = wx.Button(self, label="Say", pos=(5, 320), size=(58, 25))
         self.message = wx.TextCtrl(self, pos=(65, 320), size=(240, 25), style=wx.TE_PROCESS_ENTER)
         self.sendButton = wx.Button(self, label="Send", pos=(310, 320), size=(58, 25))
         self.usersButton = wx.Button(self, label="Users", pos=(373, 320), size=(58, 25))
         self.closeButton = wx.Button(self, label="Close", pos=(436, 320), size=(58, 25))
         # 发送按钮绑定发送消息方法
         self.sendButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.send)
         # 输入框回车发送信息
         self.message.SetFocus()
         # 发送消息
         self.sayButton.Bind(wx.EVT_LEFT_DOWN, self.sayDown)
         self.sayButton.Bind(wx.EVT_LEFT_UP, self.sayUp)
         # 发送消息
         self.Bind(wx.EVT_TEXT_ENTER, self.send, self.message)
         # Users按钮绑定获取在线用户数量方法
         self.usersButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.lookUsers)
         # 关闭按钮绑定关闭方法
         self.closeButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.close)
         thread.start_new_thread(self.receive, ())
         # self.ShowFullScreen(True)
         self.Show()

     def sayDown(self, event):
         thread.start_new_thread(recording, ())
         # print("ON")

     def sayUp(self, event):
         sayText = getText(r"E:\Python_Doc\voice_say\say_voice.wav")
         self.message.AppendText(str(sayText))
         self.send(self)

     def send(self, event):
         # 发送消息
         message = str(self.message.GetLineText(0)).strip()
         global bot_use
         if message != '':
             if message == "chatbot":
                 bot_use = "ChatBot"
                 self.message.Clear()
                 con.write(('noone_say You have been changed ChatBot-Chat' + '\n').encode("utf-8"))
                 return
             elif message == "tuling":
                 bot_use = "TuLing"
                 self.message.Clear()
                 con.write(('noone_say You have been changed TuLing-Chat' + '\n').encode("utf-8"))
                 return
             elif message == "user":
                 bot_use = "User"
                 self.message.Clear()
                 con.write(('noone_say You have been changed User-Chat' + '\n').encode("utf-8"))
                 return
             con.write(('say ' + message + '\n').encode("utf-8"))
             self.message.Clear()
             # 机器人回复
             if bot_use == "ChatBot":
                 answer = chatbot(message)
                 con.write(('chatbot_say ' + answer + '\n').encode("utf-8"))
             elif bot_use == "TuLing":
                 answer = tuling(message)
                 con.write(('tuling_say ' + answer + '\n').encode("utf-8"))
             elif bot_use == "User":
                 return 

             if VOICE_SWITCH:
                 # 写本地音乐文件
                 baidu_api2(answer)
                 # 新建线程播放音乐
                 thread.start_new_thread(play_mp3, ())
         return

     def lookUsers(self, event):
         # 查看当前在线用户
         con.write(b'look\n')

     def close(self, event):
         # 关闭窗口
         thread.start_new_thread(remove_voice, ())
         con.write(b'logout\n')
         con.close()
         self.Close()

     def receive(self):
         # 接受服务器的消息
         while True:
             sleep(0.6)
             result = con.read_very_eager()
             if result != '':
                 self.chatFrame.AppendText(result)

 if __name__ == '__main__':
     app = wx.App()
     con = telnetlib.Telnet()
     LoginFrame(None, -1, title="Login", size=(320, 250))
     app.MainLoop()

client.py

　　8.config配置文件

　　　　百度API的KEY等内容也可自行去对应官网申请，本文提供仅供学习使用

 # 默认输入的服务器地址，测试时候使用，避免登录总是输入地址麻烦
 default_server = "127.0.0.1:1"

 # 定义服务器端口，一个端口一个房间
 PORT = range(1, 3)

 # 图灵Tuling机器人还是ChatBot聊天机器人选择
 BOTS = ["TuLing", "ChatBot", "User"]
 BOT = BOTS[2]

 # 浏览器请求头文件
 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
                          '(KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36', }
 headers2 = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 '
                           '(KHTML, like Gecko)Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'}

 # 图灵密匙，自动回复地址，选择的key不同，tuling机器人的回答也各不相同
 tuling_app_key = "e5ccc9c7c8834ec3b08940e290ff1559"
 tuling_app_key2 = "4bc32d41c10be18627438ae45eb839ac"
 tuling_url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"

 # 语音保存播放开关
 VOICE_SWITCH = True

 # 百度文本转语音地址和配置 tts地址
 baidu_api_url = "http://tts.baidu.com/text2audio"
 baidu_api_set = {"idx": 1, "cuid": "baidu_speech_demo", "cod": 2,
                  "lan": "zh", "ctp": 1, "pdt": 1, "spd": 4, "per": 4, "vol": 5, "pit": 5}

 # 百度文字转语音 tsn地址
 baidu_api_url2 = "http://tsn.baidu.com/text2audio?tex=%s&lan=zh&cuid=%s&ctp=1&tok=%s"
 BaiDu_API_Key_GetVoi = "2NagVAULCYCnOnamrc8MNUPc"
 BaiDu_Secret_Key_GetVoi = "af4860b64e77d187643db05ccdb060e4"

 # 百度语音识别
 BaiDu_App_ID = ""
 BaiDu_API_Key = "2NagVAULCYCnOnamrc8MNUPc"
 BaiDu_Secret_Key = "af4860b64e77d187643db05ccdb060e4"
 BaiDu_OpenApi_Url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token" \
                     "?grant_type=client_credentials&client_id=%&client_secret=%"

config.py

三、总结

　　此文在本地语音保存解析过程有时间差问题，读者可自行优化。

　　修改日志：将整个源码整合成一个项目ChatRoom，并传到GitHub：https://github.com/Vrapile/ChatRoom.git