调度器Quartz的配置文件中的线程池设置

在使用调度器Quartz来进行数据归档的时候，当我们开的定时任务很多的时候，就会出现一些定时任务不会被触发的现象，这就是线程阻塞。那到底什么叫线程阻塞呢？

线程阻塞，顾名思义就是说线程被阻塞了，没有按时执行，即定时任务没有被触发。那么为什么会出现中定时任务没被触发的现象呢？

通过对调取器的调度原理的分析，我们可以知道：当正在执行的调度任务个数超过了调度器中设置的最大值时，就会出线程阻塞，调度任务延迟执行的现象。

那么我们如何修改这个线程池中线程的最大个数，以满足我们的调度需求呢？通过查看其jar包我们可以找到线程池的配置文件如下所示：

在下面这个包里：

我们可以找到配置文件如下：

我们需要copy一份这个属性文件，并在这个文件的基础上修改线程池的配置：

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#配置文件不是必须的，Quartz对配置项都是有默认值的，当需要自定义的时候，
#可以在classpath路径下放一个quartz.properties文件，Quartz的StdSchedulerFactory
#在启动时会自动加载该配置文件。
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#配置主调度程序的属性
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org.quartz.scheduler.instanceName = DefaultQuartzScheduler
org.quartz.scheduler.rmi.export = false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy = false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction = false
#当检查某个Trigger应该触发时，默认每次只Acquire一个Trigger，（为什么要有Acquire的过程呢？是为了防止多线程访问的情况下，
#同一个Trigger被不同的线程多次触发）。尤其是使用JDBC JobStore时，一次Acquire就是一个update语句，尽可能一次性的多获取
#几个Trigger，一起触发，当定时器数量非常大的时候，这是个非常有效的优化。当定时器数量比较少时，触发不是极为频繁时，
#这个优化的意义就不大了。
org.quartz.scheduler.batchTriggerAcquisitionMaxCount=50

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#配置线程池的属性
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org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
#线程池里的线程数，默认值是10，当执行任务会并发执行多个耗时任务时，要根据业务特点选择线程池的大小。
org.quartz.threadPool.threadCount = 4
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true

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#配置JobStore的属性
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org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore

注意：当我们在我们的项目中添加了quartz.properties的时候，我们需要把那些我们不需要修改的配置也加上，并不能只有我们修改的配置。因为通过查看源代码我们可以知道，调度器在初始化的时候，首先判断我们是否有quartz.properties，如果有的话，就是用我们系统中的配置文件，否则就从jar包里加载quartz.properties进行默认的初始化。