SLAM问题先慢慢编译一段时间,赶紧拾起来GazeTrack的事情......

ICCV2015的大部分paper已经可以下载,文章列表在这个位置、

http://www.cvpapers.com/iccv2015.html

文章题目关于Gaze的论文有

        Rendering of Eyes for Eye-Shape Registration and Gaze Estimation
     Erroll Wood, Tadas BaltruÅ¡aitis, Xucong Zhang, Yusuke Sugano, Peter Robinson, Andreas Bulling
        此文章已经可以下载,这是页面:
 http://www.cl.cam.ac.uk/research/rainbow/projects/syntheseyes/
      

可视化的思路:

对于眼睛附近面部模型的获取,使用了

文章:Constrained Local Neural Fields for robust facial landmark detection in the wild

里面的CLNF特征

关于瞳孔拟合方案的几点限制:

1.在不关心头动的情况下,一般情况眼球为上下覆盖和眼球左右移动,则 椭圆约束为瘦椭圆,且拟合约束为瘦椭圆拟合。

2.在不构建详细折射模型的情况下,一般只建立一个线性的椭圆变换模型。

3.........................

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