P1681 最大正方形 Iand II

题目描述

在一个n*m的只包含0和1的矩阵里找出一个不包含0的最大正方形，输出边长。

输入输出格式

输入格式：

输入文件第一行为两个整数n,m（1<=n,m<=100），接下来n行，每行m个数字，用空格隔开，0或1.

输出格式：

一个整数，最大正方形的边长

输入输出样例

输入样例#1：复制

输出样例#1：复制

2
这类问题和二维区间和的算法差不多

#include<iostream>

#include<cstring>

#include<algorithm>

#include<cstdio>

#include<queue>

#include<math.h>

using namespace std;

int n,m,maxn=;

int a[][],f[][];

int main()

{

    scanf("%d%d",&n,&m);

    for(int i=;i<=n;i++)

    for(int j=;j<=m;j++)

    {

        scanf("%d",&a[i][j]);

        f[i][j]=f[i-][j]+f[i][j-]-f[i-][j-]+a[i][j];

    }

     for(int i=;i<=n;i++)

     for(int j=;j<=m;j++)

     for(int k=maxn;i+k<n&&j+k<m;k++)

     {

         int w=f[i+k][j+k]+f[i][j]-f[i+k][j]-f[i][j+k];

         if(w==k*k)

         maxn=max(maxn,k);

         else break;

     }

     printf("%d",maxn);

     return ;

}

题目背景

忙完了学校的事，v神终于可以做他的“正事”：陪女朋友散步。一天，他和女朋友走着走着，不知不觉就来到了一个千里无烟的地方。v神正要往回走，如发现了一块牌子，牌子上有有一行小字和一张图，小字说道：“找到图上最大的交错正方形之后和我联系，这块地就是你的了。”在房价疯长的年代，v神当然不愿错过这个机会，于是开始找了起来……以v神的能力当然找不出来了，你能帮v神找出来吗？

题目描述

图上有一个矩阵，由N*M个格子组成，这些格子由两种颜色构成，黑色和白色。请找到面积最大的且内部是黑白交错（即两个相连的正方形颜色不能相同）的正方形。

输入输出格式

输入格式：

第一行两个整数N和M，分别表示行数和列数。接下来有N行，每行M个数，0或1分别表示这个格子是黑色或白色。

输出格式：

仅有一行，表示满足条件最大正方形的边长

输入输出样例

输入样例#1：复制

输出样例#1：复制

#include <iostream>

#include<cstdio>

#include<algorithm>

#include<queue>

#include<cstring>

using namespace std;

const int N=;

int n,m;

bool map[N][N];

int f[N][N];

int ans;

int main()

{

    scanf("%d%d",&n,&m);

    for(int i=;i<=n;i++)

    for(int j=;j<=m;j++)

        scanf("%d",&map[i][j]),f[i][j]=;

        /*

    for(int i=2;i<=n;i++)

    if(map[1][i]!=map[1][i-1])    f[1][i]=1;

    for(int i=2;i<=m;i++)    f[i][1]=1;

    */

    map[][]=map[][]=!map[][];

    for(int i=;i<=n;i++)

    for(int j=;j<=m;j++)

    {

        if(map[i][j]!=map[i-][j] && map[i][j]!=map[i][j-])

        f[i][j]=min(f[i-][j],min(f[i-][j-],f[i][j-]))+;

        ans=max(ans,f[i][j]);

    }

    cout<<ans;

    return ;

}

说明

样例解释：

(1,1)到(2,2)这个正方形是满足条件的，它的边长是2

数据范围约定：

对于30%的数据，N <= 20

对于60%的数据，N <=300

对于100%的数据，N <= 1500