v2.2 (2.x)以后,python支持不会溢出的 long 型。

v3.0后,确切的讲, int 型(依赖运行环境C编译器中long型的精度)消失了,long型替代 int 型,成为新的、不依赖运行环境的、无精度限制的(只要内存装得下)int型。

举个例子:

==================

>>> a = 2147483647 # 32位机上,v3.0 以前 python 的 int 型能容纳的最大正整数,等同于 sys.maxint。

>>> b = 1

>>> c = a + b # 将导致 int 溢出

==================

v2.2 前会产生 OverflowError 异常。

v2.2 以后 c 会得到预期的值 2147483648,此时,返回值c 已经是一个无精度约束的python  long型了。

验证方法:

==================

>>> c

2147483648L

>>> type(a)

<type 'int'>

>>> type(c)

<type 'long'>

==================

v3.0 以后,事实上,不单单c是long型,连a,b都是,因为依赖c编译器long型精度的python int型消失了,long型改名为int型,所有整数天然就是无精度限制的。

验证方法:

==================

>>> c

2147483648

>>> type(a)

<class 'int'>

>>> type(c)

<class 'int'>

==================

引伸:

1. 在无溢出的前提下,无精度限制的整型计算,会不会比有精度限制的整型慢?

答案是肯定的:

==================

# python v2.7

iShort = 2147483647

iLong = 2147483647L # L 表示强制使用long型

for i in range(10000000):

        iShort - 1

for i in range(10000000):

        iLong - 1

==================

这样简单测试,第二个循环差计算会比第一个耗时多约50%。

但,在v3.0以后,因为没有int型了,所以计算速度应该是long型级别。实际上在v3.0以后,也无法选择精度了,L精度后缀不再支持,默认全部是无精度限制的整型。在v3.2上实际测试可以得到验证,自不赘述。

2. 如果 int 计算比 long 快,long 操作数与 int 操作数混合计算,是不是会快一些?

答案是否定的:

==================

# python v2.7

iShort = 2147483647

iLong = 2147483647L # L 表示强制使用long型

iLong2 = 2147483647L

for i in range(10000000):

        iLong - iLong2

for i in range(10000000):

        iLong - iShort

==================

这样简单测试,第二个循环差计算会比第一个耗时多约20%。

这种现象的原因不难想象,因为差运算前,python必须把两个操作数精度统一,如果有一个操作数是long,另一个强制转换成long再计算;时间主要消耗在这里。

总结:

所以,在v2.x(x>2)时代,一个提高整型计算速度的小小方法就是,

预先判定操作数精度,如果有可能出现long,全部使用long。

如果没有必要使用long,最好就别定义成long。

尤其不要将两种精度操作数混合运算。

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