第14条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回Nono

核心知识点：

1.用None这个返回值来表示特殊意义的函数，很容易使调用者犯错，因为None和0以及空字符串之类的值，在条件表达式里都会评估为False。

2.两种方法：二元法；将异常抛给上一级直接报错。

编写工具函数（utility function）时，我们有时候喜欢给None这个返回值赋予特殊意义，有时候这么做是合理地，有时候就会出错。

例如要编写辅助函数，计算两数相除的商，在除数为0的情况下，计算结果是没有明确含义的，所以似乎应该返回None，就像下面这样：

In [1]: def divide(a,b):
   ...:     try:
   ...:         return a / b
   ...:     except ZeroDivisionError:
   ...:         return None
   ...:
#貌似没有什么问题
#执行几次试试
In [2]: divide(1,2)
Out[2]: 0.5

In [3]: divide(1,0)

In [4]: divide(0,1)
Out[4]: 0.0

貌似是没有什么问题，但是当在if语句中拿这个计算结果做判断时，会出现问题。

我们可能不会专门去判断函数的返回值是否为None，而是：只要返回与False等效的运算结果，就说明函数出错了。

这样明显有漏洞，当a=0，函数没有报错，但是按照上面的逻辑却是会报错。

如果None这个返回值，对函数有特殊意义（在上面的例子中，None的特殊意义就是异常），那么在编写Python代码时，就很容易犯上面这种错误。

有两种方法可以减少这种错误：

第一种方法，是把返回值拆成两部分，并放到二元组（two-tuple）里面。二元组的首个元素表示操作是否成功，接下来的那个元素，才是真正的运算结果。

In [9]: def divide(a,b):
   ...:     try:
   ...:         return True,a / b
   ...:     except ZeroDivisionError:
   ...:         return False, None
   ...:     

In [10]: divide(1,0)
Out[10]: (False, None)

In [11]: divide(0,1)
Out[11]: (True, 0.0)

调用该函数的人需要解析这个元祖。这就使得不能只根据结果来遐想了，而必须根据运算状态的那个元素来做判断。

第二种办法更好一些，那就是根本不返回None，而是把异常把异常抛给上一级，使得调用者必须应对它。

In [13]: def divide(a,b):
    ...:     try:
    ...:         return a / b
    ...:     except ZeroDivisionError as e:
    ...:         raise ValueError('Invalid inputs') from e
    ...:     

调用者需要处理因输入值无效而引发的异常。

调用者无需用条件语句来判断函数的返回值，因为如果函数没有抛出异常，返回值自然就是正确的，这样写出来的异常处理代码，也比较清晰。