一. 数据库连接池
   python 编程中可以使用MySQLdb 进行数据库的连接及诸如查询,插入,更新等操作,但是每次连接mysql 数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定书力量时,对mysql的性能会产生较大的影响。因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的。
 
 
python 的数据库连接池包  DBUtils:
DBUtils 是一套python 数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils 来自 Webware for  pthon
 
DBUtils 提供两种外部接口:
* PersistentDB:提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。
*PooledDB: 提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。
下载地址:https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/  下载解压后,使用python setup.py install 命令进行安装
或者使用:pip install DBUtils
 
 
#/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
#@Time   :2017/11/22 15:43
#@Auther :liuzhenchuan
#@File   :数据库连接池.py
 
import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
 
db_config= {
    'host':'192.168.10.199',
    'port':3306,
    'user':'root',
    'passwd':'123123',
    'db':'python',
    'charset':'utf8'
}
pool = PooledDB(creator=MySQLdb,mincached=5,blocking=True,**db_config)
 
if __name__ == '__main__':
    cnx = pool.connection()
    cus = cnx.cursor()
    SQL = 'select *from test;'
    try:
        cus.execute(SQL)
        result = cus.fetchall()
        print result
        cus.close()
        cnx.commit
    except Exception as e:
        raise e
    finally:
        cnx.close()
 
 
>>>
((100L,), (99L,), (95L,), (95L,), (98L,), (97L,), (96L,), (95L,), (100L,), (101L,), (102L,), (103L,), (104L,), (105L,), (106L,), (107L,), (108L,), (109L,), (110L,), (111L,), (112L,), (113L,), (114L,), (115L,), (116L,), (117L,), (118L,), (119L,), (120L,), (121L,), (122L,), (123L,), (124L,), (125L,), (126L,), (127L,), (128L,), (129L,))
 
 
参数说明:
pool = PooledDB(MySQLdb,5, **db_config)  #5 为连接池里的最少连接数
 
cnx = pool.connection()   # 以后每次需要数据库连接就是用connection() 函数获取连接就好了
cus = cnx.cursor()
cus = cnx.cursor()
SQL = 'select *from test;'
try:
  cus.execute(SQL)
   result = cus.fetchall()
   print result
   cus.close()
   cnx.commit
 
PooledDB 的参数:
1.mincached,最少的空闲连接数,如果空闲连接数小于这个数,pool 会创建一个新的连接
2.maxcached,最大的空闲连接数,如果空闲连接数大于这个数,pool 会关闭空闲连接
3.maxconnections,最大的连接数。
4.blocking,当链接数达到最大的链接数时,在请求连接的时候,如果这个值是True,请求连接的程序会一直等待,直到当前连接数小于最大连接数,如果这个值是Flase,会报错
5.maxshared 当连接数达到这个数,新请求的链接会分享已经分配出去的链接。
 
在uwsgi 中,每个httpd请求都会分发给一个进程,连接池中配置的链接数都是一个进程为单位的(即上面的最大连接数,都是在一个进程中的链接数),而如果业务中,一个httpd请求中需要的sql连接数不是很多的话(其实大多数都只需要创建一个连接),配置的链接数配置都不需要太大。
 
连接池对性能的提升变现在:
1.在程序创建连接的时候,可以从一个空闲的链接中获取,不需要重新初始化连接,提升获取链接的速度
2.关闭连接的时候,把链接放回连接池,而不是真的关闭,所以可以减少频繁的打开和关闭连接
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

python 基础 9.5 数据库连接池的更多相关文章

  1. JDBC基础学习(六)—数据库连接池

    一.数据库连接池介绍 1.数据库连接池的缘由      对于一个简单的数据库应用,由于对于数据库的访问不是很频繁.这时可以简单地在需要访问数据库时,就新创建一个连接,用完后就关闭它,这样做也不会带来什 ...

  2. javaweb基础(39)_数据库连接池

    一.应用程序直接获取数据库连接的缺点 用户每次请求都需要向数据库获得链接,而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源,创建时间也较长.假设网站一天10万访问量,数据库服务器就需要创建10万次连接,极大 ...

  3. python基础之小数据池、代码块、编码和字节之间换算

    一.代码块.if True: print(333) print(666) while 1: a = 1 b = 2 print(a+b) for i in '12324354': print(i) 虽 ...

  4. python基础之小数据池、代码块、编码

    一.代码块.if True: print(333) print(666) while 1: a = 1 b = 2 print(a+b) for i in '12324354': print(i) 虽 ...

  5. python基础之小数据池

    一,id,is,== 在Python中,id是什么?id是内存地址,比如你利用id()内置函数去查询一个数据的内存地址: name = '太白' print(id(name)) # 158583128 ...

  6. MySQL调优基础, 与hikari数据库连接池配合

    1.根据硬件配置系统参数 wait_timeout  非交互连接的最大存活时间, 10-30min max_connections   全局最大连接数 默认100 根据情况调整 back_log   ...

  7. python基础之小数据池,is和==区别 编码问题

    主要内容 小数据池,is和==区别 编码问题 小数据池 一种缓存机制,也称为驻留机制,是为了能更快提高一些字符串和整数的处理速度is 和 == 的区别 == 主要指对变量值是否相等的判断,只要数值相同 ...

  8. Python基础篇 -- 小数据池和再谈编码

    小数据池 1. id() 通过id()可以查看到一个变量表示的值在内存中的地址 s = "Agoni" print(id(s)) # 2410961093272 2. is 和 = ...

  9. python单例与数据库连接池

    单例:专业用来处理连接多的问题(比如连接redis,zookeeper等),全局只有一个对象 单例代码def singleton(cls): instances = {} def _singleton ...

随机推荐

  1. Google Xpath Helper

    下载方法: 1. 访问http://chrome-extension-downloader.com/ 2. 把https://chrome.google.com/webstore/detail/xpa ...

  2. Ubuntu14.04终端主机名+用户名修改配色方案

    首先打开终端:输入指令ls -a 然后输入指令:vi .bashrc 先按下字母A,进入编写: 在文档最后一行添加: PS1='${debian_chroot:+($debian_chroot)}\[ ...

  3. Linux内核锁与中断处理

    Linux内核锁 在Linux内核里面,一般采用了如下几种锁的机制,来保证多线程的同步与互斥: (1)原子操作 atomic_t v: void atomic_set(atomic_t *v, int ...

  4. python测试与调试提示

    测试与调试提示 2.1 在交互模式输入一个python语句就会执行一个.在调试程序时,这种模式尤其有用. 2.2 在一个文件调用python解释器后,解释器会在文件中的最后一个语句执行之后推出.然而, ...

  5. EffectiveJava(14)在公有类中使用访问方法而非公有域

    1.公有类永远都不应该暴露可变的域.如果域是不可变的,暴露公有类的危害就要小一些. 但是,有时候需要用包级私有的或者私有的嵌套类来暴露域,无论这个类是否可变 2.如果公有类暴露了它的访问域,要想在将来 ...

  6. MySQL的左外连接

    代码: select t1.descid, IFNULL(t2.cnt,) as countnew, t1.description from uosdesc t1 left outer join t2 ...

  7. OpenCV2学习笔记(十五):利用Cmake高速查找OpenCV函数源代码

    在使用OpenCV时,在对一个函数的调用不是非常了解的情况下,通常希望查到该函数的官方声明.而假设想进一步研究OpenCV的函数,则必须深入到源码. 在VS中我们能够选中想要查看的OpenCV函数,点 ...

  8. 渐进式 JPEG (Progressive JPEG)来提升用户体验

    1.概述 jpg格式分为:Baseline JPEG(标准型)和Progressive JPEG(渐进式).两种格式有相同尺寸以及图像数据,扩展名也是相同的,唯一的区别是二者显示的方式不同. Base ...

  9. Volatile 多线程中用到的关键字

    前言 不管是在面试还是实际开发中 volatile 都是一个应该掌握的技能. 首先来看看为什么会出现这个关键字. 内存可见性 由于 Java 内存模型(JMM)规定,所有的变量都存放在主内存中,而每个 ...

  10. 正则表达式 判断IP 数字

    1.正则表达式 public static bool checkIP(string strIP) { //string regex = @"^(2[0-4]\d | 25[0-5] | [0 ...