python工具-将视频按帧截取图片（附代码）

描述：将一个视频流按帧数截取大量的图片

用途：AI的数据集制作，得到大量的图片，之后将其打标签

更改的地方

1.default--间隔的帧数   2.input/output--输入视频的路径、存放截取图片的路径 （将路径放入后面的‘ ’中即可）前面加r可表示绝对路径 eg:

 args = parser.parse_args(['--input',r'F:\data_video\IMG_4395.MOV','--output',r'F:data_rgb_pic\7video'])

直接上代码

 import cv2
 import argparse
 import os
 def parse_args():
     """
     Parse input arguments
     """
     parser = argparse.ArgumentParser(description='Process pic')
     parser.add_argument('--input', help='video to process', dest='input', default=None, type=str)
     parser.add_argument('--output', help='pic to store', dest='output', default=None, type=str)
     #default为间隔多少帧截取一张图片
     parser.add_argument('--skip_frame', dest='skip_frame', help='skip number of video', default=100, type=int)
     #input为输入视频的路径 ，output为输出存放图片的路径
     args = parser.parse_args(['--input','','--output',''])
     return args

 def process_video(i_video, o_video, num):
     cap = cv2.VideoCapture(i_video)
     num_frame = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
     expand_name = '.jpg'
     if not cap.isOpened():
         print("Please check the path.")
     cnt = 0
     count = 0
     while 1:
         ret, frame = cap.read()
         cnt += 1
         #  how
         # many
         # frame
         # to
         # cut
         if cnt % num == 0:
             count += 1
             cv2.imwrite(os.path.join(o_video, str(count) + expand_name), frame)

         if not ret:
             break

 if __name__ == '__main__':
     args = parse_args()
     if not os.path.exists(args.output):
         os.makedirs(args.output)
     print('Called with args:')
     print(args)
     process_video(args.input, args.output, args.skip_frame)

参考

https://blog.csdn.net/qq_36190978/article/details/85284484