Pandas是python的一个数据分析包,纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

Pandas官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
Pandas中文文档:https://www.pypandas.cn

一、安装包

pandas处理Excel需要xlrd、openpyxl依赖包

pip3 install pandas
pip3 install xlrd
pip3 install openpyxl

二、创建Excel,写入数据

import  pandas  as pd
from pandas import DataFrame #写
dic1 = {'标题列1': ['张三','李四'],
'标题列2': [80, 90]
}
df = pd.DataFrame(dic1)
df.to_excel('1.xlsx', index=False)

read_excel方法说明

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None,
usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None,
converters=None, true_values=None, false_values=None,
skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False,
date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0,
convert_float=True, **kwds)

io:excel文件

sheet_name:返回指定sheet,默认索引0返回第一个,也可用名称,如果返回多个则可用列表,为None则返回全表

header:指定表头,也可用列表指定多行

names:自定义列名,长度和Excel列长度必须一致

index_col:用作索引的列

usecols:读取指定的列,参数为列表,如[0,1]表示第1和第2列

三、读取Excel

import  pandas  as pd
from pandas import DataFrame #读
data = pd.read_excel('1.xlsx') #查看所有的值
print(data.values) #查看第一行的值
print(data.values[0]) #查看某一列所有的值
print(data['标题列1'].values) #新增列
data['标题列3'] = None #新增行
data.loc[3] = ['王五', 100, '男'] #删除行:axis=0
data = data.drop([0,1], axis=0) #删除列:axis=1
data.drop('标题列3', axis=1) #保存
DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

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