性能优化:虚拟列表,如何渲染10万条数据的dom,页面同时不卡顿
最近做的一个需求,当列表大概有2万条数据,又不让做成分页,如果页面直接渲染2万条数据,在一些低配电脑上可能会照成页面卡死,基于这个需求,我们来手写一个虚拟列表
思路
- 列表中固定只显示少量的数据,比如60条
- 在列表滚动的时候不断的去插入删除dom
- startIndex、endIndex,不断的改变这个值来获取最新的显示列表
- paddingTop、paddingBottom撑开容器的滚动区域
首先看一下当直接插入2万条列表时,页面的性能

可以看到火焰图中已经有了红色的部分了,dom渲染也耗时也有1s多
再来看一下当使用虚拟列表时页面的性能

从火焰图中可以看出,火焰图中一篇绿油油的,这就证明,通过虚拟列表来进行渲染使页面性能得到了极大的提升
简单的虚拟列表demo实现
我们假设有一个容器,高度为600px,列表项每个高度为30px,那么根据列表的length我们就可以计算出滚动容器的总高度,也可以知道显示60条数据的高度,我们此时可以给容器加一个paddingBottom,来撑开容器,来模拟页面应该滚动的高度
this.paddingBottom = this.allHeight - this.scrollList.length * 30
容器同时还需要paddingTop用做当容器滚动顶部数据移除后撑起scrollTop
最后我们需要监听容器的滚动事件来不断的修改paddingTop、paddingBottom、startIndex、endIndex
最终效果

最后附上所有代码
<!doctype html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport"
content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
<title>Document</title>
<style>
.container {
width: 300px;
height: 600px;
overflow: auto;
border: 1px solid;
margin: 100px auto;
}
.item {
height: 29px;
line-height: 30px;
border-bottom: 1px solid #aaa;
padding-left: 20px;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="app">
<button @click="add">增加</button>
<div class="container" ref="container">
<div class="scroll-wrapper" :style="style">
<div v-for="(item, index) in scrollList" :key="index" class="item">{{item}}</div>
</div>
</div>
</div>
<script src="./vue.js"></script>
<script>
new Vue({
el: '#app',
data: {
list: [
'测试数据'
],
startIndex: 0,
endIndex: 60,
paddingTop: 0,
paddingBottom: 0,
allHeight: 0
},
computed: {
scrollList() {
return this.list.slice(this.startIndex, this.endIndex)
},
style() {
return {
paddingTop: this.paddingTop + 'px',
paddingBottom: this.paddingBottom + 'px'
}
}
},
watch: {
list(val) {
const valLen = val.length
this.allHeight = valLen * 30
this.paddingBottom = this.allHeight - this.scrollList.length * 30
}
},
mounted() {
const container = this.$refs.container
container.addEventListener('scroll', () => {
const top = container.scrollTop
this.startIndex = Math.floor(top / 30)
this.endIndex = this.startIndex + 60
this.paddingTop = top
if (this.endIndex >= this.list.length - 1) {
this.paddingBottom = 0
return
}
this.paddingBottom = this.allHeight - 600 - top
})
},
methods: {
add() {
let arr = new Array(50000).fill(0)
arr = arr.map((item, index) => {
return index
})
this.list = [
...this.list,
...arr
]
}
}
})
</script>
</body>
</html>
性能优化:虚拟列表,如何渲染10万条数据的dom,页面同时不卡顿的更多相关文章
- Mvc+Dapper+存储过程分页10万条数据
10万条数据采用存储过程分页实现(Mvc+Dapper+存储过程) 有时候大数据量进行查询操作的时候,查询速度很大强度上可以影响用户体验,因此自己简单写了一个demo,简单总结记录一下: 技术:Mvc ...
- 【原创】10万条数据采用存储过程分页实现(Mvc+Dapper+存储过程)
有时候大数据量进行查询操作的时候,查询速度很大强度上可以影响用户体验,因此自己简单写了一个demo,简单总结记录一下: 技术:Mvc4+Dapper+Dapper扩展+Sqlserver 目前主要实现 ...
- 使用virustotal VT 查询情报——感觉远远没有微步、思科好用,10万条数据查出来5万条都有postives >0的记录,尼玛!!!
1399 git clone https://github.com/VirusTotal/c-vtapi.git 1400 cd c-vtapi/ 1402 sudo apt-get install ...
- 最短时间(几秒内)利用C#往SQLserver数据库一次性插入10万条数据
用途说明: 公司要求做一个数据导入程序,要求将Excel数据,大批量的导入到数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储.于是在网上进行查找,发现了一个比较好的解决方案,就是采用SqlBul ...
- java 批量插入10万条数据
for (int i = 0; i < 100000; i++) { dbHelper.insert("INSERT aaa(name) Values ('1')"); } ...
- C# 使用EPPlus 秒导出10万条数据
1.先要引用dll文件,可以直接使用vs自带的包管理,如下图: 输入 EPPlus 我这里是安装过了的所以这里显示的是卸载而不是安装. 安装成功了之后会看到这个dll文件 代码如下: //导出Exce ...
- MariaDB(MySql)使用储存过程和随机函数插入10万条数据
))default charset =utf8; #定义一个随机切割字符串的函数 delimiter // create function randStr() ) begin ) default 'A ...
- PHP MySQL 快速导入10万条数据
项目背景 数据来源:所有数据均为外部导入,最大数据量在10w+ 输出数据:导出经过业务处理之后的数据 使用框架:fastadmin 涉及的问题: 1.数据读取 2.数据保存 使用数据:10w+ 解决方 ...
- JavaScript如何一次性展示几万条数据
有一位同事跟大家说他在网上看到一道面试题:“如果后台传给前端几万条数据,前端怎么渲染到页面上?”,如何回答? 于是办公室沸腾了, 同事们讨论开了, 你一言我一语说出自己的方案. 有的说直接循环遍历生成 ...
随机推荐
- Unity Editor已停止工作
在更换系统之后,可能会出现打开刚安装好的Unity,显示Unity Editor已停止工作,这时候我们考虑是系统win7的问题.可以在原系统上升级,也可以重新安装,升级.文中所涉及到的软件,可在右侧加 ...
- Codeforces 1006E
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; int dfn[maxn],rdfn[maxn],children[maxn]; vector ...
- [C#] 改进SqliteHelper, 减少拼接SQL语句
说明:开始几个是基本的方法,后面稍微封装了下 public class SqliteHelper { //连接字符串 private static readonly string str = Conf ...
- CAS及其ABA问题
CAS.volatile是JUC包实现同步的基础.Synchronized下的偏向锁.轻量级锁的获取.释放,lock机制下锁的获取.释放,获取失败后线程的入队等操作都是CAS操作锁标志位.state. ...
- SpringCloud(二)- 服务注册与发现Eureka
离上一篇微服务的基本概念已经过去了几个月,在写那篇博客之前,自己还并未真正的使用微服务架构,很多理解还存在概念上.后面换了公司,新公司既用了SpringCloud也用了Dubbo+Zookeeper, ...
- CodeForces 1042 F Leaf Sets 贪心
Leaf Sets 题意:给你一棵树,树上有n个点,只有一条边的点叫做叶子,现在要求把所有的叶子分组,每个组内的所有叶子的距离都不能大于k. 题解: 我们可以随意找一个不是叶子的节点当做这颗树的根节点 ...
- Redis与Queue
Redis有多种数据结构,适合多种不同的应用场景 1. 使用Redis做缓存 Redis的字符串.哈希表两种数据结构适合用来储存大量的键值对信息,从而实现高速缓存. 2. 使用Redis做队列 Red ...
- JSQL查询
JSQL 其特征与原生soL语句类似,并且完全面向对象,通过类名和属性访问,而不是表名和表的属性. sql:查询的是表和表中的字段 jpql:查询的是实体类和类中的属性 查询全部 >> ...
- CSS3 03. 3D变换、坐标系、透视perspective、transformZ、transform-style添加3D效果、backface-visibility元素背面可见、动画animation、@keyfarmes、多列布局
1.左手坐标系 伸出左手,让拇指和食指成“L”形,大拇指向右,食指向上,中指指向前方.这样我们就建立了一个左手坐标系,拇指.食指和中指分别代表X.Y.Z轴的正方向.如下图 CSS中的3D坐标系 CSS ...
- Elasticsearch(7) --- 复合查询
Elasticsearch(7) ---复合查询 复合查询有:bool query(布尔查询).boosting query(提高查询).constant_score(固定分数查询).dis_max( ...