对学习Python自然语言处理的一点儿感悟

研究生阶段，如果一开始找不到知识点，那就结合导师的研究课题以及这个课题设计到的知识领域，扎好基础知识能力。以我研究的自然语言处理领域为例，如果一开始不知道研究点，且又要安排学习计划，那么我会在选择：

(1) 看历届师兄师姐的研究内容、导师的课题，找出涉及的知识。

(2) 通过涉及的知识，定位学习的范围，即：Python编程语言；Python自然语言处理实战、机器学习实战；机器学习、统计学习方法、深度学习。这些书籍，会掌握：Python编程；自然语言处理是怎么一回事儿，用Python如何做的；算法在自然语言处理中如何用的，常用的都有哪些算法；都有哪些算法，这些算法的特点都是怎样的。

以上两点内容会过好充实的研一，等到了研一期末，或者研一下学期，自然就知道研究的点儿了，而且在做科研过程中，会因为掌握了扎实的基础知识，可以通过用到的数据特点选择合适的算法，有了想法后也可以因扎实的Python编程能力，使得写代码时知道该用Python中的什么库、什么代码做什么功能。

备注：千万不要觉得没找到研究点，学习大范围内的知识是在浪费时间。