对平底锅和垃圾的O奖论文的整理和学习[2](2018-02-08发布于知乎)

其实这篇论文看了一段时间,愣是没看出来这个模型怎么建立的。虽然看不懂,但是有一些部分还是很喜欢。
首先是摘要:
摘要分为八段
第一段:背景引入,太空垃圾的问题日益严重。
第二段:本文工作,包括基本的idea和做法。
第三段:要算profit,就得知道income和cost。
第四段:额外费用和索赔由保险费率决定,建立分析模型和改进现有模型来求解有效撞击概率;为了把这个概率和保险费率联系起来,又建立了保险模型。
第五段:关于垃圾清除。第一步通过算有效撞击概率得到要清除的垃圾的大小范围,第二步,建立模型来设计清除策略。
第六段:在计算机上对垃圾清除的过程进行模拟,结果表明收益颇丰。
第七段:表明该模型与非常依赖于时间。
第八段:用保险费率,保险期限和模糊评测来做敏感性分析,表明该模型robust。
这个摘要之所以整整占了一页,其实就是作者拆成了很多段落。每个段落都对应文章的一部分,所以看起来很长。我觉得这样写也可以,因为看完摘要基本就对文章有个80%的认知了。我们这次美赛摘要也照着这个思路写,虽然没有在摘要里面提到具体建立模型的方法,但是每个模型的作用都讲得很清楚。
整个模型的脉络用这个图表示的很清晰
给出软件界面截图,让人信服
太空垃圾分布图,缺点是文字太小
给出公式后对公式解释十分仔细
无从验证公式正确性
先给出传统模型,抛砖引玉
给出改进模型,高下立判
打钩表示前文已经解决,问号表明下面将要提到
把这样一个图放在文章的中间能帮助阅卷人思路保持延续。
对清理策略的描述,用小点分述各种方法
直接给出模糊综合评价模型,可以借鉴
直接给出模型省去了不少功夫,下面只要使用模型然后用表格一直给出结果就行了
非高危区域对小垃圾的处理矩阵,B元素对应最大值为最佳办法
分类讨论,对不同轨道的不同垃圾套公式,给出表格
得到的结论
画出时间-垃圾数量回归曲线
对参数赋值,画出图形
对给定的保险种类给出收益,有理有据令人性福
敏感性分析1
敏感性分析2
优点列出了三点,对第二点展开叙述,篇幅适中
缺点也列出三点,每一点都展开叙述

据我观察,O奖论文的参考文献一般在8-12篇左右。
这就是我对2016B浙大O奖论文的观点,这篇论文把建模过程简化了不少,但是对结果的分析十分的详细,令人佩服。
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